软件工程(3)面向对象方法:对象建模技术OMT与开发实例

对象建模技术(Object Modeling Technique, OMT)是由James Rumbaugh开发的一种用于面向对象系统分析和设计的方法。OMT方法以其图形化建模和系统化的设计方法著称,它的核心目标是帮助开发者清晰地描述和设计面向对象系统。 ### OMT方法概述 OMT方法主要包括三个主要模型视图: 1. **对象模型(Object Model)**:描述系统中的对象及其关系。 2. ...

27、Python之面向对象:方生方死?对象生命周期是如何管理的

引言 前面关于面向对象的几篇文章,其实主要围绕着面向对象的第一个核心理念——封装,进行面向对象的介绍。从类、对象的静态构成的角度,对类与对象的定义及使用进行介绍。 在进入面向对象另外两个理念的介绍之前,我觉得有必要对Python中对象的生命周期管理进行一些介绍,从而知道我们通过代码定义了类对象、实例对象,这些对象是怎么创建出来的,又是怎么被销毁的。从动态的视角对对象的定义及使用进行一个补充说明。 再看...

学习大数据DAY34 面向对象思想深化练习 将从豆瓣爬取的数据置入自己搭建的网站上

目录 查看电影类型的电影列表 添加电影 修改电影 上机练习 13 使用三层架构完善 web 系统 查看电影类型的电影列表 DAL.py 文件 class MovieDAL(DBHelper): def getMovieByTid(self,typeid): sql=f"""select id,title,release_date,score,tname from MovieType inner joi...

面向对象的编码设计原则

之前谈DDD时提及过当下很多标榜面向对象的语言,却是以面向过程来实现的问题。这里就从编码设计的角度来顺一下面向对象设计的一些思维。其实就像我正在梳理的设计模式一样,都是些老生常谈的东西,可是往往在实践的时候,这些老生常谈的东西会被“反刍”,总会有种常看常新的感觉。面向对象思想其实想要进行DDD实践,不可避免地就要进行OOA和OOD,这里主要是对OOD的一些设计准则和思想进行梳理。抽象面向对象的...

六、OpenTK缓冲区对象

文章目录 一、顶点缓冲区对象(VBO) (一)创建、绑定和初始化 (二)动态更新顶点数据 (三)实例化 VBO 二、索引缓冲区对象(IBO) (一)减少顶点重复 (二)提高绘制效率 (三)优化索引数据 三、帧缓冲区对象(FBO) (一)离屏渲染 (二)多渲染目标 (三)渲染到纹理 四、深度缓冲区和模板缓冲区 (一)深度测试 (二)模板测试 一、顶点缓冲区对象(VBO) (一)创建、绑定和初始化 顶点...

【运维项目经历|037】MFS-Scale分布式对象存储系统部署与优化项目

入MooseFS? 问题14: MooseFS是否有文件大小或文件系统大小的限制? 问题15: 如何在MooseFS中删除文件并恢复? 经验教训与自我提升 展望未来 项目名称 MFS-Scale分布式对象存储系统部署与优化项目...

QtQuick-QML类型系统-对象类型

,也可以由开发者通过C++类型或者定义QML组件来提供自定义的类型。 不过,无论如何,QML引擎都会保证这些类型的属性和实例的类型安全。 一、 基本类型 1. 基本类型 基本类型不能用来声明一个QML对象,例如int{}是不被允许的。 基本类型一般用于以下两种值: 单值(例如, int是单个数字,var可以是单个项目列表);一个包含了一组简单的“属性-值”对的值(例如,size指定的值包含了width...

详细分析Java中的反射与new创建对象(附Demo)

目录 前言1. 基本知识2. 效率对比3. 反射补充知识3.1 类字面场量3.2 Class.forName()3.3 对象实例的 getClass()3.4 总结 前言 对于Java的基本知识推荐阅读: java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等(超全)【Java项目】实战CRUD的功能整理(持续更新) 1. 基本知识 Java中的反射(Reflection)和使用new关键字创...

类和对象——对象的初始化和清理

构造函数和析构函数 构造函数:进行初始化操作 析构函数:进行清理操作 构造函数 语法:类名(){} 构造函数,没有返回值,也不写void函数名称与类名相同构造函数可以有参数,因此可以重载程序在调用对象时,会自动调用构造,无需手动调用一次,而且只会调用一次 析构函数 语法:~类名(){} 析构函数,没有返回值,也不写void函数名称与类名相同,在名称前加上符号~析构函数不可以有参数,因此不可以发生重载...

[22] Opencv_CUDA应用之 使用背景相减法进行对象跟踪

Opencv_CUDA应用之 使用背景相减法进行对象跟踪 背景相减法是在一系列视频帧中将前景对象从背景中分离出来的过程,它广泛应用于对象检测和跟踪应用中去除背景 背景相减法分四步进行:图像预处理 -> 背景建模 -> 检测前景 -> 数据验证 预处理去除噪声 背景建模,以便与前景分离 利用当前帧和背景之间的绝对差,将前景与模型背景相分离,将这个绝对差于设置的阈值相比较:如果大于阈值,则对象被认为是移...
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