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[Python]小百合十大爬虫

国庆几天在家看了几篇关于使用Python来编写网络爬虫的博客，想来自己断断续续学习Python也有几个月了，但一个像样的程序都没有写过，编程能力并没有得到提高，愧对自己花费的时间。很多时候虽然知道什么事情是对的，但自身过于懒惰，不能坚持做一件事并且把它做好。这大概就是我和那些优秀的人之间的差距，这个月争取多写一些代码，把这个系列写完整！

下面的链接是假期在家看的一系列博客，收获很大！

编写小百合十大爬虫，需要作如下几步：

1.访问十大网页，获取十大信息；

2. 爬取十大各帖内容。

1.访问十大，获取十大信息

浏览器访问网页过程是：浏览器向服务器发送HTTP请求，服务器端收到HTTP请求后将客户请求的内容发送给浏览器，浏览器接收到服务器响应内容后将其进行显示供用户浏览。

使用Python来访问十大网页，这就要求我们要模拟浏览器的操作过程，向服务器端发送HTTP请求。Python的urllib2模块提供了这样的功能，urllib2.urlopen(url)函数能够打开多种类型的url链接，如http://www.baidu.com, ftp://cs.nju.edu.cn等等。

为了伪装成浏览器，我们需要在请求中添加User-Agent，表明自己是浏览器:)

如不添加，urllib2会将自己设定为Python-urllib/x.y(这里的x、y分别表示Python的主版本号和次版本号)

 def get_top10article(self):

         top10_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/bbstop10'

         bbs_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/'

         req = urllib2.Request(top10_url, headers = self.headers)

         response = urllib2.urlopen(req)

         top10_page = response.read()

         #print top10_page

         #unicode_top10_page = top10_page.decode('utf-8')

         pattern_str = '<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)\n</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td>(.*?)\n'

         pattern = re.compile(pattern_str)

         #pattern = re.compile(r'<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a>')

         top10_retrive_infos = pattern.findall(top10_page)

         for info in top10_retrive_infos:

             article = Article(info[0], bbs_url + info[1], info[2], bbs_url + info[3], info[4], bbs_url + info[5], info[6])

             self.top10.append(article)

             #print info

上面代码5-7行，向小百合发送HTTP请求，请求得到响应之后。在第11-17行使用正则表达式来捕获各个帖子的相关信息并保存在top10这样一个list中(line 17)。

2.爬取十大各帖内容

根据步骤1中获取的各帖子的信息，爬取所有回复帖子的内容，同样使用正则表达式提取各帖的主要内容，去除不必要的HTML标签。

 def get_article(self, url):

         # url + '&start=-1' 显示本主题全部帖子

         all_article_url = url + '&start=-1'

         req = urllib2.Request(all_article_url, headers = self.headers)

         response = urllib2.urlopen(req)

         article_content = response.read()

         # use regular experssion to find out all the reply article content

         pattern_str = '<textarea.*?id=.*?class=hide>(.*?)--\n.*?</textarea>'

         pattern = re.compile(pattern_str, re.S)

         all_replies_content = pattern.findall(article_content)

         f = open('all_replies_content.txt', 'w')

         result_content = []

         for reply in all_replies_content:

             f.write(reply)

             result_content.append(reply)

             #print reply

         return result_content

3-6行获取了本主题全部帖子，9-11行使用正则表达式提取各帖的回复内容。

完整代码如下所示：

 # -*- coding: cp936 -*-

 import urllib2

 import urllib

 import re

 # 自定义帖子类，包括十大排名、板块链接、板块名、帖子链接、帖子标题、作者链接和作者 7个字段

 class Article:

     def __init__(self, rank, board_link, board, article_link, title, author_link, author):

         self.rank = rank

         self.board_link = board_link

         self.board = board

         self.article_link = article_link

         self.title = title

         self.author_link = author_link

         self.author = author

 class Lily_Top10_Spider:

     def __init__(self):

         self.top10 = []

         self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'

         self.headers = {'User-Agent' : self.user_agent}

     # 获取十大信息，添加到列表中并返回列表

     def get_top10article(self):

         top10_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/bbstop10'

         bbs_url = 'http://bbs.nju.edu.cn/'

         req = urllib2.Request(top10_url, headers = self.headers)

         response = urllib2.urlopen(req)

         top10_page = response.read()

         #print top10_page

         #unicode_top10_page = top10_page.decode('utf-8')

         pattern_str = '<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)\n</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td>(.*?)\n'

         pattern = re.compile(pattern_str)

         #pattern = re.compile(r'<tr.*?bgcolor=.*?><td>(.*?)<td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a><td><a.*?href="(.*?)">(.*?)</a><td><a.*?href=(.*?)>(.*?)</a>')

         top10_retrive_infos = pattern.findall(top10_page)

         for info in top10_retrive_infos:

             article = Article(info[0], bbs_url + info[1], info[2], bbs_url + info[3], info[4], bbs_url + info[5], info[6])

             self.top10.append(article)

             #print info

         for a in self.top10:

             print a.title, ' ', a.author, ' ', a.board, ' ', a.article_link

     def get_article(self, url):

         # url + '&start=-1' 显示本主题全部帖子

         all_article_url = url + '&start=-1'

         req = urllib2.Request(all_article_url, headers = self.headers)

         response = urllib2.urlopen(req)

         article_content = response.read()

         #print article_content

         # use regular experssion to find out all the reply article content

         pattern_str = '<textarea.*?id=.*?class=hide>(.*?)--\n.*?</textarea>'

         pattern = re.compile(pattern_str, re.S)

         all_replies_content = pattern.findall(article_content)

         f = open('all_replies_content.txt', 'w')

         #print all_replies

         result_content = []

         for reply in all_replies_content:

             f.write(reply)

             result_content.append(reply)

             #print reply

         return result_content

         #return self.top10

 ls = Lily_Top10_Spider()

 ls.get_top10article()

 print '#1 article content:'

 article_content = ls.get_article(ls.top10[9].article_link)

 for s in article_content:

     print s

 print 'print end.'

现有的比较好的Python爬虫框架--Scrapy

官方网站：http://scrapy.org/
GitHub：https://github.com/scrapy/scrapy

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