python 读写txt文件并用jieba库进行中文分词

python用来批量处理一些数据的第一步吧。

对于我这样的的萌新。这是第一步。

#encoding=utf-8

file='test.txt'

fn=open(file,"r")

print fn.read()

fn.close()

在控制台输出txt文档的内容，注意中文会在这里乱码。因为和脚本文件放在同一个地方，我就没写路径了。

还有一些别的操作。

这是文件open（）函数的打开mode，在第二个参数中设置。特别需要注意一下。具体还有一些别的细节操作。

http://www.jb51.net/article/87398.htm

可以具体看上面这个博主，自己做test熟悉。我只是做一个简单的操作test。

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这里用jieba库，对文档做一个中文分词的操作，以便我们以后对这些txt文档进行更好的分类操作。

http://www.oschina.net/p/jieba/?fromerr=5wT4rbGx

具体可以看这个。jieba库的安装很方便，只要安装了pip，配置好了环境变量。

在命令行输入

pip install jieba

就可以自行安装了。

我试了他的几个函数，不知道为什么不能正常地在txt文档输出结果。= =只有一个可以正常使用。

（2017.05.19补充：其中所有的函数都可以在txt文档输出结果，只需要在前面加上三行代码即可。）

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding( "utf-8" )

具体原因可以参照http://www.cnblogs.com/weedboy/p/6862158.html

#encoding=utf-8

import jieba

import jieba.posseg as pseg

import re

filename='result.txt'

fileneedCut='test.txt'

fn=open(fileneedCut,"r")

f=open(filename,"w+")

for line in fn.readlines():

    words=pseg.cut(line)

    for w in words:

        print >>f,str(w)

f.close()

fn.close()

把需要分词的txt放到脚本同一目录就好了。

后面是词的属性，左边是test文件，右边reault文件，和最流行的ICTCLAS的分词后属性貌似是一致的。= =。有点迷。