中分类问题较常使用。能够很好地衡量分类模型的预测概率分布与真实概率分布之间的差异，广泛应用于逻辑回归、神经网络等分类算法中。   损失函数的优化 损失函数的优化算法：比如梯度下降法   四. 泛化 在机器学习中，泛化（Generalization）是指模型对新的未见过的数据进行预测的能力。一个具有良好泛化能力的模型能够捕捉到数据的潜在规律，而不是仅仅记住训练数据。 泛化是机器学习中的一个核心目标，因为它关...

在机器学习的研究和应用中，如何从数据中提取有价值的信息并做出准确预测，是推动该领域发展的核心问题之一。在这个过程中，机器学习方法主要依赖于两种主要的思路：数据驱动与模型驱动。这两种思路在不同的应用场景中发挥着至关重要的作用，它们的核心差异在于如何利用数据和模型的关系来进行预测和决策。 本文将深入探讨这两种思路的内涵和区别，并阐述它们在机器学习各个阶段中的应用。机器学习通常包括数据预处理、特征工程、模型选...

一、介绍 手势识别系统，使用Python作为主要编程语言，通过收集了10种手势图片数据集（0~9），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件，在基于Django搭建网页端操作界面平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yy...

尊敬的读者们，在这个快速发展的数字时代，机器学习无疑已经成为了科技领域的一颗璀璨明星。它如同一把打开未来之门的钥匙，让我们能够窥探到数据背后的无限可能。今天，我将带领大家开启一段从零开始的机器学习之旅，让我们一起探索这个充满魅力的世界。 初识机器学习 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。想象一下，你有一个魔法黑盒，只要输入一些数据，它就能预测未来或者识别出隐藏在数据中的模...

你列出的是一些在机器学习和深度学习领域非常著名的数据集。这些数据集被广泛用于各种研究和应用中，以训练和评估模型。下面是对每个数据集的简要介绍： MNIST： 内容：包含由美国人口普查局员工手写的0-9的数字图像。用途：主要用于图像分类任务，特别是手写数字识别。特点：数据集相对简单，是初学者学习图像分类的常用数据集。 ImageNet： 内容：包含数百万张从图像搜索引擎中收集的图像，这些图像被组织成数千个...

一、介绍 果蔬识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了12种常见的水果和蔬菜（‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，然后对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地文件方便后...

）_艾思科蓝_学术一站式服务平台 更多学术会议请看 学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝 目录 一、定义与起源：历史长河中的两条轨迹 二、原理差异：从浅层到深层的跨越 三、代码解析：实战中的机器学习与深度学习 机器学习示例：线性回归 深度学习示例：卷积神经网络(CNN) 四、应用差异：各自领域的璀璨星光 机器学习的应用场景 深度学习的应用场景 五、数据需求与计算资源：从量到质的跨越 数据需求 计...

《博主简介》 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~ 三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】 四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】 五、YOLOv8改进专栏【链接】，持续更新中~~ 六、YOLO性能对比专栏【链接】，持续更新中~ 《------正文------》 目录...

n ability）。 我们认为，如果模型在一套训练集和数据集上表现优秀，那说明不了问题，只能在众多不同的训练集和测试集上都表现优秀，模型才是一个稳定的模型，模型才是具有真正意义上的泛化能力。 为此，机器学习领域有发挥神作用的技能：【交叉验证】，来帮助我们认识模型。 k折交叉验证 最常用的交叉验证是 K 折交叉验证，我们知道训练集和测试集的划分会干扰模型的结果，因此用交叉验证 N 次的结果求出均值，是对模...

以下是关于机器学习方向学习的一些建议： 一、扎实的数学基础 线性代数 线性代数是机器学习的基石。矩阵运算在数据表示、模型参数计算等方面无处不在。例如，在多元线性回归中，我们用矩阵来表示自变量和因变量之间的关系。像最小二乘法求解回归系数时，就涉及到矩阵的乘法、转置和求逆等操作。要深入理解向量空间、特征值和特征向量等概念。特征值和特征向量在主成分分析（PCA）等数据降维算法中起着关键作用。 概率论与数理统计...