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  XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

本人想把算法思想实现在mxnet上(不单纯是一个layer),有意愿一起的小伙伴可以联系我,本人qq(邮箱):564326047(@qq.com),或者直接在下面留言。

一、Introduction

A. 相关工作

论文中提到了好几种加速DNN的方法,由于小w精力有限,并没有一一研读,有兴趣的大侠可以自行修行,下面只做一个简单的介绍。

B. 作者工作

二、Core Algorithm

先说明一下作者的符号约定,为简化起见,所有的符号仅表示一层的参数(文中作者一层和多层做了区分):

对于任意一层可以表示为一个三元组<I, W, *>其中I表示输入,W表示这一层的参数,*表示实数卷积操作。

A.Binary Convolutional Neural Network

2.训练

B.XNOR-Networks

2.训练

C.最后贴作者的总体思路

三、Conclusion

 
 
04-27 19:05