编者按：在美国时间7月14日举行的2014年微软教育峰会上，Adam项目面对牵上台的3只小狗，一一准确地报出了它们的品种。Adam项目代表了微软研究院在机器学习和人工智能领域的前沿进展。它可不仅仅认得小狗，未来，它出色的视觉识别能力能被应用到更广泛的领域。
文章译自：Microsoft Research shows off advances in artificial
intelligence with Project Adam
如果你是个爱狗人士，你也许能熟练地判断出狗的种类。但你的智能手机是否有可能比你认得更快更准？设想这样的场景：你将手机对准一只狗问，“它是什么品种？”，然后手机准确地给出了答案。
在第15届微软教育峰会上，旨在实现物体识别技术的Adam项目首次展示在人们的眼前。
微软负责技术与研究的执行副总裁沈向洋博士在他的主题演讲中，介绍了微软研究院对整个公司的影响以及何帮助微软瞄准下一个技术趋势。演讲中提到的Adam项目展示了微软在机器学习和人工智能上的新突破。
Adam项目的目标是让计算机软件能通过视觉识别任何物体。这是一个极高的目标，因为人脑实现物体识别靠的是大量神经网络间以万亿计的连接。
微软研究院研究员Trishul
Chilimbi致力于高性能计算和搭建大规模分布式系统。他最近的工作便是与其他三位同事一起研发Adam项目和它的物体分类功能。他们从网络和例如Flickr的站点抓取了多达1400万张图片并建立数据库，而这些照片根据用户标签可以归为22,000个类别。
这些数据被用来训练一个由20亿个连接组成的神经网络，却比同类系统少用了30倍的设备。这个具有高扩展性的架构在识别物体时比同类系统准确率高2倍，速度快50倍。
增加深层神经网络的规模是否能帮助提高准确率？Adam项目对这个空前热议的研究问题做出了肯定的答复。
本届微软教育峰会的现场观众亲眼见证了这个答案。百闻不如一见，冒着随时被萌宠抢去风头的风险，Adam目的研究者Johnson
Apacible将三条狗带上台做现场演示。
这个犬种探测器演示将Adam项目的技术接入了Cortana。Apacible首先将手机对着一只名叫“牛仔”的大麦町犬（Dalmatian），然后询问Cortana狗的种类，Cortana立刻就在屏幕上显示出了“大麦町犬”的名称。紧接着Apacible将手机对着罗得西亚脊背犬（Rhodesian
Ridgeback） Millie拍摄照片，Cortana再次回答正确。此时，现场响起观众们热烈的鼓掌。
最后上场的是库伯犬（Cobberdog）Ned。Cortana认为它是一只㹴犬（terrier），而观众认为这是一只拉布拉多（Labradoodle）。其实两边都答对了，因为这两个品种都属于库伯犬。
为了显示Adam能分清人和狗，Apacible还将手机对着沈向洋。Cortana的回答则是：“我不认为这是一支狗。”
这项技术的潜力远远不止满足人们识别狗这种人类最好朋友的好奇心。给它更多数据，它就能做到在你拍摄了一张午餐的照片后，告诉你这顿午餐的营养信息。或者在你拍摄了一张皮肤不适部位的照片后，就能马上得到准确的诊断。或者当你在森林中想知道哪种植物有毒而哪种可以食用，它也能帮到你。
被震惊了吗？沈向洋表示:
“计算的范式正从过去的个人计算向未来的以用户为中心转变。计算速度、存储容量或带宽都不再是首要的，如今最重要的是人们的时间和注意力。”
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