传统关系型数据库的分布式开发通常需要自己做，不仅耗时耗力而且效果不是很理想，当想快速搭建时，最初想到的是看有没有第三方，网上牛人还是很多的，做得比较好的其中之一Mycat，它是开源的分布式数据库系统，解决数据库的负载均衡，主备复制，读写分离，简单来说就是你只管直接与mycat通讯，至于分离什么的交给它里面自己做，其它啥都不用操心。
至于什么是MyCat有什么优势，可以看看官网介绍 Mycat 数据库分库分表中间件 。
上图是MyCat架构图。
MyCat可以与HAProxy使用实现高可用数据库集群，更深入的内容自己去查，本章只详讲从0开始使用MyCat 基础篇，至少能先跑起来。
一、下载
本次运行环境为windows，Linux下更好吧，然后数据库用mysql，需要java环境，下载jdk8
jdk安装配置
1. 首先去oracle官网下载并安装jdk8,添加环境变量，JAVA_HOME设置为D:\Java\jdk1.8
2. CLASSPATH设置为.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
3. path系统变量追加%JAVA_HOME%\bin;
安装Mysql，需要注意的是数据库，表，字段的编码都采用utf8吧，否则插入的中文显示为乱码，具体解决方法网上查一查，去试一试。
下载MyCat，http://dl.mycat.io/ 选择最新的版本下载。（下图可以看到还有其它前面需要的资源都可以从这里下载）
二、配置
下载解压后就要先配置MyCat了，（这里不是exe文件，没有安装，配置好后直接运行startup_nowrap.bat）
打开mycat\conf里面的startup_nowrap.bat 为了降低资源占用，mycat的jvm设置在startup_nowrap.bat 可以清楚看到如下配置：
“%JAVA_CMD%” -server -Xms1G -Xmx2G -XX:MaxPermSize=64M -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=1G -DMYCAT_HOME=%MYCAT_HOME% -cp “..\conf;..\lib*” io.mycat.MycatStartup
这里将-Xms1G改成-Xms512M，-Xmx2G改成-Xmx1024M，保存后重新启动即可。
添加Windows环境变量，MYCAT_HOME设置为安装目录D:\MycatServer1.5
修改wrapper.conf文件里的改成wrapper.java.command=D:\jdk1.8\bin\java.exe
三、连接MySQL
Mycat绑定MySQL 启动的配置
conf 配置文件存放配置文件：
--server.xml：是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件。 --schema.xml：是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件。 --rule.xml： 是分片规则的配置文件，分片规则的具体一些参数信息单独存放为文件，也在这个目录下，配置文件修改需要重启MyCAT。 --log4j.xml： 日志存放在logs/log中，每天一个文件，日志的配置是在conf/log4j.xml中，根据自己的需要可以调整输出级别为debug debug级别下，会输出更多的信息，方便排查问题。 --autopartition-long.txt,partition-hash-int.txt,sequence_conf.properties， sequence_db_conf.properties 分片相关的id分片规则配置文件 --lib MyCAT自身的jar包或依赖的jar包的存放目录。 --logs MyCAT日志的存放目录。日志存放在logs/log中，每天一个文件
具体什么意思后面慢慢看。
先解决主配置，server.xml配置文件配置访问用户及权限, 修改高亮处信息，其中mycat、user为访问mycat的用户，TESTDB为mycat虚拟的数据库，供上层应用访问。
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<user name="user">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
mycat的数据库配置是在schema.xml中配置,这部分不太好理解，精简了一下，主要分schema、dataNode、dataHost三个主要配置。
<scheme>节点定义了mycat的虚拟数据库为TESTDB，下面借用园友的说明：
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/" >
<!--在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制-->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 主键范围规则 -->
<!-- 这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名,类似几行都代表一样的意思,这里强调的是表,而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构，如果在前端使用show create table ,MyCAT会显示正常的表结构信息,观察Debug日志,可以看到,MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库,然后把dn1的查询结果返回给了前端 可以判断,类似的数据库级别的一些查询指令,有可能是单独分发给某个节点,然后再把某个节点的信息返回给前端。
dataNode的意义很简单,这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略,目前MyCAT只支持按照某一个特殊列,遵循一些特殊的规则来切分,如取模,枚举等,具体的留给之后细说
-->
<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="company" primaryKey="ID" dataNode="dn3,dn2,dn1" rule="mod-long"/>
<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
<!--求模分片随机规则 -->
<table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="mod-long" />
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
rule="sharding-by-intfile" />
<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
rule="sharding-by-intfile">
<!--
childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到，childtable是一种依赖于父表的结构，
这意味着，childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分，当父表与子表进行连接，
且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.
-->
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id">
<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id" />
</table> <!-- 全局表是自动克隆到所有定义的数据节点，这样可以与拆分节点的任何表连接查询，是在同一个数据节点-->
<table name="news_table" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
</schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="TESTDB1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="TESTDB2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="TESTDB3" /> <!--
dataHost配置的是实际的后端数据库集群,大部分参数简单易懂,这里就不一个个介绍了,只介绍比较重要的两个参数,writeType和balance.
-->
<!-- writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数，这里我用了双主双从的集群配置
这里的测试过程比较麻烦，所以直接贴结论：
1.balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)
2.balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)
3.balance=2时,写操作会在localhost上，读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)
4.writeType=0时,写操作会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作
5.writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致
举例:localhost失败了,写操作会在localhost1上面进行,localhost1的主从正常运行,但是localhost的从库无法从localhost获取更新,localhost的从库于其他库出现数据不一致
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
<!--<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />-->
</writeHost>
</dataHost> </mycat:schema>
以上配置注意高亮部分，配置的是每个dn对应哪个实体服务器里面哪个实体库（此处只有本机，所以都绑定到本机localhost，再添加3个不同的数据库TESTDB1\TESTDB2\TESTDB3，手动都添加要测试的表，若有多余的服务器可以将ip替换掉测试），详细的内容参考文中的注释。
经过实验 goods表：在mycat的TESTDB的虚拟表goods中添加一行记录会在 TESTDB1和TESTDB2中的表goods同步添加一行记录。
hotnews表：在mycat的TESTDB的虚拟表hotnews中添加的一行记录会随机插入 TESTDB1、TESTDB2、TESTDB3的其中一个库中的hotnews表。
其它表的测试你们自己试试。
这就是分片，靠的是分片规则，下面就来看rule。
（每个数据库中相同的表要手工提前生成表结构，否则会提示找不到此表，操作mycat时它并不能自动同步实体数据库生成，可能有方法，现在还没深入了解）
rule.xml配置文件，可以先不管。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule> <tableRule name="rule2">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule> <tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-murmur">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-month">
<rule>
<columns>create_date</columns>
<algorithm>partbymonth</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="latest-month-calldate">
<rule>
<columns>calldate</columns>
<algorithm>latestMonth</algorithm>
</rule>
</tableRule> <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-mod</algorithm>
</rule>
</tableRule> <tableRule name="jch">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
</rule>
</tableRule> <function name="murmur"
class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
</function>
<function name="hash-int"
class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
<function name="rang-long"
class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
<function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function> <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">8</property>
<property name="partitionLength">128</property>
</function>
<function name="latestMonth"
class="org.opencloudb.route.function.LatestMonthPartion">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function>
<function name="partbymonth"
class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
</function> <function name="rang-mod" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByRangeMod">
<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
</function> <function name="jump-consistent-hash" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
<property name="totalBuckets">3</property>
</function>
</mycat:rule>
四、运行
用管理员权限运行startup_nowrap.bat启动MyCat。
若出现上面的问题，检查java的环境是否正确和mycat的环境配置。
启动成功后会出现：
#如果启动失败，请修改D:\mycat\bin\startup_nowrap.bat文件中的以下参数。默认占用内存为2G
D:\dev-bin\mycat\bin>"C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_13/bin/java" -server -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=64M -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=768m -DMYCAT_HOME=D:\
p "..\conf;..\lib\*" io.mycat.MycatStartup
然后dos中会不停的出现心跳检测，有错误信息可去mycat\logs中查看日志。
注意：如日志中出现192.168.xxx not connected 等信息，请允许对应的mysql远程访问，且先提前独自检查mysql都能正确访问。
使用navicat连接mycat，操作方式和连接物理mysql库一致，用户mycat，密码123456，端口8066
连接成功后，将看到TESTDB数据库和hotnews等数据表
在hotnews表中添加一些数据，保存
执行select * from hotnews 查看操作，然后去TESTDB1、TESTDB2、TESTDB3中查询hotnews表
MyCat中TESTDB是中间件逻辑数据库，MySQL中的testdb、testdb2、testdb3是真实的数据库。
在mycat中添加数据时若提示testdb2.hotnews不存在，则要手动在testdb2中添加相同表结构。
添加完后，可以看到hotnews记录在三个testdb、testdb2、testdb3中是均衡随机插入的。
而goods在testdb、testdb2中是一样的。