刚开始接触Python，照着例子写的代码，百度注释的。
from numpy import *
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = random.rand(50,30) #创建一个50行30列的多维数组(ndarray)
#basic
f1 = plt.figure(1) #创建显示图形输出的窗口对象
plt.subplot(211) #创建子坐标系
#x[:,1]获取第二列作为一维数组，x[:,0]获取第一列作为一维数组
plt.scatter(x[:,1],x[:,0]) #画散点图 # with label
plt.subplot(212) #c重新创建坐标系 #list(ones(20)) 创建1行20列的全为1列表
#list(2*ones(15)) 创建1行15列全为2的列表
#list(3*ones(15) 创建1行15列全为3的列表 label = list(ones(20))+list(2*ones(15))+list(3*ones(15)) #将列表合并到一起，共50列
label = array(label) #将列表转为数组 #15.0*label 将数组的每个值都乘以15.0
#x[:,1] 将x的第2列50行转为1行50列
#x[:,0] 将x的第1列50行转为1行50列 #x轴和y轴均50个点，两个Label都是1行50列的数组
#从第一个点到第20个点的样式相同，从第21到第35个点相同，从第36到第50个点相同
plt.scatter(x[:,1],x[:,0],15.0*label,15.0*label) # with legend
f2 = plt.figure(2) #创建显示图形输出的窗口对象
idx_1 = np.where(label==1) #找label中为1的位置 #画图 marker标识散点图样式 color标识颜色 label表示图例的解释 s表示散点的大小
p1 = plt.scatter(x[idx_1,1], x[idx_1,0], marker = 'x', color = 'm', label='', s = 30)
idx_2 = np.where(label==2) #找label中为2的位置 p2 = plt.scatter(x[idx_2,1], x[idx_2,0], marker = '+', color = 'c', label='', s = 50)
idx_3 = np.where(label==3) #找label中为3的位置 p3 = plt.scatter(x[idx_3,1], x[idx_3,0], marker = 'o', color = 'r', label='', s = 15)
plt.legend(loc = 'upper right') #图例的位置 plt.show()