。如果桶已满，新的令牌将被丢弃。 从上面的图中可以看到，实际实现时和漏桶很像。只是漏桶是以固定速率流出，而令牌桶允许一定的突发流量。 3. 支付系统应用场景 在支付系统中，令牌桶算法用于控制交易请求的并发数。比如前面漏桶那一篇中对渠道退款的流量控制。比如漏桶好一点的是平滑性更好。 4. 基于redis实现的令牌桶核心代码实现 又回到redis代码。因为直接把滑动时间窗口算法，再加一个队列就可以了。 参...

融密语：揭秘支付系统的加解密艺术支付系统日志设计完全指南：构建高效监控和问题排查体系的关键基石避免重复扣款：分布式支付系统的幂等性原理与实践支付系统的心脏：简洁而精妙的状态机设计与核心代码实现精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（一）精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（二）金融疆界：在线支付系统渠道网关的创新设计（一）...

目录 一、Java中的volatile关键字有什么作用？ 二、解释Java中的synchronized关键字及其工作原理。 三、Java中的CAS操作是什么？它如何实现无锁编程？ 四、讲述Java中的Lock接口及其与synchronized的区别 五、什么是线程池？在Java中如何使用线程池？ 六、Java内存模型中的happens-before原则是什么 七、Java中synchronized和...

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（14）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。 本篇主要介绍分布式场景下常用的并发流量控制方案，包括固定时间窗口、滑动时间窗口、漏桶、令牌桶、分布式消息中间件等，并重点讲清楚固定时间窗口应用原理和应用场景，以及使用reids实现的核心代码。 在非支付场景，也常常需要用到这些并发流量控制方案。 1. 前言 在互联网应用里面，并发流量控制无所不在...

在Java中，并发集合是一组为多线程环境设计的集合类，它们提供了线程安全的操作。这些集合类包括ConcurrentHashMap，CopyOnWriteArrayList等。以下是对这两个类的一个简单的代码解释。 1.ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap是Java并发包java.util.concurrent中的一个类，它提供了线程安全的Map实现。与Hashtabl...

1.引言 在Java并发编程中，线程间的协作是一个核心话题。为了实现线程间的协作，Java提供了多种机制，其中等待/通知机制是最常见的一种。在早期版本中，我们通过Object类提供的wait、notify和notifyAll方法来实现这种机制。然而，这些方法在使用上存在一些局限性，比如无法支持多个等待条件、唤醒操作不够灵活等。为了克服这些问题，Java在java.util.concurrent.lo...

3. 固定窗口 参考：精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（一）-CSDN博客 4. 滑动窗口 滑动窗口算法是一种更为灵活的流量控制方案，它比固定窗口算法能更平滑地处理突发流量。在滑动窗口中，时间窗口是重叠的，这意味着流量的计算是基于过去的一段连续时间内发生的事件。 工作流程： 窗口定义：确定窗口的大小，例如1秒钟，并设置窗口的滑动间隔，比如100毫秒。计数与滑动：每个窗口都有自己的计数...

HashMap用在并发场景存在的问题 一、✅典型解析1.1 ✅JDK 1.8中1.2 ✅JDK 1.7中1.3 ✅如何避免这些问题 二、 ✅HashMap并发场景详解2.1 ✅扩容过程2.2 ✅ 并发现象 三、✅拓展知识仓3.1 ✅1.7为什么要将rehash的节点作为新链表的根节点3.2 ✅1.8是如何解决这个问题的3.3 ✅除了并发死循环，HashMap在并发环境还有啥问题 一、✅典型解析 1....

005/get_frame",data=res)print(info.text) 运行客户端，向服务端发请求，结果如下： Gevent +Flask方案 简介 Gevent 是一个 Python 的并发库，它使用 greenlet（轻量级线程）实现协程，允许开发者以同步的方式编写异步代码，从而提高并发性能。 以下是 Gevent 的一些主要特点： 基于 greenlet 的协程：Gevent 利用 ...

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（10）篇。 本篇主要讲清楚常用的并发流量控制方案，包括固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、分布式消息中间件等，以及各种方案在支付系统不同场景下的应用。 在非支付场景，也常常需要用到这些并发流量控制方案。 1. 前言 在互联网应用里面，并发流量控制无所不在。在支付系统中，流量控制同样是一个关键的技术方面，主要用于确保系统的稳定性和可靠性，尤其在高流量的...