windows系统yolov3的安装教程（图文）

记于 2018-05-19 13:21:13 距离开始着手安装yolov3已经过去将近20个小时，当然我并没有装那么久啦，就是大概4，5个小时这么久，网络上教程很少，步骤也千奇百怪，这次成功装好后就想写一个教程记录一下，帮助一下后来人。

再次还是要先感谢一下我看过的教程

Yolo：Win10+Yolo环境配置+利用Yolov3训练自己的数据集最详细攻略——Jason niu

Windows下 YOLOv3配置教程

---

• 所需：

1. 1. Win10
   2. Visual Studio 2015
   3. CUDA 8.0（下载地址）
      • CUDA安装操作
   4. cudnn 7.0.4（下载地址 还需要注册会员）
      • cudnn下载之后把对应文件夹的文件直接放入CUDA的对应文件夹就可以了
   5. OpenCV3.4.0（下载地址）
      • 安装教程
   6. 下载darknet

• 修改darknet.vcxproj：

　　打开../darknet/build/darknet/darknet.vcxproj，用记事本格式打开即可，按下图操作全部替换　

　　

• 打开darknet.sln

　　修改当前解决方案设置 为release x64 如下图

　　

　　选择视图，选择属性管理器

按照如下操作，打开属性

　　

• 配置

选择 VC++目录 选择编辑包含目录和库目录 详情见下图

　　同理选择 C/C++的常规 修改附加包含目录 添加的为opencv文件夹下的include文件夹

还有一个就是给链接器也改一下，选择附加依赖项，添加 opencv_world340d.lib

• 生成

右键解决资源管理器的darknet，然后点击生成

• 最后一步

成功后会生成一个darknet.exe在..\darknet-master\build\darknet\x64文件夹中

然后选择复制..\opencv\build\x64\vc14\bin中的opencv_world340.dll和opencv_ffmpeg340_64.dll和opencv_world340d.dll这些文件放到..\darknet-master\build\darknet\x64文件夹中

---

测试

• 下载yolov3.weights 密码：chmq

　　下载好后放在..\darknet-master\build\darknet\x64中

• 打开darknet_yolo_v3