维度的每一个属性都有KeyColumns，NameColumn和ValueColumn
1，如何理解KeyColumns，NameColumn和ValueColumn？对一行记录有不同的标识列，但标识的是同一行记录。
对于int类型，占用存储空间小，容易聚合，适合做primary key，但是不易阅读；
char类型的数据，容易阅读，适合作为Name Column；
对于一个有具体类型的数据，其value必须能够做一些运算，例如Date类型，能够做Year（），dateadd（）等运算，这些可以通过ValueColumn来进行。
示例，一个表Record（ID，Name，Value），有一行数据（1，20150201，1/2/2015）
那么ID=1是keyColumn，Name=20150201是NameColumn，Value=1/2/2015是ValueColumn。
2，在每一个维度属性的Source Properties中设置KeyColumns，NameColumn和ValueColumn
KeyColumns是必须设置列的
NameColumn 如果没有设置列，那么默认值是KeyColumn
ValueColumn 如果没有设置列，那么默认值是NameColumn
2.1，示例是DimDate维度的MonthNumberOfYear属性
KeyColumns 是MonthNumberOfYear，KeyColumns一般是Int类型的
NameColumn是EnglishMonthName，NameColumn是WChar类型的
ValueColumn是空的，默认值是NameColumn的列，即EnglishMonthName
2.2 查看KeyColumns，NameColumn和ValueColumn
2.2.1 直观上看，Month Number of Year 这个Level下的所有成员显示是NameColumn，是每个月的English Name
2.2.2通过MDX语句查询
WITH MEMBER Measures.ValueColumn
as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].MemberValue
MEMBER Measures.KeyColumn
as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].Member_Key
MEMBER Measures.NameColumn
as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].Member_Name SELECT {Measures.KeyColumn, Measures.NameColumn, Measures.ValueColumn} ON 0
FROM [Adventure Works DW2012]
查询结果如下
2.2.3 通过Member properties查看
SELECT [Dim Date].[Date Key] on COLUMNS,
[Dim Date].[Month Number Of Year].[Month Number Of Year].members
DIMENSION PROPERTIES
KEY0 ,
LEVEL_NUMBER ,
LEVEL_UNIQUE_NAME ,
MEMBER_CAPTION ,
MEMBER_KEY ,
MEMBER_NAME ,
MEMBER_TYPE ,
MEMBER_UNIQUE_NAME ,
MEMBER_VALUE ,
UNIQUE_NAME
ON ROWS
FROM [Adventure Works DW2012]