python中实现mysql连接池
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB MYSQL_HOST = 'localhost'
USER = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB = 'python3'
PORT = 3306 pool = PooledDB(pymysql, 5, host=MYSQL_HOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT) # 5为连接池里的最少连接数 conn = pool.connection() # 以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from url_file_path500 limit 3"
r = cur.execute(SQL)
re = cur.fetchall()
print(re)
cur.close()
conn.close()
PooledDB的参数:
1. mincached,最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接
2. maxcached,最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool会关闭空闲连接
3. maxconnections,最大的连接数,
4. blocking,当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是False,会报错,
5. maxshared 当连接数达到这个数,新请求的连接会分享已经分配出去的连接 在uwsgi中,每个http请求都会分发给一个进程,连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的(即上面的最大连接数,都是在一个进程中的连接数),而如果业务中,一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话(其实大多数都只需要创建一个连接),配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在:
1.在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接 详见:
https://www.cnblogs.com/Xjng/p/3437694.html