最近通过《高性能MySQL》一书学习MySQL方面的知识，在看到书中所讲InnoDB-MVCC部分的时候，有一种强烈的感觉，这不就是乐观锁吗（入门级小学徒的疑惑脸）？当下便去网上以各种方式查找阅读MVCC和乐观锁相关的博客，发现大部分的博客对于这两者之间的关系都只字不提，提了的也是众说纷纭，关于两者关系的细节方面也十分暧昧没有定论。在暂时无法得出最终结论的情况下，我先谈谈在学习这方面知识后我自己对两者的理解，然后试着得出自己的结论，正确与否大家一起思考。
在解释MVCC之前，我首先引用《高性能MySQL》书中原文来解释一下隔离级别：
READ UNCOMMITTED（未提交读）：在READ UNCOMMITTED级别，事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读。
READ COMMITTED（提交读）：大多数数据库默认的隔离级别（MySQL除外）。在READ COMMITTED级别，一个事务开始时，只能“看见”已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务从开始直到提交之前，所做的任何修改对其他事务都是不可见的，这个级别有时候也叫做不可重复读，因为同一事务中两次执行同样的查询，可能会得到不一样的结果。
REPEATABLE READ（可重复读）：这是MySQL默认的隔离级别，解决了脏读的问题。该级别保证了在同一事务中多次读取同样记录的结果是一致的。但是理论上，该隔离级别还是无法解决另外一个幻读的问题。所谓幻读，指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行。
SERIALIZABLE（可串行化）：该隔离级别下通过强制事务串行执行，避免了幻读的问题。简单来说，SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁，所以可能导致大量的超时和锁争用的问题。
上面解释隔离级别时提到了，在REPEATABLE READ隔离级别下，尽管解决了不可重复读，但还是存在幻读的问题。如果要避免幻读，就得在事务执行的时候加锁，但是大量的锁会严重影响性能。怎样才能不通过加锁还能解决幻读呢？这就是MVCC要做的事情。
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写，很多数据库都实现了MVCC，但是在不同的存储引擎中MVCC的实现是不同的，今天所说的是InnoDB中的MVCC实现。InnoDB的MVCC，是通过在每行记录后保存两个隐藏的列来实现的（用户不可见）。一个列保存行创建的时间，一个列保存行过期（删除）的时间，这里所说的时间并不是传统意义上的时间，而是系统版本号，下面是REPEATABLE READ隔离级别下MVCC的具体操作：
-SELECT
InnoDB会根据以下两个条件检查每行记录：
（1）InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行（行的系统版本号小于或者等于事务的系统版本号），这样可以确保事务读取到的行，要么是在事务开始之前已经存在的，要么是事务自身插入或者修改过的（结合以下INSERT、UPDATE操作理解）。
（2）行的删除版本要么未定义，要么大于当前事务版本号。可以确保事务读取到的行，在事务开启之前未被删除（结合以下DELETE操作理解）。
-INSERT
InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号。
-DELETE
InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本号作为行删除标识（第二个隐藏列的作用来了）。
-UPDATE
InnoDB将更新后的列作为新的行插入数据库（并不是覆盖），并保存当前系统版本号作为该行的行版本号，同时保存当前系统版本号到原来的行作为行删除标识。
到这里，MVCC是什么以及它做了什么事基本上已经说清楚了，为什么在学习了MVCC后我会产生“这就是乐观锁”的想法呢（实际上很多人都有这种想法，在一些博客里也有人说MVCC就是乐观锁）？有这几个原因。首先，InnoDB中MVCC和乐观锁（其实这么说是不严谨的，后面会解释为什么）都是通过“不加锁”的手段来实现加锁的效果。其次它们的不加锁手段都是通过版本号去控制的。通过这两点也不难看出为什么会有很多人在MVCC和乐观锁之间产生疑问。
那么乐观锁是怎么实现的呢？最常见的就是通过数据版本（Version）记录机制实现。数据版本和InnoDB-MVCC中的系统版本作用相似不做过多解释。通过为数据库表增加一个数字类型的字段作为版本标识Version（用户可见，字段名自定），当读取数据时，将其Version的值一同读出，数据每更新一次，Version都增加1，当提交更新的时候，判断数据库表对应行的当前版本信息与第一次读取出来的Version值进行对比，如果一致，则给与更新，否则不予更新（可以不涉及事务，但是MVCC机制必须依托于事务，事实上隔离级别本就是事务的隔离级别）。具体操作如下：
SELECT id, name, Version FROM testable;（例如id=1，Version=1024）
UPDATE testable SET name=’张三’,Version=Version+1 WHERE id=1 AND Version=1024;
从上面的所有文字中，我们还是无法得出一个有效的结论，只看得出InnoDB-MVCC和文中所提到的乐观锁确实很像，它们到底是何关系我们还是无从所知。那我们再来看看《高性能MySQL》中所提到的一句话：不同存储引擎的MVCC实现是不同的，典型的有乐观并发控制和悲观并发控制。看完这句话我们再结合上文，可以得出这样一个结论：MVCC并不是乐观锁，InnoDB所实现的MVCC才是乐观锁（当然也有其他存储引擎利用乐观并发控制的思想实现MVCC），更严谨一点来说，乐观锁并不是一种具体的技术，乐观锁只是一种并发控制的思想，所有认为“并发事务不算大”而采用非加锁的形式来实现“加锁”效果的控制机制我们都认为它是乐观锁。既然如此，那我们之前提到的乐观锁就不能叫乐观锁了，它只是乐观锁的一种表达方式，是一种在用户行为上通过非加锁的方式来实现并发控制的手段。同样的MVCC更不能称之为乐观锁，只能说InnoDB实现的MVCC是一种在系统行为上通过非加锁的方式来实现并发控制的手段。
总结来说，InnoDB-MVCC是一种系统行为，在REPEATABLE READ隔离级别下，它通过乐观并发控制解决了该隔离级别所不能解决的幻读，但是前提是这些都得依托于事务的封装。尽管如此，它还是无法完全解决一些并发业务场景下的问题，并且过多的事务使用会严重影响系统的性能，这就需要通过用户行为去约束（最开始所提到的乐观锁）。
所以，最后的结论就是，MVCC并非乐观锁，但是InnoDB存储引擎所实现的MVCC是乐观的，它和之前所提到的用户行为的“乐观锁”都采用的是乐观机制，属于不同的“乐观锁”手段，它们都是“乐观家族”的成员。
原文：https://blog.csdn.net/Jeaforea/article/details/82181449
知乎：
在数据库中，并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，如何保证事务的一致性和隔离性的，同时最大程度地并发。
当多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，会出现3种冲突情形：
- 读-读，不存在任何问题
- 读-写，有隔离性问题，可能遇到脏读（会读到未提交的数据） ，幻影读等。
- 写-写，可能丢失更新
要解决冲突，一种办法是是锁，即基于锁的并发控制，比如2PL，这种方式开销比较高，而且无法避免死锁。
多版本并发控制（MVCC）是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单向增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 这样在读操作不用阻塞写操作，写操作不用阻塞读操作的同时，避免了脏读和不可重复读
乐观并发控制（OCC）是一种用来解决写-写冲突的无锁并发控制，认为事务间争用没有那么多，所以先进行修改，在提交事务前，检查一下事务开始后，有没有新提交改变，如果没有就提交，如果有就放弃并重试。乐观并发控制类似自选锁。乐观并发控制适用于低数据争用，写冲突比较少的环境。
多版本并发控制可以结合基于锁的并发控制来解决写-写冲突，即MVCC+2PL，也可以结合乐观并发控制来解决写-写冲突。