有了探针排布图像的基础，我们就可以更好地理解CDF文件了。假如每个探针的位置用一个坐标表示，以左上角为（0，0），那么整张芯片的坐标就如下图（行数n必须等于列数m，这里共有n*m个探针）：
0,0 | 1,0 | 2,0 | 3,0 | … | m,0 |
0,1 | |||||
0,2 | |||||
0,3 | |||||
… | |||||
0，n |
那么这些探针怎么根据坐标对应到探针组呢？我们来看CDF文件的格式：
[CDF]
Version=GC3.0
[Chip]
Name=HG-U133A_2
Rows=732
Cols=732
NumberOfUnits=22277
MaxUnit=23214
……
[Unit1000_Block1]
Name=1007_s_at
BlockNumber=1
NumAtoms=16
NumCells=32
StartPosition=0
StopPosition=15
CellHeader=X Y PROBE FEAT ……
Cell1=416 177 N control ……
Cell2=416 178 N control ……
Cell3=569 289 N control ……
……
Cell31=568 9 N control ……
Cell32=568 10 N control ……
……
HG-U133A_2是芯片型号，行数（Rows）和列数（Cols）都是732，探针组数目（NumberOfUnits）是22277。其中一个探针组名称为1007_s_at，它包含16对探针，32个Cell（一个Cell代表一个探针，一个特征）。我们已经知道，PM和MM是成对出现的，而且PM总是在与之对应的MM的上方，由此可判断出Cell1和Cell2是一对探针，因为它们的X坐标都是416，且Cell1的Y坐标比Cell2小1，Cell1是PM，Cell2是与之对应的MM。
我们也可以用R语言来获取1007_s_at探针组的PM/MM探针的位置：
library(affy)
rawData <- ReadAffy()
> pmindex(rawData,"1007_s_at") ## MM探针用mmindex(rawData,”1007_s_at”)
$`1007_s_at`
[1] 129981 212118 393384 84268 429999 425542 431862 72955 431473 99100
[11] 504441 441769 340582 205738 460599 7157
这样就能看到1007_s_at探针组的16个PM探针在阵列中的位置了。可以看到，这里的位置已经不是用坐标（X，Y）来表示了，而是用index=(X+Y*列数+1)来表示。如，Cell1是第一个PM，它的X=416，Y=177，那么129981就刚好等于416+177*732+1。相反，如果我们知道了位置，怎么反推出它的坐标？如位置index=129981，我们可以：Y=floor((index-1)/列数)=floor((129981-1)/732)=177，X=(index-1)-列数*Y=(129981-1)-732*177=416。
每种型号的芯片都有着对应的探针定位信息，所以用R语言做分析的时候会自动下载对应的CDF包（若未安装的话），如HG-U133A_2型号下载hgu133a2cdf包。HG-U133A_2是直接从CEL文件读取出来的型号名称，把HG-U133A_2的所有大写字母改成小写字母并去掉短横线（可以用R语言的cleancdfname方法实现），并且在末尾加上“cdf”就是对应的cdf包的名字。