Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt
前言 此篇文章已经是本系列的第四篇文章，意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区，掌握的知识和技术都在不断提高，对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计可以基于链式思考（CoT）、思维树 (ToT)和检索增强生成 (RAG)。其中RAG框架可以算得上是AI平台研发的老生常谈之一了，因为无论是个人还是企业，都想要培养...
优化大型语言模型表现的策略与方法
存在，已经成为了一个璀璨的明星。这些模型的强大之处在于它们能够处理各种语言任务，比如写作、翻译和提问等。但是，想要让这些模型发挥出最大的作用，我们需要掌握一些技巧来提升它们的表现。本文将介绍一些实用的策略。 一、明确你的需求 在与语言模型的互动过程中，我们需要详细地阐述任务和要求。由于这些模型不具备读心能力，因此我们需要提供充足的信息，以便模型能够理解我们的需求并给出相关的答案。例如，在生成一篇关于人...
YOLOv9改进策略：IoU优化 | Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点
💡💡💡本文独家改进：基于Wasserstein距离的小目标检测评估方法 Wasserstein Distance Loss | 亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升明显 💡💡💡MS COCO和PASCAL VOC数据集实现涨点 YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁...
YoloV8改进策略：Neck和Head改进|ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力|多种改进方法|附结构图
能提升。 通过剖析SENet中的通道注意模块，我们从经验上表明避免降维对于学习通道注意很重要，并且适当的跨通道交互可以在保持性能的同时显着降低模型的复杂性。因此，我们提出了一种无需降维的局部跨通道交互策略，该策略可以通过一维卷积有效地实现。 此外，我们提出了一种方法来自适应选择一维卷积的内核大小，确定局部跨通道交互的覆盖范围。提出的ECA模块既有效又有效，例如，针对ResNet50主干的模块参数和计算...
Elasticsearch性能优化：实战策略与最佳实践
快速的搜索能力和处理大规模数据的能力。然而，随着数据量的增长和查询需求的复杂化，对Elasticsearch的性能优化成为了维护高效、稳定服务的重要任务。本文将深入探讨Elasticsearch的优化策略，从索引设计到查询优化，再到集群配置，提供一套全面的性能优化最佳实践。 1. 索引设计优化 映射与设置 精确的映射定义：明确地定义索引的映射（Mapping），如字段的数据类型、是否被索引等，以减少不...
YoloV8改进策略：BackBone改进|ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力
能提升。 通过剖析SENet中的通道注意模块，我们从经验上表明避免降维对于学习通道注意很重要，并且适当的跨通道交互可以在保持性能的同时显着降低模型的复杂性。因此，我们提出了一种无需降维的局部跨通道交互策略，该策略可以通过一维卷积有效地实现。 此外，我们提出了一种方法来自适应选择一维卷积的内核大小，确定局部跨通道交互的覆盖范围。提出的ECA模块既有效又有效，例如，针对ResNet50主干的模块参数和计算...
YOLOv9改进策略：卷积魔改 | SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显
💡💡💡本文改进内容：SPD-Conv由一个空间到深度(SPD)层和一个无卷积步长(Conv)层组成,特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时。 💡💡💡SPD-Conv在多个数据集验证能够暴力涨点，适合急需要涨点的项目 YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 包含注意力机制...
路由控制过滤策略实验简述
过滤策略 filter-policy实验简述 filter-policy是一种用于数据过滤和筛选的策略。只选择符合条件的数据进行展示。 filter-policy import是一种网络安全策略，用于过滤和控制网络流量。 例如：阻止来自特定IP地址或IP地址范围的流量进入网络。 实验拓扑图： 实验基础配置： 销售部电脑：192.168.1.100/24/192.168.1.254 财务部电脑：192...
Matlab|基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略
ergy management considering price discrimination and risk assessment》，建立基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略模型，构建了双层能源管理框架，上层为零售商的动态定价模型，目标是社会福利最大化；下层是多个产消者的合作博弈模型，优化各产消者的能量管理策略，各产消者之间可以进行P2P交易。同时，采用纳什谈判法对多个产...
视频讲解|基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略
1 主要内容 该讲解视频对应的程序链接为基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略_吴锦领，主要内容是对《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》的matlab复现，解决的是微网间基于非对称纳什谈判的P2P电能交易共享问题，基于纳什谈判理论建立了多微网电能共享合作运行模型，进而将其分解为微网联盟效益最大化子问题和合作收益分配子问题，选择交替方向乘子法分布式求解，从而有效保护各主体隐私。在合...