[JAVAEE] 多线程的案例(三) - 线程池
目录 一. 什么是线程池 二. 线程池的作用 三. java提供的线程池类 四. ThreadPoolExecutor的构造方法及参数理解 1. int corePoolSize: 核心线程数. 2. int maximumPoolSize: 最大线程数 = 核心线程数 + 非核心线程数 3. int keepAliveTime:非核心线程允许空闲的最大时间. 4. BlockingQueue w...
Nginx16-Lua扩展案例
零、文章目录 Nginx16-Lua扩展案例 1、ngx_lua案例 （1）需求 请求地址：http://192.168.119.161/getByGender?name=张三&gender=1Nginx接收到请求后，根据gender传入的值 如果gender传入的是1，则在页面上展示张三先生如果gender传入的是0，则在页面上展示张三女士如果未传或者传入的不是1和2，则在页面上展示张三。 （2）...
十、Linux 故障排除专业案例分享
Linux 故障排除专业案例分享 在 Linux 操作系统漫长的使用历程当中，不可避免地会遭遇到各种各样不同类型的故障。本文将会深入而全面地阐述一些较为常见的 Linux 故障以及与之相对应的解决方案。其目的在于，当用户在实际使用过程中面临类似问题的时候，能够迅速而准确地定位问题所在，并采取有效的解决措施。 一、系统无法启动故障 （一）故障表征 系统在开机的进程当中陷入了停滞不前的状态，无法正常启动...
【LangChain】（三）如何利用LangChain和TruLens提升大规模语言模型的质量？全面教程与实战案例！
，我们将深入探讨LangChain框架和TruLens工具，它们将帮助我们评估和提升模型质量，并通过量化的方法对抗不确定性。无论你是AI领域的初学者还是资深专家，这篇文章都将为你提供实用的指导和丰富的案例。 如果你还没有使用过AI帮你解决编程问题，可以点击这里查看我们的国产一站式大语言模型工具：https://www.nyai.chat/chat?invite=nyai_1141439&fromCha...
Node.js 入门全攻略：从安装到 Express 框架与数据库操作（含案例详解）
.在命令行中进入项目目录，运行 node app.js 启动服务器。 4.打开浏览器访问 http://localhost:3000，可看到 “Hello, Node.js!” 的输出。 案例：简单的时间显示服务器 假设我们要创建一个服务器，当用户访问时，显示当前的时间。以下是实现代码： const http = require('http'); const server = http.c...
中科星图GVE（案例）——AI检测采样区域的滑坡
目录 简介 函数 gve.Services.AI.Object_Detection_Landslide(image) 代码 结果 知识星球 机器学习 简介 AI可以通过分析卫星图像或航拍图像来检测采样区域的滑坡。以下是一些可能的方法： 图像识别： AI算法可以训练，以识别滑坡的视觉特征，如裸露的土地、土壤裂缝、岩石碎片等。通过对图像中的这些特征进行分析，算法可以识别出滑坡区域。 地形分析： AI可以通...
系统架构设计师-下午案例题（2021年下半年）
1.试题一(共25分) 阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述在答题纸上回答问题1和问题2。 【说明】某公司拟开发一套机器学习应用开发平台支持用户使用浏览器在线进行基于机器学习的智能应用开发活动。该平台的核心应用场景是用户通过拖拽算法组件灵活定义机器学习流程，采用自助方式进行智能应用设计、实现与部署，并可以开发新算法组件加入平台中。在需求分析与架构设计阶段，公司提出的需求和质量属性描述如 (a)平台用户...
系统架构设计师-下午案例题（2018年下半年）
1.某文化产业集团委托软件公司开发一套文化用品商城系统，业务涉及文化用品销售、定制、竞拍和点评等板块，以提升商城的信息化建设水平。该软件公司组织项目组完成了需求调研，现已进入到系统架构设计阶段。考虑到系统需求对架构设计决策的影响，项目组先列出了可能影响系统架构设计的部分需求如下: (a)用户界面支持用户的个性化定制: (b)系统需要支持当前主流的标准和服务特别是通信协议和平台接口: (c)用户操作的响...
自动化测试：PO模式介绍及案例
层（业务层）：导包调用 page页面，使用单元测试框架对业务逻辑进行封装测试。如：实现登录，直接调用page组装的登陆方法即可。 三者的关系：page层继承base层，scripts层调用page层 案例： 项目结构介绍： 创建项目，如下图 1. 构建基础的 BasePage 对象层 创建driver，浏览器驱动封装 # encoding='UTF-8'# 浏览器启动from selenium i...
基于Python的人工智能应用案例系列（16）：LSTM能源生产预测
在本篇案例中，我们将基于来自FRED（美国联邦储备经济数据库）的电力和天然气生产指数数据进行时间序列分析和预测。该数据涵盖从1992年1月至2019年1月（共325个记录）的工业生产指数变化情况。 数据来源： 数据来自：https://fred.stlouisfed.org/series/IPG2211A2N 1. 数据加载和预处理 首先，我们使用pandas加载数据，...