dubbo入门学习(五)-----dubbo的高可用

zookeeper宕机与dubbo直连

现象

zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因

健壮性

• l 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• l 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• l 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• l 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• l 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• l 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

如果没有注册中心，可以使用dubbo直连的形式调用服务

集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

负载均衡策略配置

服务端服务级别

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

客户端服务级别

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

服务端方法级别

<dubbo:service interface="...">

    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>

</dubbo:service>

客户端方法级别

<dubbo:reference interface="...">

    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>

</dubbo:reference>

同时还可以在dubbo-admin提供的管理平台上给相关服务去提升或降低权重，这个可以在项目运行过程中动态更改。

服务熔断与降级处理

服务降级

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();

Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));

registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中：

• mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
• 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

这两种方式分别对应下图的屏蔽与容错(消费者端)：

集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

1、Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

<dubbo:reference>

　　<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

</dubbo:reference>

2、Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

3、Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

4、Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

5、Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

6、Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />

或

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能。

1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

<dependency>

    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

    <version>1.4.4.RELEASE</version>

</dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication

@EnableHystrix

public class ProviderApplication {

}

2、配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")

public class HelloServiceImpl implements HelloService {

    @HystrixCommand(commandProperties = {

     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),

     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })

    @Override

    public String sayHello(String name) {

        // System.out.println("async provider received: " + name);

        // return "annotation: hello, " + name;

        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");

    }

}

3、配置Consumer端

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")

    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")

    public String doSayHello(String name) {

        return demoService.sayHello(name);

    }

    public String reliable(String name) {

        return "hystrix fallback value";

    }

dubbo异步调用与事件通知

异步调用

配置方式

<dubbo:method  name=“xxx"   async="true" />

示例

例如store服务需要调用order服务，配置以及代码如下：

    <dubbo:reference  id="orderService"  interface="com.enjoy.service.OrderService"  loadbalance="last" >

        <dubbo:method name="cancel" async="true" />

    </dubbo:reference>

    <dubbo:reference  id="payService" interface="com.enjoy.service.PayService" >

        <dubbo:method name="cancelPay" async="true" />

    </dubbo:reference>

        //若设置了async=true，方法立即返回null

        cancel_order = orderService.cancel(orderView);

        //只有async=true，才能得到此对象，否则为null

        Future<String> cancelOrder = RpcContext.getContext().getFuture();

        cancel_pay = payService.cancelPay(orderView.getMoney());

        Future<String> cancelpay = RpcContext.getContext().getFuture();

        /**

         * Future模式

         *

         */

        try {

            cancel_order = cancelOrder.get();

            cancel_pay = cancelpay.get();

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (ExecutionException e) {

            e.printStackTrace();

        }

事件通知

适用场景

1. 异步-多个请求并发
2. 异步回调-时机(当前不需要返回值)

配置以及代码

<dubbo:reference  id="orderService"  interface="com.enjoy.service.OrderService"  loadbalance="last" >

    <dubbo:method name="submit" async="true" onreturn="callBack.onOrderSubmit" onthrow="callBack.onError"/>

</dubbo:reference>

<bean id="callBack" class="com.enjoy.callback.CallBack" />

业务层调用

//rpc调用order服务的方法

orderService.submit(orderView);

CallBack

public class CallBack {

    //第一个参数，为返回结果值，后续参数是入参

    public void onOrderSubmit(OrderEntiry result,OrderEntiry form){

        System.out.println("生成了一单，金额："+ result.getMoney());

    }

    //第一个参数，为返回结果值，后续参数是入参

    public void onError(Throwable ex,OrderEntiry form){

        System.out.println("生成订单异常，请紧急处理,订单金额："+ form.getMoney());

        System.out.println(ex.getMessage());

    }

}

回声测试

功能

判断reference的服务是否都就绪

使用方法

//例如服务里需要用到的reference主要有以下四个

String[] serviceIds = new String[]{"productService","userService","orderService","payService"};

HashMap<String,String> retMap = new HashMap<>();

Object ret = null;

for (String id:serviceIds){

    try {

        //所有rpc引用的代理对象，都实现了接口-----EchoService

        EchoService echoService = (EchoService)ctx.getBean(id);

        ret = echoService.$echo("ok");

        retMap.put(id,ret.toString());

    } catch (Exception e) {

        retMap.put(id,"not ready");

    }

}

return retMap;