【图论】Dijkstra 算法求最短路 - 构建邻接矩阵(带权无向图)
文章目录 例题:到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路构建带权无向图的邻接矩阵 例题:到达目的地的方案数 题目链接:1976. 到达目的地的方案数 题目描述 代码与解题思路 func countPaths(n int, roads [][]int) int { g := make([][]int, n) // 构建邻接矩阵 for i, _ := range g { g[i] = make([]i...
【二分查找】【C++算法】378. 有序矩阵中第 K 小的元素
作者推荐 视频算法专题 本文涉及的基础知识点 二分查找算法合集 LeetCode378. 有序矩阵中第 K 小的元素 给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意,它是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素。 示例 1: 输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k...
C++面试宝典第26题:螺旋矩阵
题目 给你一个正整数n,生成一个包含1到n的平方的所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列成n x n的正方形矩阵。 示例: 输入:n = 3输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 解析 螺旋矩阵是指按照顺时针(或逆时针)螺旋顺序排列元素的二维矩阵。比如:给定一个如下的3x3矩阵,按顺时针螺旋顺序输出的结果应为:1, 2, 3, 6, 9...
Python算法题集_矩阵置零
Python算法题集_矩阵置零 题73:矩阵置零1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【三层循环】2) 改进版一【纵横计数器】3) 改进版二【原地算法】 4. 最优算法 本文为Python算法题集之一的代码示例 题73:矩阵置零 1. 示例说明 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使...
抖音账号矩阵系统开发
多账号管理和自动化操作,有效降低账号运营成本。它是一款高度可扩展的平台,可根据用户需求进行定制,满足各行业的多样化需求。 该系统具有以下技术功能框架: 1.抖音号授权管理(可管理个人号和企业号) 2.矩阵账号授权(可同时管理抖音、快手、小红书、B站、好看视频、头条视频、西瓜视频等多个视频平台) 3.矩阵管理(支持矩阵号分组管理) 4.抖音团购poi拓客码功能 5.小程序在线留资收录,邮箱推送 7.视频...
短视频矩阵项目年后还能做吗/技术源头搭建分析
短视频矩阵项目年后还能做吗/技术源头搭建分析: 问:矩阵系统年后还可以迭代更新开发继续做吗? 答:可以的,企业依旧有需求 问:如何考察技术团队? 答:以下三个方面 一、是否是抖音正规的接口api对接开发的 二、是否是源头独立打磨的,打磨时间长短,语言,框架环境 三、如果抖音官方把代发布去除,是不是有代替的方案替代的 四、剪辑是自己独立研发 短视频矩阵系统saas营销管理工具: 一、批量剪辑(采用php...
【算法题】74. 搜索二维矩阵
题目 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3 输出:tru...
Python算法题集_搜索二维矩阵II
Python算法题集_搜索二维矩阵II 题41:搜索二维矩阵II1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【双层循环】2) 改进版一【行尾检测】3) 改进版二【对角线划分】 4. 最优算法 本文为Python算法题集之一的代码示例 题41:搜索二维矩阵II 1. 示例说明 编写一个高效的算法来搜索 *m* x *n* 矩阵 matrix 中的一个...
MIT_线性代数笔记:第 26 讲 复矩阵;快速傅里叶变换
目录 复向量 Complex vectors复矩阵 Complex matrices傅里叶变换 Fourier transform快速傅里叶变换 Fast Fourier transform 实矩阵也可能有复特征值,因此无法避免在矩阵运算中碰到复数,本讲学习处理复数矩阵和复向量。 最重要的复矩阵是傅里叶矩阵,它用于傅里叶变换。而对于大数据处理快速傅里叶变换(FFT)显得更为重要,它将傅立叶变换的矩阵...
科研绘图(六)散点图矩阵
散点图矩阵是一种显示多个变量之间关系的数据可视化工具,特别是当数据集包含三个或多个变量时,这种图表非常有用。这种图通常在探索性数据分析中使用,以便快速理解数据集中变量之间的关系。在散点图矩阵中,每行和每列都代表数据集中的一个变量,而矩阵中的每个小图(除了对角线)都是两个变量之间的散点图。 对角线图形:通常是每个变量的单变量分布。在您上传的图像中,这些是密度图,也可以是直方图或箱线图。它们提供了变量自身...