首先, 引入这节需要的 csv 文件 (已上传)

import pandas as pd
city_df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/7_group_by/weather_by_cities.csv')
df

输出:
Pandas 基础(7) - Group By 分组的相关知识-LMLPHP

根据 'city'字段分组:

g=df.groupby('city')
g

输出:

<pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x112a22c50>

循环输出分组后的数据:

for city, city_df in g:
print(city)
print(city_df)

输出:
Pandas 基础(7) - Group By 分组的相关知识-LMLPHP

获取其中的某一组数据:

g.get_group('mumbai')

输出:
Pandas 基础(7) - Group By 分组的相关知识-LMLPHP

取每个组的最大值:

g.max()

取每个组的平均值:

g.mean()

获取每个组的常规信息:

g.describe()

输出图表:

%matplotlib inline
g.plot()

Pandas 基础(7) - Group By 分组的相关知识-LMLPHP
Pandas 基础(7) - Group By 分组的相关知识-LMLPHP

以上, 就是关于 Pandas 分组的相关知识, enjoy~~~

05-07 15:25