基于matlab的基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测
基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测 1 普通BP网络 代码如有需要，联系 596520206%构建网络 net=newff(inputn,outputn,hiddennum); % 网络参数 net.trainParam.epochs=100; % 训练次数 net.trainParam.lr=0.01; % 学习速率 net.trainParam.goal=0.00...
[ Linux 命令基础 5 ] Linux 命令详解-网络管理命令
文章目录 🍬 博主介绍5.1 网络连通性5.1.1 ping5.1.1.1 基本功能：5.1.1.2 基本语法：5.1.1.3 常用选项：5.1.1.4 使用示例：5.1.1.5 字段解析： 5.1.2 traceroute5.1.2.1 基本功能：5.1.2.2 基本语法5.1.2.3 常用选项：5.1.2.4 使用示例： 5.1.3 mtr5.1.3.1 基本功能：5.1.3.2 基本语法：5....
计算机网络学习笔记-3.2介质访问控制
，动态分配信道又分为轮询访问和随机访问两类。 轮询访问介质访问控制 在轮询访问中，系统会按照预定顺序或使用令牌传递的方式，依次将传输机会分配给每个设备。 令牌传递协议：通过一个“令牌”（Token）在网络中的节点之间轮流传递，持有令牌的节点可以访问信道，完成通信任务后将令牌传递给下一个节点。这种方式避免了竞争冲突，但适用于节点数量少且网络拓扑结构固定的场景，如令牌环网络。每个节点令牌时间有限制。 随机...
网络安全解决方案
一，网络安全体系结构 网络安全体系结构是对网络信息安全基本问题的应对措施的集合，通常由保护，检测，响应和恢复等手段构成。 1，网络信息安全的基本问题 研究信息安全的困难在于： 边界模糊 数据安全与平台安全相交叉；存储安全与传输安全相制约；网络安全，应用安全与系统安全共存；集中的安全模式与分权制约安全模式相互竞争等。评估困难 安全结构非常复杂，网络层，系统层，应用层的安全设备，安全协议和安全程序构成一个...
网络安全领域的最新动态和漏洞信息
网络安全领域的最新动态和漏洞信息涉及多个方面，以下是对这些信息的详细归纳： 一、网络安全领域最新动态世界互联网大会乌镇峰会召开2024年11月19日至22日，以“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江省乌镇举行。这是乌镇峰会举办的第十一年，展示了中国数字经济发展的成果，并对信息通信服务水平进行了全方位检验。作为大会主要网络与服务...
【JavaSE】【网络编程】UDP数据报套接字编程
目录 一、网络编程简介二、Socket套接字三、TCP/UDP简介3.1 有连接 vs 无连接3.2 可靠传输 vs 不可靠传输3.3 面向字节流 vs 面向数据报3.4 双向工 vs 单行工 四、UDP数据报套接字编程4.1 API介绍4.1.1 DatagramSocket类4.1.1.1 构造方法4.1.1.2 主要方法 4.1.2 DatagramPocket类4.1.2.1 构造方法4.1...
网络安全应急响应(归纳)
WindowsLinux日志排查 Windows：在运行对话框中输入eventvwr，打开事件查看器窗口，可查看windows相关日志。Linux内存分析流量分析威胁情报三、工具四、场景 1、勒索病毒网络安全应急响应2、挖矿木马网络安全应急响应3、Webshell网络安全应急响应4、网页篡改网络安全应急响应5、DDos攻击网络安全应急响应6、数据泄露网络安全应急响应7、流量劫持网络安全应急响应 一、概...
初始JavaEE篇 —— 网络编程（2）：了解套接字，从0到1实现回显服务器
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点： 目录 TCP 与 UDP Socket套接字 UDP TCP 网络基础知识 在一篇文章中，我们了解了基础的网络知识，网络的出现就是为了不同机器之间进行通信从而实现资源共享。现如今我们使用网络进行的一系列操作，打游戏、网上购物、网上聊天等都是客户端与服务器之间通信，准确的来说是多个客户端之间通过服务器这个平台来实现通信。而今天我们就是要来实现一...
网络安全与CTF学习信息汇总
ww.sadk.org/ 焠安 http://www.cnseay.com/ seay'blog http://blog.aptsec.net/ AptSec Team http://lcx.cc/ 网络安全研究中心 http://www.kali.org.cn/ kali中文网 http://xiao106347.blog.163.com/ xiao106347 kali折腾 更多大家推荐 ****...
【深度学习】Pytorch必须掌握的9种网络层类型
所有现代模型都使用这些层作为更复杂块中的基础。 1.线性（全连接）层： torch.nn.Linear 线性层通过将特征向量与权重矩阵相乘并添加可选的偏置来对传入数据应用线性变换。它通常用于全连接神经网络、Transformer模型中的块、分类任务，以及许多模型中的最后一层。 2.卷积层： torch.nn.Conv1d（序列）、torch.nn.Conv2d（图像）、torch.nn.Conv3d（...