楔子
作为动态语言，python里面提供了很多以双下划线：__开头和结尾的属性，我们称之为魔法属性，这些属性是对象所内置的。我们可以直接通过这些魔法属性动态地查看一个对象的信息，下面我们就来看一看。
__name__
__name__是用来获取一个对象的名字的
print(int.__name__) # int
print(type.__name__) # type
def foo(): pass
print(foo.__name__) # foo
class A:
pass
print(A.__name__) # A
print(object.__name__) # object
import sys
print(sys.__name__) # sys
import pandas as pd
print(pd.__name__) # pandas
我们看到类、函数、模块都具有__name__属性，但是注意：实例对象没有__name__属性，比如：123、"string"、{"a": 111}。
这里提一下__name__和__qualname__
估计有人不清楚这个__qualname__是做什么的，这个__qualname__称之为全限定名。
print(str.__name__) # str
print(str.__qualname__) # str
print(str.join.__name__) # join
print(str.join.__qualname__) # str.join
class A:
class B:
def foo(self):
pass
print(A.B.foo.__name__) # foo
print(A.B.foo.__qualname__) # A.B.foo
import tornado.web
print(tornado.web.RedirectHandler.write.__name__) # write
print(tornado.web.RedirectHandler.write.__qualname__) # RequestHandler.write
对于类、模块、函数(直接在全局使用def定义)来说，这两者没什么区别，但如果是类里面的函数的话，那么__name__获取的还是函数名，但是__qualname__则是包含了所在的类名(可以是多个)。并且这个__qualname__最多扩展到类，不会显示所在模块。
__doc__
__doc__就很简单了，就是获取一个对象的文档注释
class A:
"""
这个是一个类
名叫class A
"""
def __init__(self):
"""
这是构造函数
"""
print(A.__doc__)
"""
这个是一个类
名叫class A
"""
print(A.__init__.__doc__)
"""
这是构造函数
"""
__doc__会将格式原原本本地输出出来，并且，类的实例对象也是可以获取__doc__属性的
__base__
查看一个类都继承了哪些类
class A:
pass
class B(int, A):
pass
print(B.__base__) # <class 'int'>
"""
但是我们看到__base__只显示继承的类的其中一个
那么有没有办法全部显示呢？
答案是使用__bases__
"""
print(B.__bases__) # (<class 'int'>, <class '__main__.A'>)
print(A.__base__) # <class 'object'>
print(A.__bases__) # (<class 'object'>,)
"""
我们看到，如果显式地继承了某个类，会打印继承的类的名字
如果没有，那么打印object
"""
对于__base__和__bases__两个魔法属性，只有类才具有。实例对象是没有的
__class__
显示一个对象类型，换句话说就是显示自己是被谁实例化的。而python中的任何对象都有__class__属性，因为我们说python中一切皆对象，那么就必定有一个类能够实例化它。
print("".__class__) # <class 'str'>
print({}.__class__) # <class 'dict'>
print([].__class__) # <class 'list'>
print(int.__class__) # <class 'type'>
print(object.__class__) # <class 'type'>
print(type.__class__) # <class 'type'>
__module__
显示一个对象所在的模块
print(str.__module__) # builtins
from tornado.web import RedirectHandler
print(RedirectHandler.__module__) # tornado.web
import numpy
print(numpy.ndarray.__module__) # numpy
from numpy.core._multiarray_umath import ndarray
print(ndarray.__module__) # numpy
print(getattr.__module__) # builtins
类、或者在全局定义的函数具有__module__属性，另外我们看一下numpy，我们说ndarray这个类实际上位于numpy.core._multiarray_umath中，但是它在我们加载numpy的时候，就已经在__init__.py中被加载进来了，所以显示的是numpy。
__dict__
这个表示属性字典，我们说类、函数、实例对象都有自己的属性字典，这个属性我个人觉得就没有必要介绍了，因为属性字典肯定都非常熟悉了
__file__
__file__这个属性，只有模块才具有。我们这里的模块指的不单单是一个文件，一个具有多个文件的目录也可以是一个模块。在底层，单独的文件和一个目录都可以作为模块，都对应PyModuleObject对象。
import datetime
print(datetime.__file__) # C:\python38\lib\datetime.py
import tornado
print(tornado.__file__) # C:\python38\lib\site-packages\tornado\__init__.py
"""
我们说对于单独的文件所构成的模块来讲，它的__file__就是其文件所在的绝对路径
如果是目录所构成的模块，那么__file__就是内部的__init__.py的绝对路径
"""
from pandas import core
print(core.__file__) # C:\python38\lib\site-packages\pandas\core\__init__.py
# 这个时候问题来了，如果这个目录没有__init__.py文件怎么办？
import 空目录
print(空目录.__file__) # None
# 如果没有的话，那么显示的为None
另外，有一些模块属于特例，像sys、time这些内嵌在解释器里面的模块是不具备__file__属性的。
__path__
__path__属性还是只有模块才有，并且这个模块必须是有目录所构成的模块。我们说单独的文件和目录都可以作为模块，但是只有目录对应的模块才具有__path__属性。
from pandas import core
print(core.__path__) # ['C:\\python38\\lib\\site-packages\\pandas\\core']
import tornado
print(tornado.__path__) # ['C:\\python38\\lib\\site-packages\\tornado']
"""
这里的__path__打印的是对应目录的绝对路径
"""
import 空目录
print(空目录.__path__) # _NamespacePath(['D:\\satori\\空目录', 'D:\\satori\\空目录'])
"""
但是该目录下必须有__init__.py文件，如果没有那么会打印_NamespacePath
"""
# 我们在里面创建一个__init__.py文件
with open("空目录/__init__.py", "w") as f:
pass
# 然后重新加载
import importlib
importlib.reload(空目录)
# 成功显示
print(空目录.__path__) # ['D:\\satori\\空目录']