前言
上文我们介绍了JDK中的线程池框架Executor
。我们知道,只要需要创建线程的情况下,即使是在单线程模式下,我们也要尽量使用Executor
。即:
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(1);
//此处不该利用Executors工具类来初始化线程池
但是,在《阿里巴巴Java开发手册》中有一条
可以看到,这是一个强制性的规则,并且是不允许使用Executors
来创建,建议使用ThreadPoolExecutor
来创建线程池,那我们先来回顾一下Executors
和ThreadPoolExecutor
。
我们可以看到ThreadPoolExecutor
已经是Executor
的具体实现了,而且具有较多可配参数(可配参数见下方,可仅了解,用到时再进行详细查询)。Executors
是一个创建线程池的工具类,查看其源码的话也会发现这几种创建线程池的方法也都是通过调用ThreadPoolExecutor来实现的。
分析
那么Executors到底会导致什么问题,才会让开发手册中直接被定义为不允许了呢。首先就是一个血淋淋的教训,直接导致线上服务不可用,已经可以算是事故了。
实验
我们也可以现在我们本地进行一下小实验:
public class ExecutorsTesting {
private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(new SubThread());
}
}
}
class SubThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
}
}
运行时指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m
,大概几秒钟之后,会报出OOM错误:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at com.kaikeba.mybatis.ExecutorsTesting.main(ExecutorsTesting.java:10)
//报错行数为上述代码中的executor.execute(new SubThread());
那么为什么会报出这个错误呢。
源码分析
我们先来看一下Executors
中的FixedThreadPool
是如何构造的。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
可以看到对于存储等待执行的任务,FixedThreadPool
是通过LinkedBlockingQueue
来实现的。而我们知道LinkedBlockingQueue
是一个链表实现的阻塞队列,而如果不设置其容量的话,将会是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE
。由于Executors
中并未设置容量,所以应用可以不断向队列中添加任务,导致OOM错误。
上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPool
和newSingleThreadExecutor
两个工厂方法上,并不是说newCachedThreadPool
和newScheduledThreadPool
这两个方法就安全了,这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE
,而创建这么多线程,必然就有可能导致OOM。
如何该利用ThreadPoolExecutor来创建线程池呢?
我们其实可以看到Executors
中的newFixedThreadPool
其实也是调用ThreadPoolExecutor
来实现的。正如手册中所说,当我们不用Executors
默认创建线程池的方法,而直接自己手动去调用ThreadPoolExecutor
,可以让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。比如我们在Executors.newFixedThreadPool
基础上给LinkedBlockingQueue
加一个容量,当队列已经满了,而仍需要添加新的请求会抛出相应异常,我们可以根据异常做相应处理。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10)); //添加容量大小
}
除了自己定义ThreadPoolExecutor
外。还可以利用其它开源类库,如apache和guava等,可以有更多个性化配置。
参考文章:
https://www.hollischuang.com/archives/2888
https://stackoverflow.com/questions/1094867/when-should-we-use-javas-thread-over-executor#answer-34373289
https://blog.51cto.com/zero01/2306857
文章首发:https://zhuanlan.zhihu.com/lovebell
个人公众号:技术Go
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