商业智能（Business Intelligence，BI），又称商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
图1：商业智能（BI）系统
商业智能的概念经由Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（Data Warehouse）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商数据及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、在线分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。
把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。在分析结果的展示层面，数据报表和仪表板是常见的手段。特别是仪表板，因其具备了更丰富的交互手段，可以支持使用者自由探索，自助分析，正逐渐成为了BI的标志。
图2：商业智能的重要组成部分：报表与仪表板（Wyn Enterprise v3.0界面）
以医院管理行业的商业智能为例，依托BI数据分析技术，医院信息系统搭建人员可快速从纷繁的临床数据、财务数据和运营数据构成的数据海洋中，提炼数据数据，并进一步整合为统一的数据平台，高效解决上述问题，从而帮助医院深层开展医疗资源、就诊动态、疾病预警，患者分析和用药分析等工作，提升医院运营效率和信息化管理水平。
图3：医院管理BI解决方案
总之，商业智能是 “如何使用数据”的解决方案，经过商业智能系统（如Wyn Enterprise商业智能软件）加工后的数据，以报表或仪表板的形式展示给数据的使用者，为使用者的决策过程提供支持。