基于小波神经网络的数据分类算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 1.程序功能描述 基于小波神经网络的数据分类算法。输入为5个特征值，输出为判断（是，否）。拿50组数据对本算法作为训练组，后30组数据作为验证组。这里，我们首先调用数据，然后对50组数据进行训练，然后对30组数据进行识别测试。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 大于0...
深度学习中的样本分类：如何区分正样本、负样本、困难样本和简单样本？
深度学习中的样本分类：如何区分正样本、负样本、困难样本和简单样本？ 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 👈 💡 创作高质量博文，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得到您的关注~） 🌵文章目录🌵 一、正样本与负样本📌二、困难样本与简单样本 🔍三、区别与...
pytorch自定义数据集分类resnet18
c = nn.Linear(model.fc.in_features, num_classes) #提取model.fc.in_features线性层中固定输入的size，# num_classes分类图片的类型['cat','dog'] # 定义损失函数和优化器criterion = nn.CrossEntropyLoss()optimizer = optim.SGD(model.parame...
基于SVM的功率分类，基于支持向量机SVM的功率分类识别，Libsvm工具箱详解
目录 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 Libsvm工具箱详解 简介 参数说明 易错及常见问题 完整代码和数据下载链接：基于SVM的功率分类，基于支持向量机SVM的功率分类识别资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88862836 SVM应用实例， 基于SVM的功率分类，基于支持向量机SVM的功率分类识...
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本程序针对的是第24章内容--基于PNN的变压器故障诊断，这是神经网络技术在电力系统故障诊断方面的一个应用方向，通过对变压器运行数据进行训练，实现对数据的分类和预测，用于判断变压器运行状态，代码免费分享给大家学习参考！ 部分代码 %% 清空环境变量clc;clear allclose allnntwarn off;warning off...
数据分类分级场景建设思路
数据分类分级是数据安全治理实践过程中的关键场景，是数据安全工作的桥头堡和必选题。本指南结合行业实践，提出如下图 所示的七步走建设思路，可供刚开展数据分类分级工作的组织参考。 来源：中国信息通信研究院 数据分类分级“七步走”建设思路 第一步：建立组织保障 对组织而言，数据分类分级工作是一项复杂的长期性工作，是业务知识、数据知识和安全知识的交叉领域，需要相关部门协作开展。这就需要通过明确数据分类分级工作的...
GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）
简介 本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取 ESRI_Global-LULC_10m ESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所）开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率，并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。 该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这...
使用深度学习进行序列分类
目录 加载序列数据 准备要填充的数据 定义 LSTM 网络架构 训练 LSTM 网络 测试 LSTM 网络 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类。 要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用 LSTM 网络。LSTM 网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。 此示例使用 Waveform 数据集。此示例训练 ...
MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）
精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试完整的代码 在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接： MogaNet实战：使用MogaNet实现图像分类任务（一） 前期的工作主要是数据的准备，安装库文件，数据增强方式的讲解，模型的介绍和实验效果等内容。接下来，这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分 完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建t...
使用深度学习进行“序列到序列”分类
目录 加载序列数据 定义 LSTM 网络架构 测试 LSTM 网络 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步进行分类。 要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM 网络。通过“序列到序列”LSTM 网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。 此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的...