连续五年监督国有资产管理情况，预算联网监督系统3.0版上线运行 依法监督看紧政府“钱袋子”
全媒体记者 侯梦菲在今年的省人大会议现场，继续设置了预算联网查询室。代表们轻点鼠标，即可通过广东省人大预算监督系统3.0版开展“云端监督”。这是广东省人大开展监督工作的一个缩影。过去五年，省人大常委会加强财政专项资金绩效、政府债务管理、审计查出突出问题整改等重点内容的审查监督，强化国有资产管理情况监督，守护公众的“钱袋子”。从2018年到2021年，省人大常委会先后选取了5项财政专项资金开展绩效监督，...
带你读AI论文丨针对文字识别的多模态半监督方法
本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》，作者： Hint 。 摘要直到最近，公开的真实场景文本图像的数量仍然不足以训练场景文本识别器。因此，当前大多数的训练方法都依赖于合成数据并以全监督的方式运行。然而，最近公开的真实场景文本图像的数量显着增加，包括大量未标记的数据。利用这些资源需要半监督方法；然而，这些方法不能直接适配文字识别这类视觉语言的多模态结构。因此，本文提出了半监督多...
【机器学习】李宏毅——自监督式学习
1、BERT简介首先需要介绍什么是自监督学习。我们知道监督学习是有明确的样本和对应的标签，将样本丢进去模型训练并且将训练结果将标签进行比较来修正模型，如下图： 而自监督学习就是没有标签也要自己创建监督学习的条件，即当前只有样本x但是没有标签\(\hat{y}\)，那具体的做法就是将样本x分成两部分\(x\prime\)和\(x\prime \prime\)，其中一部分作为输入模型的样本，另一部分来作...
知识图谱实体对齐3：无监督和自监督的方法
1 导引我们在博客《知识图谱实体对齐1：基于平移(translation)嵌入的方法》和博客《知识图谱实体对齐2：基于GNN嵌入的方法》中介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。2 一些常见无监督和自监督方法2.1 基于GAN的方法首先我们...
凸面镜反射场景无监督域适应语义分割的一些问题
个问题？第二个问题是（包括审稿人也在问）：“凸面镜作为光学成像里的一个基本器件，在光学设计领域已经被充分地研究，并且有精确地物理建模，为什么要将凸面镜成像的畸变分解为径向畸变和透视畸变？”这里要从无监督域适应（UDA）和针相机模型以及凸面镜的成像规律说起。关键词凸面镜 语义分割 径向畸变 畸变 无监督域适应 北京大学无监督域适应域适应（Domain Adaptation）技术主要是解决分类器...