首先看下面的代码:

# coding: utf-8

class Test(object):
pass print Test.__class__ # type
print Test.__base__ # object t = Test()
print t.__class__ # Test
print t.__class__.__class__ # type print Test.__class__.__class__.__class__ # type a = type('Foo', (), {})
print a # class Foo t = a()
print type(t) # Foo
print t.__class__ # Foo
print t.__class__.__class__ # type

从代码中可以看出:

  1. t的__class__,为Test,这是它所属的类
  2. Test.class 为type,也就是说,Test这个类也是个对象,他是type这个类的对象。

在Python中,一切都是对象,所以类本身也是对象,类对象所属的类是type类。

那么,Python中的类都是type类的对象,而type类实现了__call__调用,实现__call__的类的对象都可以当做函数一样调用,所以所有的type对象都是函数,也就是说,所有的类都是函数。

以前一直以为type是个函数,但实际上,type本身是个类。

所以,Python中的类型体系可以看成:

type -> Test -> t

而Python中对象的类型可以这样追溯:

t -> Test -> type -> type -> ...

metaclass

我们使用类来创建对象,而Python中可以通过元类来动态创建类。

metaclass可以是一切可以执行的东西,也就是说,可以是函数,也可以是类。

# coding: utf-8

def upper_attrs(class_name, class_parents, class_attrs):

    attrs = {}
for key in class_attrs:
if not key.startswith('__'):
attrs[key.upper()] = class_attrs[key] return type(class_name, class_parents, attrs) class Foo:
__metaclass__ = upper_attrs
bar = 'haha' if __name__ == '__main__':
print hasattr(Foo, 'bar')
print hasattr(Foo, 'BAR') print type(Foo)

这里我们将upper_attrs当做一个元类,它的作用是将类的属性改为大写。所以Foo中的bar属性改为BAR属性。

metaclass的作用主要是:

  1. 拦截类的创建
  2. 修改类
  3. 返回被修改的类

使用类实现metaclass


# coding: utf-8 class UpperAttrsMeta(object): def __new__(metaclass, class_name, class_parents, class_attrs):
print metaclass
attrs = {}
for key in class_attrs:
if not key.startswith('__'):
attrs[key.upper()] = class_attrs[key] return type(class_name, class_parents, attrs) class Test:
__metaclass__ = UpperAttrsMeta foo = 'bar' if __name__ == '__main__':
print hasattr(Test, 'foo')
print hasattr(Test, 'FOO')
t = Test
print t.FOO
print type(t)
print type(Test)
print type(UpperAttrsMeta)

使用metaclass实现一个简易的ORM

假设我们想实现一个ORM,这样去使用:

class User(Model):
id = IntegerField('id')
name = StringField('username')
email = StringField('email')
password = StringField('password') u = User(id=123455, name='haha', email='[email protected]', password='hhhhh')
u.save()

我们先实现各种Field:

# coding: utf-8

class Field(object):
def __init__(self, name, column_type):
self.name = name # 列名
self.column_type = column_type # 列的类型 def __str__(self):
# 实质是打印table名称和列名
return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.name) class StringField(Field): def __init__(self, name):
super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)') class IntegerField(Field): def __init__(self, name):
super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')

Field的主要作用是记录列名和类型之间的关系。就好比 name 和 varchar

上面实现了Field,代表数据类型。下面我们需要实现数据库的table,每种类型我们称为一种model。

下面我们使用metaclass实现model。

class ModelMetaClass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
if name == 'Model':
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
mappings = dict()
for k, v in attrs.iteritems():
if isinstance(v, Field):
# 记录name -> StringField
print 'Found mapping: %s->%s' % (k, v)
mappings[k] = v for k in mappings.iterkeys():
# 防止重复 a.name
attrs.pop(k) attrs['__table__'] = name # 表名称
attrs['__mappings__'] = mappings # 属性和列名的映射关系
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

上面提过,metaclass的主要作用是拦截类的生成,并进行修改。

这里的ModelMetaClass,将类的属性中定义的 列名和数据类型单独摘取出来,并将它们保存在__mappings__中。

另外,提取出列名和类型后,需要将这些属性去掉。

以User为例,提取完id,name,email和password后,需要将它们删除,因为这四个属性为类属性,根据User定义的对象u也具有这四个属性,此时u.name为StringField对象,这样显然不合理,所以需要将这些属性去掉。

这些属性的唯一价值也是提供给metaclass使用。

下面实现Model:

class Model(dict):
__metaclass__ = ModelMetaClass def __init__(self, **kwargs):
super(Model, self).__init__(**kwargs) def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError("'%s' object has not Attribute: %s" % (self.__class__.__name__, key)) def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value def save(self):
fields = []
params = []
args = []
# 注意k 和v.name可能不同 数据库中以v为主
for k, v in self.__mappings__.iteritems():
fields.append(v.name) # 列名
params.append('?')
args.append(getattr(self, k, None))
_fields = ','.join(fields)
_params = ','.join(params)
sql = 'insert into %s (%s) value (%s)' % (
self.__table__, _fields, _params)
print 'SQL: %s' % sql
print str(args)

save函数的过程就是根据__mappings__中记录的列名,从dict中提取出值。将其保存在args中。fields中保存的是列名。

运行结果如下:

Found mapping: email-><StringField:email>
Found mapping: password-><StringField:password>
Found mapping: id-><IntegerField:id>
Found mapping: name-><StringField:username>
SQL: insert into User (password,email,username,id) value (?,?,?,?)
['hhhhh', '[email protected]', 'haha', 123455]

参考资料:

http://blog.jobbole.com/21351/

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820064557c69858840b4c48d2b8411bc2ea9099ba000

05-01 07:24