线性代数基础：向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解
线性代数基础：向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解 线性代数基础：向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解一、向量 (Vectors)1. 向量的定义2. 向量在机器学习中的应用3. 向量空间 二、矩阵 (Matrices)1. 矩阵的定义2. 矩阵在机器学习中的应用3. 矩阵运算 三、张量 (Tensors)1. 张量的定义2. 张量在机器学习中的应用 四、向量、矩阵和张量与机器学习算法的关系...
深度学习与大模型第2课：机器学习实战
文章目录 深度学习与大模型第2课：机器学习实战1. Iris鸢尾花数据集分类1.1 数据预处理1.2 模型训练与评估 2. 美国加州房价预测2.1 数据预处理2.2 模型训练与调优 3. 房价数据的回归分析3.1 数据预处理与建模 4. 时尚衣物识别:MNIST 数据集分类4.1 数据读取与可视化4.2 批量可视化数据4.3 模型构建与优化 总结 深度学习与大模型第2课：机器学习实战 课程代码及数据集：...
基于Python的机器学习系列（22）：高斯混合模型（GMM）聚类的改进版
在之前的篇章中，我们介绍了高斯混合模型（GMM）及其基本实现。本文将扩展这一模型，重点是引入早停机制来提高训练效率，并且在训练过程中每隔一定的迭代次数绘制聚类结果，以便观察模型的收敛情况。 引入早停机制 为了避免不必要的计算，我们可以在训练过程中引入早停机制。具体来说，当对数似然（Log-Likelihood）在迭代过程中不再显著改善时，我们将停止迭代。由于对数似然值在概率...
计算机毕业设计Python深度学习垃圾邮件分类检测系统 朴素贝叶斯算法 机器学习 人工智能 数据可视化 大数据毕业设计 Python爬虫 知识图谱 文本分类
基于朴素贝叶斯的邮件分类系统设计 摘要：为了解决垃圾邮件导致邮件通信质量被污染、占用邮箱存储空间、伪装正常邮件进行钓鱼或诈骗以及邮件分类问题。应用Python、Sklearn、Echarts技术和Flask、Lay-UI框架，使用MySQL作为系统数据库，设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的邮件分类系统，并以Web形式部署在本地计算机。运用Sklearn库对KNN算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法进行建模和训练...
【机器学习】深度学习的现实应用——从图像识别到自然语言处理
文章目录 一、深度学习的概述1.1 深度学习的定义1.1.1 什么是深度学习1.1.2 深度学习的历史与发展 1.2 深度学习与传统机器学习的区别1.2.1 特征工程的区别1.2.2 模型复杂度与计算能力的对比 1.3 深度学习的关键技术1.3.1 人工神经网络（ANN）1.3.2 卷积神经网络（CNN）1.3.3 循环神经网络（RNN） 二、深度学习在图像识别中的应用2.1 图像识别的基本流程2.1....
向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据
压缩与内存优化 4. Faiss的高级功能与优化 4.1 GPU加速与多GPU支持 4.2 混合索引与自定义距离度量 4.3 高维数据的优化 1. Faiss概述 1.1 Faiss的背景与重要性 在机器学习与深度学习领域中，尤其是在涉及图像、文本和音频等非结构化数据的应用中，向量相似性搜索是一个至关重要的任务。传统的暴力搜索（Brute-fo...
【机器学习基础】Scikit-learn主要用法
合模型（六）评估模型（七）模型优化 三、Scikit-learn案例 一、Scikit-learn概述 Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包，它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具，是数据分析师首选的机器学习工具包。 自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-...
Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】MNIST手写数字分类处理 之 [ 训练二分类器 ] [ 性能评估 ] [ 准确率与召回率 ] | 1/2
Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】MNIST手写数字分类处理 之 [ 训练二分类器 ] [ 性能评估 ] [ 准确率与召回率 ] | 1/2 目录 Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】MNIST手写数字分类处理 之 [ 训练二分类器 ] [ 性能评估 ] [ 准确率与召回率 ] | 1/2 一、简单介绍 二、机器学习 1、为什么使用机器学习？ 2、机器学习系统的类型，及其对...
AI入门指南：什么是人工智能、机器学习、神经网络、深度学习？
文章目录 一、前言二、人工智能(AI)是什么？起源概念人工智能分类人工智能应用 三、机器学习是什么？概念机器学习常见算法机器学习分类机器学习与人工智能的关系 四、神经网络是什么？概念神经网络组成部分神经网络模型神经网络和机器学习的关系 五、深度学习是什么？概念深度学习的特点深度学习与人工智能、机器学习的关系深度学习面临的挑战 六、总结七、未来展望八、参考资料 一、前言 本文主要面向那些想了解或准备从事人...
R语言大尺度空间数据分析模拟预测及可视化：地统计与空间自相关、空间数据插值、机器学习空间预测、空间升降尺度、空间模拟残差订正、空间制图等
R语言空间数据介绍及数据挖掘关键技术 专题二 R语言空间数据高级处理技术 专题三 R语言多维时空数据处理技术、数据清洗整合和时间序列分析 专题四 R语言地统计与空间自相关、空间插值方法 专题五 R语言机器学习与空间模型预测及不确定性评估 专题六 R语言空间尺度转换技术及机器学习方法应用 专题七 R语言空间制图一 专题八 R语言空间做图二 更多应用 大尺度空间模拟预测和数字制图技术和不确定性分析广泛应用于高...