在软件开发中针对用户的输入往往不是我们所期待的那样（不满足前置条件），有时候软件内部往往也会出现一些我们不易察觉的错误，针对这种情况，一些人持有乐观的态度，而另外一些人则从一个其他的事情中得到了启发：即由防御式驾驶而想到的防御式编程。
所谓防御式编程，指的就是这样一件事情：即我们假定使用者都是白痴，他们可能在输入时进行各种各样的操作，这来源于防御式驾驶：即假定路上开车的都是疯子，你要提前制定策略防止他们撞到你或者你撞到他们，因此你必须要保证万无一失，而不是采取投机取巧的方法。心理学上有一个定律叫做墨菲定律，即任何你认为不会发生的事都有可能发生。
在软件开发中也正是如此，比如我们想开发一个航班管理系统，在用户进行一定的输入之后就会将所有的航班信息展示到显示屏上。但是事情往往不顺遂人意。用户可能输入并不存在的飞机，发往并不存在的机场，用户也可能和你玩恶作剧，为航班不分配飞机，那样的话所有人就只能干等。诸如此类，这仅仅是一个小小的例子，如果机场信息版出了问题可能还不是什么大毛病，但是假如这个开发机场管理系统的人同时也去开发了银行管理系统，那结果可能就不太乐观了。前些天美国用百万年薪来招聘一些会上古语言的老程序员，因为这些程序设计语言被用作银行管理系统几十年，中间并没有出过什么大问题，因此一直没有进行更新换代和相应的维护，从中我们也可以窥见一个鲁棒性较强的平台是多么重要，这几十年维护省下来的钱可能也能用于更多的用途吧（；》）
ok，当我们了解到防御式编程的意义之后，我们就需要考虑怎样实现防御式编程，具体而言有以下几个方法：
▪Protecting programs from invalid inputs
▪ Assertions
▪ Exceptions
▪ Specific error handling techniques
▪ Barricade
▪ Debugging aids
在这里我并不打算展开讲述，具体可参考MIT 软件构造课程的课件。我只想说一下里面的Barricade，这个所谓的障碍物模式，实际上是将程序内部与外界隔离开，我们通过人为的设置防火墙，来规避那些外界可能存在的风险，有点像设计模式中的proxy，通过中介来进行数据处理交换，将风险委托给别人，也不失为一种很好的开发策略。