vim     ~/.condarc

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true

vim   ~/.pip/pip.conf:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
timeout = 150
# 超时时间设置(单位为s),一般可以设置的长一些
% 国内镜像
% http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
% http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
% http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
% http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
% http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
% https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

ubuntu  清华源

 sudo vim   /etc/apt/sources.list
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse # 预发布软件源,不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
sudo apt-get update 

R,  Rstudio,  

R使用install.packages 安装程序包时,由于默认选择国外CRAN镜像,会导致下载程序包特别慢,经常导致安装失败。

其实只要一条语句就可以指定国内CRAN

  1. options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))  

这里的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/,选择的是清华大学镜像,速度会比国外的快很多。

例如执行:

  1. install.packages("ggplot2", dependencies = TRUE)

一般就可以安装成功了。

下面列出国内的CRAN镜像,供大家选择:

1、http://mirrors.opencas.cn/cran/ 中国科学院大学(Chinese Academy of Sciences, Beijing)
2、https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 清华大学(TUNA Team, Tsinghua University)
3、http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 清华大学(TUNA Team, Tsinghua University)

更多CRAN镜像:
https://cran.r-project.org/mirrors.html

05-11 02:37