回顾前文:
一文学会MySQL的explain工具
(同时再次强调,这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7
版本,相关总结与结论不一定适用
于其他版本)
就软件开发而言,既要保证数据读写的效率
,还要保证并发读写
数据的可靠性
、正确性
。因此,除了要对MySQL的索引结构及查询优化有所了解外,还需要对MySQL的事务隔离级别及MVCC机制有所认知。
MySQL官方文档中的词汇表(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html
)有助于我们对相关概念、理论的理解。下文中我会从概念表中摘录部分原文描述,以加深对原理机制的理解。
事务隔离级别
事务是什么
事务是由一组SQL语句组成的原子操作单元,其对数据的变更,要么全都执行成功(Committed
),要么全都不执行(Rollback
)。
InnoDB
实现的数据库事务具有常说的ACID
属性,即原子性(atomicity
),一致性(consistency
)、隔离性(isolation
)和持久性(durability
)。
原子性
:事务被视为不可分割的最小单元,所有操作要么全部执行成功,要么失败回滚(即还原到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样)一致性
:在成功提交或失败回滚之后以及正在进行的事务期间,数据库始终保持一致的状态。如果正在多个表之间更新相关数据,那么查询将看到所有旧值或所有新值,而不会一部分是新值,一部分是旧值隔离性
:事务处理过程中的中间状态应该对外部不可见,换句话说,事务在进行过程中是隔离的,事务之间不能互相干扰,不能访问到彼此未提交的数据。这种隔离可通过锁机制实现。有经验的用户可以根据实际的业务场景,通过调整事务隔离级别,以提高并发能力持久性
:一旦事务提交,其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生故障,事务执行的结果也不能丢失
MySQL默认采用自动提交(autocommit
)模式。也就是说,如果不显式使用START TRANSACTION
或BEGIN
语句来开启一个事务,那么每个SQL语句都会被当做一个事务自动提交。
多个SQL语句开启一个事务也很简单,以START TRANSACTION
或者BEGIN
语句开头,以COMMIT
或ROLLBACK
语句结尾。
使用SET autocommit = 0
可手动关闭当前session
自动提交模式。
并发事务的问题
引出事务隔离级别
相关文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-transaction-isolation-levels.html
也就是说当多个并发请求访问MySQL,其中有对数据的增删改请求时,考虑到并发性,又为了避免脏读
、不可重复读
、幻读
等问题,就需要对事务之间的读写进行隔离,至于隔离到啥程度需要看具体的业务场景,这时就要引出事务的隔离级别了。
InnoDB
存储引擎实现了SQL标准中描述的4个事务隔离级别:读未提交(READ UNCOMMITTED
)、读已提交(READ COMMITTED
)、可重复读(REPEATABLE READ
)、可串行化(SERIALIZABLE
)。InnoDB
默认隔离级别是可重复读(REPEATABLE READ
)。
设置事务隔离级别
既然可以调整隔离级别,那么如何设置事务隔离级别呢?详情见官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/set-transaction.html
MySQL5.7.18
版本演示如下:
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.18 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set global transaction isolation level REPEATABLE READ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set session transaction isolation level READ COMMITTED;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@global.tx_isolation, @@session.tx_isolation, @@tx_isolation;
+-----------------------+------------------------+----------------+
| @@global.tx_isolation | @@session.tx_isolation | @@tx_isolation |
+-----------------------+------------------------+----------------+
| REPEATABLE-READ | READ-COMMITTED | READ-COMMITTED |
+-----------------------+------------------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL8.0.21
版本演示如下:
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.21 |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> set global transaction isolation level REPEATABLE READ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set session transaction isolation level READ COMMITTED;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@global.transaction_isolation, @@session.transaction_isolation, @@transaction_isolation;
+--------------------------------+---------------------------------+-------------------------+
| @@global.transaction_isolation | @@session.transaction_isolation | @@transaction_isolation |
+--------------------------------+---------------------------------+-------------------------+
| REPEATABLE-READ | READ-COMMITTED | READ-COMMITTED |
+--------------------------------+---------------------------------+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
注意:
如果使用系统变量(system variables
)来查看或者设置事务隔离级别,需要注意MySQL的版本。在MySQL5.7.20
之前,应使用tx_isolation
;在MySQL5.7.20
之后,应使用transaction_isolation
。
事务的隔离级别范围(Transaction Characteristic Scope
)可以精确到全局(global
)、当前会话(session
)、甚至是仅针对下一个事务生效(the next transaction only
)。
- 含
global
关键词时,事务隔离级别的设置应用于所有后续session
,已存在的session
不受影响 - 含
session
关键词时,事务隔离级别的设置应用于在当前session
中执行的所有后续事务,不会影响当前正在进行的事务 - 不含
global
以及session
关键词时,事务隔离级别的设置仅应用于在当前session
中执行的下一个事务
数据准备
为了演示脏读
、不可重复读
、幻读
等问题,准备了一些初始化数据如下:
-- ----------------------------
-- create database
-- ----------------------------
create database `transaction_test` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
-- switch database
use `transaction_test`;
-- ----------------------------
-- table structure for `tb_book`
-- ----------------------------
CREATE TABLE `tb_book` (
`book_id` int(11) NOT NULL,
`book_name` varchar(64) DEFAULT NULL,
`author` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`book_id`),
UNIQUE KEY `uk_book_name` (`book_name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
BEGIN;
INSERT INTO `tb_book`(`book_id`, `book_name`, `author`) VALUES (1, '多情剑客无情剑', '古龙');
INSERT INTO `tb_book`(`book_id`, `book_name`, `author`) VALUES (2, '笑傲江湖', '金庸');
INSERT INTO `tb_book`(`book_id`, `book_name`, `author`) VALUES (3, '倚天屠龙记', '金庸');
INSERT INTO `tb_book`(`book_id`, `book_name`, `author`) VALUES (4, '射雕英雄传', '金庸');
INSERT INTO `tb_book`(`book_id`, `book_name`, `author`) VALUES (5, '绝代双骄', '古龙');
COMMIT;
脏读(read uncommitted)
事务A读到了事务B已经修改但尚未提交的数据
操作:
session A
事务隔离级别设置为read uncommitted
并开启事务,首次查询book_id
为1的记录;- 然后
session B
开启事务,并修改book_id
为1的记录,不提交事务,在session A
中再次查询book_id
为1的记录; - 最后让
session B
中的事务回滚,再在session A
中查询book_id
为1的记录。
session A:
mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book where book_id = 1;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情剑客无情剑 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book where book_id = 1;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book where book_id = 1;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情剑客无情剑 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
session B:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update tb_book set book_name = '多情刀客无情刀' where book_id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
结果:事务A
读到了事务B
还没提交的中间状态,即产生了脏读
。
不可重复读(read committed)
事务A读到了事务B已经提交的修改数据
操作:
session A
事务隔离级别设置为read committed
并开启事务,首次查询book_id
为1的记录;- 然后
session B
开启事务,并修改book_id
为1的记录,不提交事务,在session A
中再次查询book_id
为1的记录; - 最后提交
session B
中的事务,再在session A
中查看book_id
为1的记录。
session A:
mysql> set session transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book where book_id = 1;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情剑客无情剑 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book where book_id = 1;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情剑客无情剑 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book where book_id = 1;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
session B:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update tb_book set book_name = '多情刀客无情刀' where book_id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
结果:事务B
没有提交事务时,事务A
不会读到事务B
修改的中间状态,即read committed
解决了上面所说的脏读
问题,但是当事务B
中的事务提交后,事务A
读到了修改后的记录,而对于事务A
来说,仅仅读了两次,却读到了两个不同的结果,违背了事务之间的隔离性,所以说该事务隔离级别下产生了不可重复读
的问题。
幻读(repeatable read)
事务A读到了事务B提交的新增数据
操作:
session A
事务隔离级别设置为repeatable read
并开启事务,并查询book
列表session B
开启事务,先修改book_id
为5的记录,再插入一条新的数据,提交事务,在session A
中再次查询book
列表- 在
session A
中更新session B
中新插入的那条数据,再查询book
列表
session A:
mysql> set session transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
| 2 | 笑傲江湖 | 金庸 |
| 3 | 倚天屠龙记 | 金庸 |
| 4 | 射雕英雄传 | 金庸 |
| 5 | 绝代双骄 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
| 2 | 笑傲江湖 | 金庸 |
| 3 | 倚天屠龙记 | 金庸 |
| 4 | 射雕英雄传 | 金庸 |
| 5 | 绝代双骄 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> update tb_book set book_name = '圆月弯剑' where book_id = 6;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from tb_book;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
| 2 | 笑傲江湖 | 金庸 |
| 3 | 倚天屠龙记 | 金庸 |
| 4 | 射雕英雄传 | 金庸 |
| 5 | 绝代双骄 | 古龙 |
| 6 | 圆月弯剑 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
session B:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update tb_book set book_name = '绝代双雄' where book_id = 5;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> insert into tb_book values (6, '圆月弯刀', '古龙');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
| 2 | 笑傲江湖 | 金庸 |
| 3 | 倚天屠龙记 | 金庸 |
| 4 | 射雕英雄传 | 金庸 |
| 5 | 绝代双雄 | 古龙 |
| 6 | 圆月弯刀 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
结果:事务B
已提交的修改记录(即绝代双骄
修改为绝代双雄
)在事务A
中是不可见的,说明该事务隔离级别下解决了上面不可重复读
的问题,但魔幻的是一开始事务A
中虽然读不到事务B
中的新增记录,却可以更新这条新增记录,执行更新(update
)后,在事务A
中居然可见该新增记录了,这便产生了所谓的幻读
问题。
为什么会出现这样莫名其妙的结果? 别急,后文会慢慢揭开这个神秘的面纱。先看如何解决幻读问题。
串行化(serializable)
serializable
事务隔离级别可以避免幻读问题,但会极大的降低数据库的并发能力。
操作:
session A
事务隔离级别设置为serializable
并开启事务,并查询book
列表,不提交事务;- 然后
session B
中分别执行insert
、delete
、update
操作
session A:
mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_book;
+---------+-----------------------+--------+
| book_id | book_name | author |
+---------+-----------------------+--------+
| 1 | 多情刀客无情刀 | 古龙 |
| 2 | 笑傲江湖 | 金庸 |
| 3 | 倚天屠龙记 | 金庸 |
| 4 | 射雕英雄传 | 金庸 |
| 5 | 绝代双雄 | 古龙 |
| 6 | 圆月弯刀 | 古龙 |
+---------+-----------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
session B:
mysql> insert into tb_book values (7, '神雕侠侣', '金庸');
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> delete from tb_book where book_id = 1;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> update tb_book set book_name = '绝代双骄' where book_id = 5;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
结果:只要session A
中的事务一直不提交,session B
中尝试更改数据(insert
、delete
、update
)的事务都会被阻塞至超时(timeout
)。显然,该事务隔离级别下能有效解决上面幻读
、不可重复读
、脏读
等问题。
注意:除非是一些特殊的应用场景需要serializable
事务隔离级别,否则很少会使用该隔离级别,因为并发性极低。
事务隔离级别小结
MVCC机制
上面在演示幻读
问题时,出现的结果让人捉摸不透。原来InnoDB
存储引擎的默认事务隔离级别可重复读(repeatable read
),是通过 "行级锁+MVCC"一起实现的。这就不得不去了解MVCC机制了。
相关文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-multi-versioning.html
参考:
《MySQL中MVCC的正确打开方式(源码佐证)》 https://blog.csdn.net/Waves___/article/details/105295060
《InnoDB事务分析-MVCC》http://www.leviathan.vip/2019/03/20/InnoDB的事务分析-MVCC/
《Innodb中的事务隔离级别和锁的关系》 https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html
MVCC概念
多版本并发控制(multiversion concurrency control
,即MVCC
): 指的是一种提高并发的技术。最早期的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写、写读、写写都要阻塞。引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB
的并发性能。在内部实现中,InnoDB
通过undo log
保存每条数据的多个版本,并且能够提供数据历史版本给用户读,每个事务读到的数据版本可能是不一样的。在同一个事务中,用户只能看到该事务创建快照之前已经提交的修改和该事务本身做的修改。
简单来说,MVCC
表达的是维持一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突这么一个思想。
MVCC在read committed
和repeatable read
两个事务隔离级别下工作。
隐藏字段
InnoDB
存储引擎在每行数据的后面添加了三个隐藏字段,如下图所示:
DB_TRX_ID
(6字节):表示最近一次对本记录行做修改(insert
或update
)的事务ID。至于delete
操作,InnoDB
认为是一个update
操作,不过会更新一个另外的删除位,将行标识为deleted。并非真正删除。DB_ROLL_PTR
(7字节):回滚指针,指向当前记录行的undo log
信息。DB_ROW_ID
(6字节):随着新行插入而单调递增的行ID。当表没有主键或唯一非空索引时,InnoDB
就会使用这个行ID自动产生聚集索引。前文《一文读懂MySQL的索引结构及查询优化》中也有所提及。这个DB_ROW_ID
跟MVCC
关系不大。
undo log
undo log
中存储的是老版本数据,当一个事务需要读取记录行时,如果当前记录行不可见,可以顺着undo log
链表找到满足其可见性条件的记录行版本。
对数据的变更操作主要包括insert/update/delete
,在InnoDB
中,undo log
分为如下两类:
insert undo log
: 事务对insert
新记录时产生的undo log
, 只在事务回滚时需要, 并且在事务提交后就可以立即丢弃。update undo log
: 事务对记录进行delete
和update
操作时产生的undo log
,不仅在事务回滚时需要,快照读也需要,只有当数据库所使用的快照中不涉及该日志记录,对应的回滚日志才会被purge
线程删除。
不同事务或者相同事务的对同一记录行的修改形成的undo log
如下图所示:
可见链首就是最新的记录,链尾就是最早的旧记录。
Read View结构
Read View
(读视图)提供了某一时刻事务系统的快照,主要是用来做可见性
判断的, 里面保存了"对本事务不可见的其他活跃事务"。
MySQL5.7
源码中对Read View
定义如下(详情见https://github.com/mysql/mysql-server/blob/5.7/storage/innobase/include/read0types.h#L306
):
class ReadView {
private:
/** The read should not see any transaction with trx id >= this
value. In other words, this is the "high water mark". */
trx_id_t m_low_limit_id;
/** The read should see all trx ids which are strictly
smaller (<) than this value. In other words, this is the
low water mark". */
trx_id_t m_up_limit_id;
/** trx id of creating transaction, set to TRX_ID_MAX for free
views. */
trx_id_t m_creator_trx_id;
/** Set of RW transactions that was active when this snapshot
was taken */
ids_t m_ids;
/** The view does not need to see the undo logs for transactions
whose transaction number is strictly smaller (<) than this value:
they can be removed in purge if not needed by other views */
trx_id_t m_low_limit_no;
/** AC-NL-RO transaction view that has been "closed". */
bool m_closed;
typedef UT_LIST_NODE_T(ReadView) node_t;
/** List of read views in trx_sys */
byte pad1[64 - sizeof(node_t)];
node_t m_view_list;
};
重点解释下面几个变量(建议仔细看上面的源码注释,以下仅为个人理解,有理解不到位的地方欢迎指出(●´ω`●)):
(1) m_ids
: Read View
创建时其他未提交的活跃事务ID列表。具体说来就是创建Read View
时,将当前未提交事务ID记录下来,后续即使它们修改了记录行的值,对于当前事务也是不可见的。注意:该事务ID列表不包括当前事务自己和已提交的事务。
(2) m_low_limit_id
:某行数据的DB_TRX_ID >= m_low_limit_id
的任何版本对该查询不可见
。那么这个值是怎么确定的呢?其实就是读的时刻出现过的最大的事务ID+1,即下一个将被分配的事务ID。见https://github.com/mysql/mysql-server/blob/5.7/storage/innobase/read/read0read.cc#L459
/**
Opens a read view where exactly the transactions serialized before this
point in time are seen in the view.
@param id Creator transaction id */
void
ReadView::prepare(trx_id_t id)
{
m_creator_trx_id = id;
m_low_limit_no = m_low_limit_id = trx_sys->max_trx_id;
}
max_trx_id
见https://github.com/mysql/mysql-server/blob/5.7/storage/innobase/include/trx0sys.h#L576
中的描述,翻译过来就是“还未分配的最小事务ID”,也就是下一个将被分配的事务ID。(注意,m_low_limit_id
并不是活跃事务列表中最大的事务ID)
struct trx_sys_t {
/*!< The smallest number not yet
assigned as a transaction id or
transaction number. This is declared
volatile because it can be accessed
without holding any mutex during
AC-NL-RO view creation. */
volatile trx_id_t max_trx_id;
}
(3) m_up_limit_id
:某行数据的DB_TRX_ID < m_up_limit_id
的所有版本对该查询可见
。同样这个值又是如何确定的呢?m_up_limit_id
是活跃事务列表m_ids
中最小的事务ID,如果trx_ids为空,则m_up_limit_id
为m_low_limit_id
。代码见https://github.com/mysql/mysql-server/blob/5.7/storage/innobase/read/read0read.cc#L485
void
ReadView::complete()
{
/* The first active transaction has the smallest id. */
m_up_limit_id = !m_ids.empty() ? m_ids.front() : m_low_limit_id;
ut_ad(m_up_limit_id <= m_low_limit_id);
m_closed = false;
}
这样就有下面的可见性比较算法了。代码见https://github.com/mysql/mysql-server/blob/5.7/storage/innobase/include/read0types.h#L169
/** Check whether the changes by id are visible.
@param[in] id transaction id to check against the view
@param[in] name table name
@return whether the view sees the modifications of id. */
bool changes_visible(
trx_id_t id,
const table_name_t& name) const
MY_ATTRIBUTE((warn_unused_result))
{
ut_ad(id > 0);
/* 假如 trx_id 小于 Read view 限制的最小活跃事务ID m_up_limit_id 或者等于正在创建的事务ID m_creator_trx_id
* 即满足事务的可见性.
*/
if (id < m_up_limit_id || id == m_creator_trx_id) {
return(true);
}
/* 检查 trx_id 是否有效. */
check_trx_id_sanity(id, name);
if (id >= m_low_limit_id) {
/* 假如 trx_id 大于等于m_low_limit_id, 即不可见. */
return(false);
} else if (m_ids.empty()) {
/* 假如目前不存在活跃的事务,即可见. */
return(true);
}
const ids_t::value_type* p = m_ids.data();
/* 利用二分查找搜索活跃事务列表
* 当 trx_id 在 m_up_limit_id 和 m_low_limit_id 之间
* 如果 id 在 m_ids 数组中, 表明 ReadView 创建时候,事务处于活跃状态,因此记录不可见.
*/
return (!std::binary_search(p, p + m_ids.size(), id));
}
完整梳理一下整个过程。
在InnoDB
中,创建一个新事务后,执行第一个select
语句的时候,InnoDB
会创建一个快照(read view
),快照中会保存系统当前不应该被本事务看到的其他活跃事务id列表(即m_ids
)。当用户在这个事务中要读取某个记录行的时候,InnoDB
会将该记录行的DB_TRX_ID
与该Read View
中的一些变量进行比较,判断是否满足可见性条件。
假设当前事务要读取某一个记录行,该记录行的DB_TRX_ID
(即最新修改该行的事务ID)为trx_id
,Read View
的活跃事务列表m_ids
中最早的事务ID为m_up_limit_id
,将在生成这个Read Vew
时系统出现过的最大的事务ID+1记为m_low_limit_id
(即还未分配的事务ID)。
具体的比较算法如下:
如果
trx_id < m_up_limit_id
,那么表明“最新修改该行的事务”在“当前事务”创建快照之前就提交了,所以该记录行的值对当前事务是可见的。跳到步骤5。如果
trx_id >= m_low_limit_id
, 那么表明“最新修改该行的事务”在“当前事务”创建快照之后才修改该行,所以该记录行的值对当前事务不可见。跳到步骤4。如果
m_up_limit_id <= trx_id < m_low_limit_id
, 表明“最新修改该行的事务”在“当前事务”创建快照的时候可能处于“活动状态”或者“已提交状态”;所以就要对活跃事务列表trx_ids进行查找(源码中是用的二分查找,因为是有序的)
(1) 如果在活跃事务列表m_ids
中能找到id为trx_id
的事务,表明①在“当前事务”创建快照前,“该记录行的值”被“id为trx_id
的事务”修改了,但没有提交;或者②在“当前事务”创建快照后,“该记录行的值”被“id为trx_id
的事务”修改了(不管有无提交);这些情况下,这个记录行的值对当前事务都是不可见的,跳到步骤4;
(2) 在活跃事务列表中找不到,则表明“id为trx_id
的事务”在修改“该记录行的值”后,在“当前事务”创建快照前就已经提交了,所以记录行对当前事务可见,跳到步骤5。
在该记录行的
DB_ROLL_PTR
指针所指向的undo log
回滚段中,取出最新的的旧事务号DB_TRX_ID
, 将它赋给trx_id
,然后跳到步骤1重新开始判断。将该可见行的值返回。
read committed与repeatable read的区别
有了上面的知识铺垫后,就可以从本质上区别read committed
与repeatable read
这两种事务隔离级别了。
在InnoDB
中的repeatable read
级别, 事务begin
之后,执行第一条select
(读操作)时, 会创建一个快照(read view
),将当前系统中活跃的其他事务记录起来;并且在此事务中之后的其他select
操作都是使用的这个read view
对象,不会重新创建,直到事务结束。
在InnoDB
中的read committed
级别, 事务begin
之后,执行每条select
(读操作)语句时,快照会被重置,即会基于当前select
重新创建一个快照(read view
),所以显然该事务隔离级别下会读到其他事务已经提交的修改数据。
那么,现在能解释上面演示幻读
问题时,出现的诡异结果吗?我的理解是,因为是在repeatable read
隔离级别下,肯定还是快照读,即第一次select
后创建的read view
对象还是不变的,但是在当前事务中update
一条记录时,会把当前事务ID设置到更新后的记录的隐藏字段DB_TRX_ID
上,即id == m_creator_trx_id
显然成立,于是该条记录就可见了,再次执行select
操作时就多出这条记录了。
if (id < m_up_limit_id || id == m_creator_trx_id) {
return(true);
}
另外,有了这样的基本认知后,如果你在MySQL事务隔离相关问题遇到一些其他看似很神奇的现象,也可以试试能不能解释得通。
总结
通过学习MySQL事务隔离级别及MVCC
原理机制,有助于加深对MySQL的理解与掌握,更为重要的是,如果让你编写一个并发读写的存储程序,MVCC
的设计与实现或许能给你一些启发。