"Facebook 工程师说 Facebook 只招 full stack engineer,那么 Facebook engineer 都是怎样的人啦。"?

具体经验不重要,重要的是思维方式和学习能力。

首先说思维方式,那就是不为自己设限,不会想着自己是前端工程师,所以后端的东西我就一点也不碰。Facebook 的工程师,级别越高就需要保持越大的影响力。如何创造更大的影响力,就是寻找当前杠杆效应最明显的问题来解决。有些问题你解决了的话,投入进去的时间每小时能换回来一千美元;有些问题你解决了的话,投入进去的时间每小时能换回来一百万美元。然而哪些问题更值得解决,这是动态的,往往还存在衰减效应。如果现在性能瓶颈在后端,你做了一个季度两个季度优化后,瓶颈就已经不在后端了,你再优化下去衰减效应就会越来越明显。等瓶颈变成前端了,你是不是就说因为你不懂,所以不愿意碰?那就相当于寄望于公司有个前端很懂性能优化的人来解决,但如果公司没有这样的人那就没有人来解决了。

Facebook 的众多海报当中,有一张写的是「任何一个 Facebook 的问题,都不是别人的问题」。有问题,你就需要去评估是否值得解决。如果值得解决,你就应该着手去解决,而不是假设公司内会有另外一个人比你更合适解决这个问题。这时候很可能你就需要去做你从来没有做过的事情,需要学习你原本可能完全不懂的技术。如果你是个专门做数学模型的博士,加入 Facebook 原本是打算做搜索结果优化的,结果发现这不是最急需解决的问题,JavaScript 性能才是最需要解决的问题,你怎么办?如果你以为 Facebook 需要的是你做数学模型的经验,那你就错了。Facebook 需要的是你完成博士学位的学习能力。你从来没做过 JavaScript 并且觉得 JavaScript 很恶心?正确的做法是立即在网上买几本 JavaScript 入门的书连夜看完,然后着手分析性能瓶颈并且解决。在你完成手动优化后,你还可以思考一下能否把这做成自动化,例如说在代码提交时分析 JavaScript 语法树并且指出可能成为性能瓶颈的地方,又或者说从用户浏览器那里收集性能数据扔到 Hive 然后再从中分析产生瓶颈的特征。这些都可能涉及到一些你没有做过也没有学过的东西,但问题摆在那里你就需要去解决,而无论这要求你去钻研什么。

本文只把范围限定在全栈Web软件工程师,简称FSD(Full Stack Developer)

把技术当成生活,自己逼自己的结果

其实在任何公司工作,光凭工作的内容,很难成为FSD。有朋友可能不同意了,说在创业公司有很多机会做不同的工作啊,我想说的是,即便是创业公司,公司总是有主营的业务和方向的,就算能从前到后一个人做一个网站,那又怎样,从技术上说,无非也就是掌握了一种或几种数据库,一门或几门后台语言,掌握了html,js,css...大公司呢?更难了,大公司虽然方向很多,但是越是大的公司,个人的螺丝钉效应越明显,你可能成为领域专家,但很难有机会成为完整的机器的。那么全栈程序员的磨练靠的是什么?靠的是一种打心底里的执着和毅力,把技术当成生活,自己逼自己不断的猎取知识。

难以界定,每个人都有不同的理解

刚才其实没有鄙视能够完整做网站的人,相反,很是钦佩。至少本人现在在css上还不能算能完全独立。不过每个人对FSD的定义其实不一样,这跟个人的阅历有一定的关系。只想说,既不要对自己过分自信,也不要过分贬低。一方面,人外有人,天外有天,每个人覆盖到技术领域是有差异的;另一方面,FSD其实挺不容易的,不仅不容易达到,而且不容易获得存在感。正因为见的多,所以就越觉得自己渺小,我们经常说的,真正的大牛从来就是低调和谦虚的。而FSD在任何领域都不是那种呼风唤雨的专家,别人在讨论的时候可能永远都没有你插话的机会,其实你心里知道,自己还很肤浅。个人自认为是比较接近这么一个性质的程序猿,可以从我的博客的文章内容略窥一二。但是正如我不敢斩钉截铁地将自己定性到这么个层次,恐怕很多全栈程序员也不能将自己明确在这个定位上,因为总有人能站出来给你一个"反例"。

何去何从

从知乎上的回答来看,FSD似乎并不吃香。纵观人类发展历程,更细致的社会分工造就了生产力的提高。就程序员行业而言,越来越趋于细分话,似乎也是正常的趋势。作为FSD,实际上挺难的,主要是因为精力的限制,无法在广度和深度上兼顾。尽管如此,个人觉得FSD还是有很明显的优势的:

  1. 见多识广,解决问题的手段比较多,而且往往能够触类旁通的思考;
  2. 不容易被某种技术的新衰而左右,很容易转型;
  3. 合格的FSD往往具有超强的毅力和极客精神,这在某些情况下是很有用的;
  4. 由于能力广泛,又吃苦耐劳,适合创业;

个人理解

针对Web开发的话,稍稍谈一谈个人对全栈程序员能力的界定,大牛们轻拍:

  1. 用户体验层面,html45javascriptcss23,各种前端的框架...
  2. 后台业务逻辑层面,各种编程语言,现在主流的有JavaC#PythonRubyPHPNode.js...,以及配套的各种开发框架...
  3. 辅助层面可能会涉及到CC++等较为古老的编程语言,需要一定程度上熟悉掌握...
  4. 数据库,会设计和使用几种常用的数据库,mssqlmysqloracle...,数据库分析和优化
  5. 架构层面,能够设计灵活可靠,易扩展的软件架构和硬件架构。这个层面上要掌握的东西就很多了,网络、存储、操作系统、web服务器、web架构,安全等等...
  6. 一些基础理论层面的东西,算法数据结构、编译原理、网络基础...
  7. 数据分析,数据挖掘
  8. 管理层面,众人拾柴火焰高,一个人再牛b,精力是有限的,如果能够聚集并领导更多的人,那就更全面了。这包括项目管理,持续集成,敏捷开发,版本控制...
  9. 移动开发

如果你是FSD,有什么想说的呢?欢迎全栈程序员们留言交流

程序员能力矩阵

一个挺有意思的程序员能力界定,从程序员能力矩阵转载:

 2 (Level 0)n (Level 1)n (Level 2)log(n) (Level 3)
数据结构不知道数组和链表的差异 能够解释和使用数组,链表,字典等,并且能够用于实际的编程任务。了解基本数据结构时间和空间的折中,比如数组vs 链表,能够解释如何实现哈希表和处理冲突,了解优先队列及其实现。 高等的数据结构的知识,比如B-树、二项堆、斐波那契堆、AVL树、红黑树、伸展树、跳跃表以及前缀树等。
算法不能够找出一个数组各数的平均值(这令人难以置信,但是我的确在应聘者中遇到过) 基本的排序,搜索和数据的遍历和检索算法。树,图,简单的贪婪算法和分而治之算法,能够适度了解矩阵该层的含义。能够辨识和编写动态规划方案,良好的图算法知识,良好的数值估算的知识,能够辨别NP问题等。
编程体系不知道何为编译器、链接器和解释器。 对编译器、链接器、解释器有基本的了解。知道什么是汇编代码以及在硬件层如何工作。有一些虚拟内存和分页知识。 了解内核模式vs用户模式,多线程,同步原语以及它们如何实现,能够阅读汇编代码。了解网络如何工作,了解网络协议和socket级别编程。 了解整个程序堆栈、硬件(CPU+内存+中断+微码)、二进制代码、汇编、静态和动态链接、编码、解释、JIT(just-in-time)编译、内存碎片回收、堆、栈、存储器编址…
 2 (Level 0)n (Level 1)n (Level 2)log(n) (Level 3)
源码版本控制通过日期备份文件夹 VSS和初级的CVS/SVN用户熟练地使用CVS和SVN特性。知道如何分支和归并,使用程序库补丁安装特性等 有分布式VCS系统的知识。尝试过Bzr/Mercurial/Darcs/Git
自动化编译只知道在IDE下编译 知道如何编译在命令行下编译系统 能够安装一个脚本构建基本的系统 能够安装一个脚本来构建系统并且归档,安装程序,生成发布记录和给源码控制中的代码分配标签。
自动化测试认为所有的测试都是测试员的工作。 能够编写自动化的单元测试,能够为正在编写的代码提出良好的测试用例。 按照TDD (Test Driven Development)方式编写代码。了解并且能够有效自动化安装,载入/性能和UI测试
 2 (Level 0)n (Level 1)n (Level 2)log(n) (Level 3)
问题分解只有直线式的代码,通过复制粘贴来复用 能够把问题分散到多个函数中 能够想出可复用的函数/对象来解决大题的问题 使用适宜的数据结构和算法,写出通用的/面向对象的代码来封装问题的易改变的层面。
系统分解N想不出比单一的文件/类更好的层面 如果不在同一平台或没采用相同的技术,能够把问题空间和设计方案分解。 能够设计跨技术/平台的系统。 能够在多个产品线和与外部体系一体化中虚拟化和设计复制的系统。同时也能够设计支持系统监视、报告、故障恢复等。
交流不能向同伴表达想法/主意。匮乏拼写和语法的能力。 同伴能了解你在说什么。有良好的拼写和语法能力。 能够和同伴进行高效的交流能够使用清晰的方式了解和交流想法/设计/主意/细则,能适应每种环境的交流
同一文件中代码组织同一文件中组织没有依据 按照逻辑性或者易接近的方法 代码分块和对于其他源文件来说是易于是释,引用其他源文件时有良好的注释 文档头部有许可声明,总结,良好的注释,一致的空格缩进。文档外观美观。
跨文件代码组织没够想过给代码跨文件组织相关文件按文件夹分组 每个物理文件都有独立的目的,比如一个类的定义,一个特性的实现等。 代码在物理层组织紧密,在文件名上与设计和外观相匹配,可以通过文件分布方式洞察设计理念。
源码树组织一切都放在一个文件夹内 初步地将代码分散进对应逻辑的文件夹。 没有循环依赖,二进制文件,库,文档,构建,第三方的代码都组织进合适的文件夹内。 源码树的物理布局与逻辑层次、组织方式相匹配。可以通过目录名称和组织方式洞察设计理念。
代码可读性单音节的名称(在国内应该是那些类似用汉语拼音命名的习惯) 对文件、变量、类、方法等,有良好的命名。 没有长函数、注释解释不常规的代码,bug修复,代码假设。 代码假设验证使用断言,自然的代码流,没有深层嵌套的条件和方法
防御性编码不知道这个概念检查代码中所有的参数,对关键的假设进行断言 确保检查了返回值和使代码失败的异常。 有自己的库来帮助防御性编程、编写单元测试模拟故障
错误处理只给乐观的情形编码 基本的代码错误处理,抛出异常/生成错误 确保错误/异常留在程序中有良好的状态,资源,连接,内存都有被合适的清理。 在编码之前察觉可能出现的异常,在代码的所有层次中维持一致性的异常处理策略,提出整个系统的错误处理准则。
IDEIDE大部分用来进行文本编辑 了解其周围的接口,能够高效地通过菜单来使用IDE了解最常操作的键盘快捷键 编写自定义宏
API需要频繁地查阅文档 把最频繁使用的API记在脑子里 广阔且深入的API知识。 为了使实际任务中常用API使用更加便捷,编写过API的上层库,填补API之间的缺口。
框架没有使用过主平台外的任何框架 听过但没用过平台下流行的可用框架在专业的职位中使用过一个以上的框架,通晓各框架的特色。某框架的作者
需求分析接受给定的需求和代码规格 能对规格的遗漏提出疑问 了解全面情况,提出需要被规格化的整体范围。能够提出更好的可选方案,根据经验的浮现给出需求
脚本不具备脚本工具的知识 批处理文件/shell脚本 Perl/Python/Ruby/VBScript/Powershell 写过并且发表过可重用的代码
数据库认为Excel就是数据库 知道基本的数据库概念,规范化、ACID(原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)、事务化,能够写简单的select语句 能够牢记在运行时必要查询中设计良好的规范化数据库模式, 精通用户视图,存储过程,触发器和用户定义类型。知道聚集与非聚集索引之间的差异。精通使用ORM(Object Relational Mapping对象关系映射)工具 能做基本的数据库管理,性能优化,索引优化,编写高级的select查询,能够使用相关sql来替换游标,理解数据内部的存储,了解如何镜像、复制数据库。知道两段数据提交如何工作
 2 (Level 0)n (Level 1)n (Level 2)log(n) (Level 3)
专业语言经验命令式语言和面向对象语言 命令式语言,面向对象语言和说明型语言(SQL),如果了解静态类型vs动态类型,弱类型vs强类型则有加分 函数式语言,如果了解延缓求值,局部套用函数,延续则有加分 并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog)
专业平台经验1 2-3 4-5 6+
专业经验年龄1 2-5 6-9 10+
领域知识没有该领域的知识 在该领域中曾经至少为一个产品工作过在同一领域中为多个产品工作过 领域专家。在该领域设计和实现数种产品/方案。精通该领域使用的标准条款和协议
 2 (Level 0)n (Level 1)n (Level 2)log(n) (Level 3)
工具知识仅限于主要的IDE(VS.Net, Eclipse等) 知道一些流行和标准工具的备选方案 对编辑器、调试器、IDE、开源的备选方案有很好的了解。比如某人了解大多数Scott Hanselman的威力工具列表中的工具,使用过ORM工具。实际地编写过工具和脚本,如果这些被发布则有加分
语言接触命令式语言和面向对象语言命令式语言、面向对象语言和说明型语言(SQL),如果了解静态类型vs动态类型、弱类型vs强类型则有加分 函数式语言,如果了解延缓求值、局部套用函数、continuations (源于scheme中的一种高级控制结构)则有加分 并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog)
代码库知识从来没有查询过代码库 基本的代码层知识,了解如果构建系统 良好的代码库工作知识,实现过几次bug修复或者完成了一些细小的特性 实现了代码库中多个大型特性,能够轻松地将多数特性的需求变更具体化,从容地处理bug修复。
下一代技术知识从来没听说过即将到来的技术 听说过某领域即将到来的技术 下载过alpha preview/CTP/beta版本,并且读过一些文章和手册 试用过预览版而且实际地构建过某物,如果共享给其他人的话则有加分
平台内部对平台内部毫无所知 有平台基本的内部工作的知识 深度的平台内部知识,能够设想平台如何将程序转换成可执行代码。 编写过增强平台或者为其平台内部提供信息的工具。比如,反汇编工具,反编译工具,调试工具等。
书籍菜鸟系列,21天系列,24小时系列,蠢货系列... 《代码大全》,《别让我思考》, 《精通正则表达式》 《设计模式》,《人件》,《代码珠玑》,《算法设计手册》,《程序员修炼之道》,《人月神话》 《计算机程序设计与解释》,《事务处理:概念与技术》,《计算机程序设计模型》,《计算机程序设计艺术》,《数据库系统导论》 C.J Date版,《Thinking Forth》 ,《Little Schemer》(没找到其中译本)
博客听过但是从来抽不出空去接触 阅读一些科技/编程/软件工程的博客,并且经常的收听一些播客维护一些博客的链接,收集博主分享的有用的文章和工具维护一个在编程方面,分享有个人见解和思考的博客
04-28 13:49