机系统能够像人类一样学习和做出决策，而无需明确编程指令。机器学习的核心是从数据中提取模式，并使用这些模式对新数据进行预测或分类。 机器学习 h的方法是基于数据产生的模型算法，也称学习算法。包括有： 有监督学习 （supervised learning）无监督学习（unsupervised learning）半监督学习（semi-supervised learning）强化学习（reinforcemen...

学遥感，分类是是常事，今天带来代码版的非监督分类。 var roi = ee.Geometry.Polygon([[[114.88544904095511,25.804448767604917], [115.09830914837698,25.804448767604917], [115.09830914837698,25.932959664484418], [114.88544904095511,2...

概述 基于计算机视觉的模型的核心挑战之一是生成高质量的分割掩模。大规模监督训练的最新进展已经实现了跨各种图像风格的零样本分割。此外，无监督训练简化了分割，无需大量注释。尽管取得了这些进展，构建一个能够在没有注释的零样本设置中分割任何东西的计算机视觉框架仍然是一项复杂的任务。语义分割是计算机视觉模型中的一个基本概念，涉及将图像划分为具有统一语义的较小区域。该技术为许多下游任务奠定了基础，例如医学成像、...

当利益。在社交网络领域，有些欺诈分子会创建大量虚假账号，通过传播虚假信息来获取点击量或者传播恐慌等等。 以上两类应用场景：挖掘数据金矿和防范网络欺诈，看起来毫不相关，但是都会用到一种人工智能技术——无监督学习（Unsupervised learning）。无监督学习是人工智能领域里的一种"隐形探索者"，能够自动从混乱无组织的原始数据中发掘出隐藏的模式和结构，为我们找到数据中蕴含的"金矿"，捕捉网络欺诈...

据南粤清风网消息，日前，广东省纪委监委对广东省纪委监委第六监督检查室原二级调研员叶奕标严重违纪违法问题进行了立案审查调查。经查，叶奕标丧失理想信念，背弃初心使命，对党不忠诚、不老实，对抗组织审查；无视中央八项规定精神，违规收受礼金；违规从事营利活动；纪法底线失守，泄露案件信息；执法犯法，利用职务上的便利为他人在案件处理等方面谋取利益，并非法收受巨额财物。叶奕标严重违反党的政治纪律、廉洁纪律和工作纪律，...

东共同富裕新篇章。党委政府中心工作推进到哪里，政协履职就跟进到哪里。2023年底，广东省政协聚焦落实省委“1310”具体部署，先后前往湛江、清远、韶关等地，围绕推进“百千万工程”落地落实开展协商式民主监督。省、市、县三级政协委员联动，重点聚焦推进乡村产业振兴、农村生活污水治理等领域，深入基层一线调研交流，为广东写好乡村振兴“大文章”建良言、谋实策。省政协委员、民盟湛江市委会副主委、广东海洋大学继续教育...

次会议正式开幕。全国政协委员、民革安徽省委会副主委周世虹告诉记者，今年自己提交了一份关于在立法、司法和执法中明确支持“职业打假人”打假行为的建议。周世虹认为，“职业打假人”是“市场清道夫”，是一种市场监督补充机制，也是一种群众参与机制，只有营造对假冒伪劣产品人人喊打的局面和氛围，形成群众参与打假的社会共治，才能对造假和欺诈构成全面打击和震慑。周世虹表示，至于打假的目的是否是为了获得报酬、营利并不重要，...

前面我们提到了监督学习的概念，现在我们来回顾一下，什么是监督学习。 监督学习指的是：我们给学习算法一个数据集，这个数据集由正确答案组合而成，然后机器运用学习算法，算出更多的正确答案。 1、监督学习之回归问题 我们接着，上节提到的房价预测案例，进一步说明。 如上图，横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千美元。 基于以上数据，假如 你有个朋友，她有750平方英尺的房子，能卖多少钱。 ...

分类树最后叶子节点众数作为结果。回归树利用方差来进行分类，利用特征划分成子集后，各自自己方差要最小，总体方差和也要最小。回归树用最后的均值或中位数作为结果。 支持向量积 解决问题：什么样的分类结果最好监督学习、分类算法距离定义，决策面，优化目标拉格朗日乘子法软间隔核变换...

在本章中，我们将第3章中讨论的SSL方法扩展到语义和全景分割任务。使用手动生成的标签训练的卷积神经网络通常用于语义或实例分割。 在精准农业中，自动化花朵检测方法使用监督模型和后处理技术，随着花朵的外观和数据采集条件的变化，这些技术可能无法始终如一地执行。我们提出了一种自监督学习策略，使用自动生成的伪标签来提高分割模型对不同花卉物种的敏感性。我们采用数据扩充和细化方法来提高模型预测的准确性。然后将增强的...