一、概述
在园子里面有很多关于各种技术细节的研究文章，都是比较牛逼的框架研究；但是一直没有看到关于怎么样提高开发效率的文章，大多提高开发效率的文章都是关于自动化等方面的辅助工具类型的，而不是开发中的一些小技巧；今天从编码规范、编码技巧、开发思想、设计模式等各方面的经验来分享如何提高开发效率。
二、实际场景
在这个前后端分离盛行的开发年代，分工比较明确，开发者分前端开发者和后端开发者，然而感到欣慰的是.net 开发者大多是担任着全栈开发的职责，有经验的开发者都是从前端走过来的，说白了前端业务代码对后端开发者来说那都不是事。前后端分离前：几年前前后端还未分离的时候，各种前端框架还未流行的时候，开发者的效率算是比较低下，后端干前端的活，甚至前端和后端夹杂工作，导致了工作开发容易乱，需要相互依赖，不能完全并行工作，这导致了开发效率底的一个极大的原因，同时开发出来的东西体验也是很差。前后端分离：职责分明，后端专注后端的开发，前端专注前端的开发；相互依赖关系很弱，后端可以先定义开发接口，前端页面及mock 接口对接，最后联调测试时间前后端打通过；前后端完全可以并行开发，开发周期缩短一倍时间；不过这也就会导致了一个致命的问题，大多开发者只管自己的那一部分，不会以全局考虑，导致的一个问题就是联调测试时间代价太大,遇到问题相互甩锅。
前后端都存在的问题，会再联调测试时间全部暴漏出来，这也是为什么联调测试时间会花费那么长时间，甚至晚上加班加点再处理问题的原因，总结如下：
- 开发过程中不够谨慎，全是空异常问题
- 代码不规范，代码逻辑嵌套层次太深，
牵一发而动全身，以至于修改这里，爆露出那边的问题出来，不会适当的解耦 - 后端接口返回的字段含义不明确，不清晰，甚至完全跟字段含义违背，比如数据库中有一个int 类型的Type字段，而前端需要类型的中文名称，后端开发者偷懒直接用Type 字段返回字段中文名称，后面前端需要int 类型的Type 有不知道加什么字段为好，导致修修改改，影响效率，下面我会具体分享细节。
- 眼观不足，不会考虑后续的需求变更扩展
- 没有设计模式思想，导致维护成本变大
下面从几个方面点来具体分析
三、空异常
1.1 不可信原则
作为开发者，你都可以把自己作为方法调用者的第三方，不需要去关注方法的实现，只需要关注调用方法我应该得到什么结果；然而作为调用者第三方，你都需要认为实现者的方法都是不可信状态，只需要秉承该原则，基本上你就跟空异常没有缘分了.
1.2 ?. （null条件运算符）
先来看一下以下代码：
[HttpGet]
public async Task<DataResponse<bool>> GetTest()
{
var list = GetList();//获取List 列表
if (list?.Count <= 0)
{
return DataResponse<bool>.AsError("没有获取到数据");
}
//TODO 更新操作
return DataResponse<bool>.AsSuccess(true);
}
上面代码很多人可能会这么写，实际上是存在问题的list?.Count <=0 实际上在list 为空的时候就成了null<=0 判断了，则也是false，不符合预期结果，正确的代码如下：
[HttpGet]
public async Task<DataResponse<bool>> GetTest()
{
var list = GetList();//获取List 列表
if ((list?.Count??0) <= 0)
{
return DataResponse<bool>.AsError("没有获取到数据");
}
//TODO 更新操作
return DataResponse<bool>.AsSuccess(true);
}
这里就引用了?? 运算符（空合并运算符）
1.3 ?? （空合并运算符）
MSDN上面的解释：?? 运算符称为 null 合并运算符，用于定义可以为 null 值的类型和引用类型的默认值。如果左操作数不为 null，则此返回左操作数；否则当左操作数为 null，返回右操作数。
1.4 如何远离空异常？
秉承原则：不可信原则，什么是不可信原则呢？你调用方法都任务改方法是不可信的，包括自己写的方法；这在敏捷快速开发中更明显，特别是调用团队中别人开发的微服务api ，你不需要关注方法的实现，只需要关注方法的结果即可，但是也不能太过于相信它；所有的返回结果你都需要判断是否是null 的结果数据，多结合?. 和?? 运算符进行合理的逻辑处理，可以让你的项目从此远离空异常。
二、If else 解套
先来看一看比较有趣的网络上的图片
2.1 取反原则
对于上面的if else 嵌套业务大家是不是经常遇到，看到这种代码会非常的头疼，难于维护，影响开发效率，同时也容易出现bug。
有经验的开发者必定会对上面这段代码进行优化，我的经验是取反原则。
什么是取反原则呢？把不符合的条件先 return 下去，到最后留下符合条件的逻辑，这就是取反原则，一眼看下来就只有一层嵌套，不会存在多层嵌套。
我们来看下我遇到的实际场景代码，源代码大体如下：
if (condition)
{
if (condition1)
{
if(condition2)
{
if (condition3)
{
if (condition4)
{
// do something
}
else
{
// do something
}
}
else
{
// do something
}
}
else
{
// do something
}
}
else
{
// do something
}
}
else
{
// do something
}
取反原则优化后的代码如下：
if (!condition)
{
// do someting
return;
}
if (!condition1)
{
// do someting
return;
}
if (!condition2)
{
// do someting
return;
}
if(!condition3)
{
// do someting
return;
}
if(!condition4)
{
// do someting
return;
}
// do someting
三、必要的设计模式
开发过程中不要一个链路写到底，需要把某块业务先想好，定位明确，该业务是应该属于哪一块，哪一类业务，后续可能会出现哪些方面的业务变动，适当的引入设计模式，那么多的设计模式，总有一个适合你当时开发的场景；
设计模式的选取需要对该模块的作用及定义清晰，多思考，多归类，自然而然心中就有了合适的设计模式的考量。
四、必要的单元测试
做到每个方法单元测试，最好是全路径覆盖到每一条分支的单元测试，先从小的方法单元测试，底层的方法单元测试通过后，再通过postman或者其他工具来进行对外API接口层面的测试，做到全路径覆盖的测试，往往开发人员有一个思维就是测试正常的业务流程，异常流程往往一概不考虑测试；然而出问题的都是那些异常的流程，单元测试需要遵守的原则如下：
- 尽可能的全路径覆盖测试
- 抛弃自己写的代码思维，当一个小白进行单元测试
- 关注异常路径的单元测试
- 摒弃依赖思想，不要依赖联调测试时间来进行测试，往往你开发只管开发，不管正确率，到后续测试联调时间那就的疯狂加班加点去赶进度了，还不能保证最佳的产品质量。