左手!右手!抱一抱!扭一扭!

如何成为快手尬舞王?HUAWEI HiAI了解一下!-LMLPHP

快手短视频,红遍东西南北中,

给大家的生活增添了不少乐趣。

有了人体姿态识别的魔法表情,

不会跳舞的也都可以跟着跳一跳。

从村口朴实的阿姨,到写字楼里端庄的白领,

在人体姿态识别的魔法表情附着之下,

都可以很快学会一支舞蹈!

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我这才想明白,

理解了那句“记录生活,记录你”,

原来“放飞”才能遇见真正的自己!

没有跳舞基础的我,

也能录一支自己跳舞的小视频啦。

从跟舞到领舞,再转行杂技表演界,

在快手,一切都是“so easy”!

不过,作为深度快手用户,

也有好气的时候哦!

比如,有的手机玩不了多久机身开始发烫,

坠落式的低电量提醒让人免不了步步惊心;

比如,费尽心力酷耍的连续姿势,

等输出后,动作却偶尔遭遇吞帧、卡顿、不连贯……

直到有一天,

快手遇上p20

令人欣喜的变化发生了!

玩快手的时候,录再多小视频,

手机也不会发烫了,还非常省电!

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变化为啥如此明显呢?

快手小哥哥说,

借助HUAWEI HiAI的芯片NPU开放能力,

快手将已有的深度学习算法模型

实现了快速转化迁移到NPU进行加速,

特别值得一提的是,

相比CPU,NPU拥有50倍能效和25倍的性能优势,

这意味着,人体姿势识别的时间将被大幅降低,

程序员GG不仅再也不用担心能效和内存占用带来的问题,

用户也可以享受到更流畅、更准确的极致舞蹈体验啦!

1、手机错误率降低

左边是三星S9上的快手效果,

右边则是华为P20上的快手效果。

可见,当人做出速度较快的动作时,

左图中的骨骼识别线条频繁做出不必要的多余抖动,

并且,在左图的多个画面中,

模特下肢所对应的蓝、黄两根骨骼识别线条,

也遭遇了频繁丢失。

显而易见,无论是处理速度还是正确率,

左边的表现都要略逊一筹。

这种失误绝不是偶然,再来看一组——

不难发现,视频刚开始时,左边图中,

模特左臂所对应的粉红色骨骼线就被不断“抛弃”,

类似错误在左图中更是频频发生……

没有对比,何谈“超能力”?

快手接入HUAWEI HiAI后,

在同等运算时间下,

错误率降低了42%!

吞帧、卡顿再也不是事儿!

遇见HiAI后的“超能力”快手,

成就了那个“我”,那朵不一样的烟火~

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新版本的快手功能中,

除了有基于人体姿态识别的魔法表情,萌态附体,

更牛X的是,还有特效附着功能,

比如眼放金光,随着眼球转动,

长长的光柱一片扫射,

宛若科幻片里英雄附体,拯救世界!

2、手机错误率降低

用P20玩了快手,省电40%,

而且机身一点也不热!

这次,快手程序小GG挑着眉毛嘚瑟到:

想知道,为什么手机不再发烫发热了吗?

然后巴拉巴拉讲了一串听不懂的技术术语,其中我总结下来的大概含义就是——

机器人跳舞、特效附着这些功能的关键技术,实际上都是基于人体姿态的算法识别。

这个技术的最大难点就在于有非常复杂的深度学习算法模型,功能运行起来的时候,会带动后台进行非常大的运算量,正常情况下,在CPU上运行会而引起手机发热、电量下降、识别率不稳定等一系列问题!

然而,华为手机的麒麟970芯片是一款AI芯片,它的NPU能针对深度学习算法进行加速,获得极高性能的同时还能做到极低耗电表现!

不烫、不卡!快去华为应用市场下载集成HUAWEI HiAI的快手APP使用体验吧~

05-11 13:27