网络协议都有哪些？
网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。以下是一些常见的网络协议： TCP/IP协议：传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础。由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成，它将数据分割成小的数据包进行传输，并通过IP地址定位目标设备。 HTTP协议：超文本传输协议，用于在网络中传输超文本的应用层协议...
DCN网络进行新冠肺炎影像分类
习技术的成熟，它在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了显著突破。本项目基于特定的数据集，通过构建并训练深度学习模型以达到高效和精确的预测能力，解决在实际业务场景中的问题。该模型采用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或变体模型（如LSTM、GRU等）来处理序列或时序数据，或者采用Transformer架构来应对更复杂的非线性特征。本项目的应用场景可能涉及医疗影像分析、金融风险预测...
青少年编程与数学 02-003 Go语言网络编程 03课题、网络编程协议
青少年编程与数学 02-003 Go语言网络编程 03课题、网络编程协议 课题摘要:一、常用网络编程协议应用层(Application Layer)协议：传输层(Transport Layer)协议：网络层(Network Layer)协议：数据链路层(Data Link Layer)协议：物理层(Physical Layer)协议： 二、网络协议在编程中如何使用Python中使用TCP协议：Jav...
【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型
（‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，然后对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面，实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。...
C++网络编程之非阻塞IO
概述 在网络编程中，IO（输入输出）操作是程序与外部世界交互的基础。非阻塞IO，是相对于阻塞IO而言的，两者在编程、表现和效果上均有显著的差别。 阻塞IO是最直接、且易于理解的IO模型。当一个线程执行读写函数时，如果数据还没有准备好，或者暂时无法完成写入，则线程会停留在该函数这里，无法继续往下执行，直到条件满足为止。阻塞IO的好处在于：实现简单，逻辑清晰。但缺点也很明显...
【计网】网络层路由过程 ，理解IP分片与组装
但没关系，路就是生活。 --- 杰克·凯鲁亚克 《在路上》--- 从零开始认识IP协议 1 路由过程2 IP分片与组装2.1 什么是IP分片与组装2.2 如何分片与组装 1 路由过程 路由就是在复杂的网络结构中，找出一条通往终点的路线。 IP协议提供了保证主机A可以跨网络发送数据到主机B。跨网络过程中，需要经过不同的路由器的一次一次的转发才能到达主机B。IP协议解决的就是在这个传输过程中为什么要去这个...
【linux网络编程】| socket套接字 | 实现UDP协议聊天室
ddr = inet_addr(serverip.c_str()); td.sockfd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0); //创建文件描述符, 网卡的文件描述符， 网络传输就是使用网络文件描述符找到对应的文件内的数据 if (td.sockfd < 0) { lg(Error, "client create sockfd error, errno: %d, stre...
什么是AI神经网络？
文章目录 神经网络的基本概念如何工作？训练过程应用实例未来展望推荐阅读文章 在当今的科技时代，人工智能（AI）已经深入到我们生活的各个方面，而神经网络则是推动这一发展的重要技术之一。无论是在图像识别、自然语言处理还是自动驾驶汽车中，神经网络都发挥着关键作用。那么，什么是神经网络，它是如何工作的呢？ 神经网络的基本概念 神经网络的灵感来源于人类大脑的结构。大脑由数十亿个神经元组成，这些神经元通过突触连...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
重要的应用价值，如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。传统的时间序列预测方法在处理复杂的非线性时间序列数据时往往表现出一定的局限性。近年来，深度学习技术的发展为时间序列预测提供了新的思路和方法。 网络结构 CNN-GRU-SAM 网络由卷积层、GRU 层、自注意力机制层和全连接层组成。 卷积层用于提取时间序列数据的局部特征；GRU 层用于处理时间序列数据中的长期依赖关系；自注意力机制层用于捕捉时间...
机器学习与神经网络：开启未来科技新纪元
一、机器学习与神经网络的发展前景 机器学习和神经网络作为当今科技领域的前沿技术，正以惊人的速度改变着我们的生活。在生产制造领域，它们可以实现智能化的质量检测，通过对大量图像数据的学习，快速准确地识别出产品中的缺陷，大大提高了生产效率和产品质量。在金融领域，机器学习算法能够对海量的金融数据进行分析，预测市场趋势、评估风险，为投资者提供更精准的决策支持。医疗领域更是受益匪浅，神经网络可以辅助医生进行疾病...