来自：http://www.cnblogs.com/taven/category/475298.html
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; /**
* CountDownLatch维护一个计数器,等待这个CountDownLatch的线程必须等到计数器为0时才可以继续.
* 以下实例模拟服务器的启动,假设启动一个服务器需要初始化3个组件,当3个组件初始化完毕后,服务器才算成功启动.
*/
/**
* 使用CountDownLatch的关键技术点如下:
* 1.构造CountDownLatch对象时,需要指定计数器的初始值,该值必须大于等于0,一旦对象被创建,其初始值将不能被改变.
* 2.CountDownLatch的await方法使当前线程进入等待状态,直到计数器为0
* 3.CountDownLatch的 和countDown方法使计数器减1.
*/
public class CountDownLatchTest {
/** 初始化组件的线程 */
public static class ComponentThread implements Runnable {
CountDownLatch latch; //计数器
int ID; //组件ID //构造方法
public ComponentThread(CountDownLatch latch, int ID) {
this.latch = latch;
this.ID = ID;
} public void run() {
//初始化组件
System.out.println("Initializing component " + ID);
try {
Thread.sleep(500 * ID);
}
catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("Component " + ID + " initialized!");
latch.countDown(); //将计数器减1
}
} /** 启动服务器 */
public static void startServer() throws Exception {
System.out.println("Server is starting.");
//初始化一个初始值为3的CountDownLatch
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
//启动3个线程分别去3个组件
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
service.submit(new ComponentThread(latch, 1));
service.submit(new ComponentThread(latch, 2));
service.submit(new ComponentThread(latch, 3));
service.shutdown();
latch.await();//等待3个组件的初始化工作都完成
System.out.println("Server is up!");//当所需的三个组件都完成时,Server就可以继续了
} public static void main(String... args) throws Exception {
CountDownLatchTest.startServer();
}
}
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
/**
* CyclicBarrier维持一个计数器,与CountDownLatch不同的是,等待这个CyclicBarrier的线程必须等到计数器的某个值时,才可以继续.
* CyclicBarrier就像它名字的意思一样,可看成是个障碍,所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍.
*/
/**
* 本实例实现一个数组相邻元素的加法,一个线程给数组的第一个元素赋值,然后等待其它线程给数组第二个元素赋值,然后将第一个元素和第二个元素相加.
*/
/**
* CyclicBarrier的关键技术点如下:
* 1.构造CyclicBarrier对象时,需要指定计数器的目标值,计数器的初始值为0.
* 还可以在构造方法中带一个 Runnable参数,表示当计数器到达目标值是,在等待CyclicBarrier的线程被唤醒之前,指定该Runnable任务.
* 2.CyclicBarrier的await方法使当前线程进入等待状态,同时将计数器值加1,当计数器到达目标值时,当前线程被唤醒.
*/
public class CyclicBarrierTest {
public static class ComponentThread implements Runnable{
CyclicBarrier barrier;//计数器
int ID;//组件
int[] array; //数据数组
public ComponentThread(CyclicBarrier barrier,int[] array,int ID){
this.barrier = barrier;
this.ID = ID;
this.array = array;
}
public void run(){
try{
//Random的nextInt(int n)方法返回一个[0,n)范围内的随机数
array[ID] = new Random().nextInt(100);
System.out.println("Componet " + ID + " sleep...");
barrier.await();
System.out.println("Componet " + ID + " awaked...");
//计算数据数组中的当前值和后续值
int result = array[ID] + array[ID + 1];
System.out.println("Component " + ID + " result: " + result);
}catch(Exception ex){
}
}
}
/**测试CyclicBarrier的用法*/
public static void testCyclicBarrier(){
final int[] array = new int[3];
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2,new Runnable(){
public void run(){
System.out.println("testCyclicBarrier run...");
array[2] = array[0] + array[1];
}
});
//启动线程
new Thread(new ComponentThread(barrier,array,0)).start();
new Thread(new ComponentThread(barrier,array,1)).start();
}
public static void main(String... args){
CyclicBarrierTest.testCyclicBarrier();
}
} importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作.
本例再次实现11.4线程----条件Condition中介绍的篮子程序,不过这个篮子中最多能放的苹果数不是1,可以随意指定.当篮子满时,生产者进入等待状态,当篮子空时,消费者等待.
*/
/**
使用BlockingQueue的关键技术点如下:
1.BlockingQueue定义的常用方法如下:
1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常
2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.
3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null
5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止
2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类
1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.
2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的
3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.
4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.
3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.
*/
public class BlockingQueueTest {
/**定义装苹果的篮子*/
public static class Basket{
//篮子,能够容纳3个苹果
BlockingQueue<String> basket = new ArrayBlockingQueue<String>(3);
//生产苹果,放入篮子
public void produce() throws InterruptedException{
//put方法放入一个苹果,若basket满了,等到basket有位置
basket.put("An apple");
}
//消费苹果,从篮子中取走
public String consume() throws InterruptedException{
//take方法取出一个苹果,若basket为空,等到basket有苹果为止
return basket.take();
}
}
//测试方法
public static void testBasket(){
final Basket basket = new Basket();//建立一个装苹果的篮子
//定义苹果生产者
class Producer implements Runnable{
public void run(){
try{
while(true){
//生产苹果
System.out.println("生产者准备生产苹果: " + System.currentTimeMillis());
basket.produce();
System.out.println("生产者生产苹果完毕: " + System.currentTimeMillis());
//休眠300ms
Thread.sleep(300);
}
}catch(InterruptedException ex){
}
}
}
//定义苹果消费者
class Consumer implements Runnable{
public void run(){
try{
while(true){
//消费苹果
System.out.println("消费者准备消费苹果: " + System.currentTimeMillis());
basket.consume();
System.out.println("消费者消费苹果完毕: " + System.currentTimeMillis());
//休眠1000ms
Thread.sleep(1000);
}
}catch(InterruptedException ex){
}
}
}
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
Producer producer = new Producer();
Consumer consumer = new Consumer();
service.submit(producer);
service.submit(consumer);
//程序运行5s后,所有任务停止
try{
Thread.sleep(5000);
}catch(InterruptedException ex){
}
service.shutdownNow();
}
public static void main(String[] args){
BlockingQueueTest.testBasket();
}
}