ElasticSearch 系列文章
1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha
2 ES 记录之如何创建一个索引映射
3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别
4 ES 入门记录之 match和term查询的区别
5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作
6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询
7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查询
8 ElasticSearch 学习记录之ES高亮搜索
9 ElasticSearch 学习记录之ES短语匹配基本用法
10 ElasticSearch 学习记录之 分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理
11 ElasticSearch 学习记录之集群分片内部原理
12 ElasticSearch 学习记录之ES如何操作Lucene段
13 ElasticSearch 学习记录之如任何设计可扩容的索引结构
14 ElasticSearch之 控制相关度原理讲解
ES几种常见的聚合操作
普通聚合
POST /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_city": {
"terms": {
"field": "departureCitys" //字段
}
}
}
}
父子结构的索引的聚合
POST product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"months": {
"children": {
"type": "price"//子类型
},
"aggs": {
"month": {
"terms": {
"field": "months"
}
}
}
}
}
}
双层嵌套结构索引的聚合查询
POST /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"theme": {
"nested": {
"path": "themes"//嵌套对象
},
"aggs": {
"agg_category": {
"terms": {
"field": "themes.category"//聚合对象
},
"aggs": {
"agg_name": {
"nested": {
"path": "themes.items"//嵌套对象的嵌套对象
},
"aggs": {
"agg_name": {
"terms": {
"field": "themes.items.name",//聚合的对象的路径
"size": 10
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
嵌套结构索引的聚合查询
POST /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"theme": {
"nested": {
"path": "themes"//嵌套对象
},
"aggs": {
"agg_category": {
"terms": {
"field": "themes.category"//聚合对象
}
}
}
}
}
}