在使用fdfs之前，需要对其有一定的了解，这篇文章作为准备篇，将针对fdfs的简介，功能性，使用场景等方面进行介绍
一）：起源
淘宝网开放平台技术部资深架构师余庆先生首先回顾了自己在Yahoo工作时的经历，他表示Yahoo当时的相册和论坛系统整个结构都进行了针对大规模分布式存储和并发操作的改进。
余庆从整个分布式文件系统的发展说起，谈到了FastDFS文件系统的概念和具体优缺点。
据了解，yahoo论坛和相册以前一直面临着扩容问题，同步延迟问题，同步失败问题等。其pat同步、定式扫描以及farm式集中式存储的热备都带来立刻高昂的成本消耗。
2008年底，处于减低成本的考虑，中国yahoo采用分布式文件系统替换了古老的YMDB系统。
二）：简介
1、FastDFS是一款类似Google FS的开源分布式文件系统，是纯C语言开发的。
它是一个开源的轻量级分布式文件系统，对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、下载）等。
可参考其作者淘宝架构师余庆同学的github地址:https://github.com/happyfish100
2、解决了大容量存储（大量存储，不是大文件存储）和负载均衡的问题，高度追求高性能和扩展性，其可安装的插件模块非常多，包括Nginx模块（提供文件访问的负载均衡）。
3、支持横向组拓展，支持同步热备，支持token防盗链等。
4、fdfs不是通用文件系统，访问需要走api，可以在作者的github上找到对应各平台的api，也可以根据源码定制自己的api，目前支持的平台有java，php，c，python。
三）：功能介绍
1.常用linux命令有：
upload 上传文件，
upload_appender 上传appender文件，后续可已对其进行append操作，
upload_slave 上传从文件，
download 下载文件
delete 删除文件
append：在已有文件后追加内容
set_metadata：设置文件附加属性
get_metadata：获取文件附加属性
具体命令使用方法自行百度，这里篇幅有限不在赘述。
四）：架构浅析
FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，按照存储架构将文件进行分组存储，以及访问对应组内文件，生成文件id等工作。Tracker server在内存中记录分组和Storage server的状态等信息，不记录文件索引信息，占用的内存量很少。另外，客户端（应用）和Storage server访问Tracker server时，Tracker server扫描内存中的分组和Storage server信息，然后给出应答。由此可以看出Tracker server非常轻量化，不会成为系统瓶颈。
storage负责完成文件管理的所有功能，包括存储、同步和提供存取接口。
整个架构示意图如下：
1.FastDFS采用了分组存储（group）的方式。存储系统由一个或多个group组成，group与group之间的文件是相互独立的，所有group的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。
2.一个group可以由一台或多台存储服务器组成，一个group下的存储服务器中的文件都是相同的，group中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
3.一个组的存储容量为该组内存储服务器容量最小的那个，不同组的Storage server之间不会相互通信，同组内的Storage server之间会相互连接进行文件同步。
4.在group中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
5.当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加group。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的group，这样就扩大了存储系统的容量。
6.FastDFS会直接使用OS的文件系统存储文件，并不会对文件进行分块存储（HDFS），文件由组名和文件名进行标识。
以下是经验之谈，也会有些帮助：
1.同组之间的storage服务器的端口必须一致（23000）
2.一台服务器上可以有多个组（group），但是不能有同组的多个storage服务。
3.如果有使用nginx，则可以不用安装libevent插件，libevent是作为fdfs的http服务的依赖插件，且在5.x之后的版本已经移除这个模块。
4.启动storage server时，一直处于僵死状态.启动storage server，storage将连接tracker server，如果连不上，将一直重试。
直到连接成功，启动才算真正完成!如果集群中有2台tracker server，而其中一台tracker没有启动，可能会导致storage server一直处于僵死状态