np.repeat 与 np.tile

1.Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。

举个例子，原矩阵:

import numpy as np

mat = np.array([[1,2], [3, 4]])

横向：

print(np.tile(mat,(1, 4)))

#等同于

print(np.tile(mat, 4))

[[1 2 1 2 1 2 1 2]

 [3 4 3 4 3 4 3 4]]

[[1 2 1 2 1 2 1 2]

 [3 4 3 4 3 4 3 4]]

　　

纵向：

np.tile(mat, (3, 1))

array([[1, 2],

       [3, 4],

       [1, 2],

       [3, 4],

       [1, 2],

       [3, 4]])

　　

横向 + 纵向

np.tile(mat, (3, 4))

array([[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],

       [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4],

       [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],

       [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4],

       [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],

       [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4]])

　　

2. repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制

用法有两种：

1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None)

2) a.repeats(repeats, axis=None)   

参数：

a ： array_like 输入数组。

repeats： int或int数组 每个元素的重复次数。 广播重复以适合给定轴的形状。

axis ： int，可选  沿其重复值的轴。默认情况下，使用展平的输入数组，并返回一个平面输出数组。

返回： repeated_array ： ndarray  输出阵列，其具有相同的形状作为一个，除了沿给定轴。

from numpy import *

repeat(7.,4)

==> array([7., 7., 7., 7.]

a=array([10,20])

a.repeat([3,2])

==>array([10, 10, 10, 20, 20])

repeat(a,[3,2])

==>array([10, 10, 10, 20, 20])

a=array([[10,20],[30,40]])

a.repeat([3,2],axis=0)

==>

array([[10, 20],

       [10, 20],

       [10, 20],

       [30, 40],

       [30, 40]])

a.repeat([3,2],axis=1)

==>

array([[10, 10, 10, 20, 20],

           [30, 30, 30, 40, 40]])