《OpenCV3编程入门》访问图像中像素的三类方法

·方法一  指针访问：C操作符[ ];

·方法二  迭代器iterator;

·方法三  动态地址计算;

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

//使用【指针访问：C操作符[ ]】方法版的颜色空间缩减函数
void colorReduce1(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
//使用【迭代器】方法版的颜色空间缩减函数
void colorReduce2(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
//使用【动态地址运算配合at】方法版本的颜色空间缩减函数
void colorReduce3(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);

int main( )
{
    //【1】创建原始图并显示
    Mat srcImage = imread("1.jpg");
    imshow("原始图像",srcImage);

    //【2】按原始图的参数规格来创建创建效果图
    Mat dstImage;
    dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同

    //【3】记录起始时间
    double time0 = static_cast<double>(getTickCount());

    //【4】调用颜色空间缩减函数
    colorReduce(srcImage,dstImage,32);

    //【5】计算运行时间并输出
    time0 = ((double)getTickCount() - time0)/getTickFrequency();
    cout<<"\t此方法运行时间为： "<<time0<<"秒"<<endl;  //输出运行时间

    //【6】显示效果图
    imshow("效果图",dstImage);
    waitKey(0);
}

//使用【指针访问：C操作符[ ]】方法版的颜色空间缩减函数
void colorReduce1(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
    //参数准备
    outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量
    int rowNumber = outputImage.rows;  //行数
    int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();  //列数 x 通道数=每一行元素的个数

    //双重循环，遍历所有的像素值
    for(int i = 0;i < rowNumber;i++)  //行循环
    {
        uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);  //获取第i行的首地址
        for(int j = 0;j < colNumber;j++)   //列循环
        {
            // ---------【开始处理每个像素】-------------
            data[j] = data[j]/div*div + div/2;
            // ----------【处理结束】---------------------
        }  //行处理结束
    }
}

//使用【迭代器】方法版的颜色空间缩减函数
void colorReduce2(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
    //参数准备
    outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量
    //获取迭代器
    Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();  //初始位置的迭代器
    Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();  //终止位置的迭代器

    //存取彩色图像像素
    for(;it != itend;++it)
    {
        // ------------------------【开始处理每个像素】--------------------
        (*it)[0] = (*it)[0]/div*div + div/2;
        (*it)[1] = (*it)[1]/div*div + div/2;
        (*it)[2] = (*it)[2]/div*div + div/2;
        // ------------------------【处理结束】----------------------------
    }
}

//使用【动态地址运算配合at】方法版本的颜色空间缩减函数
void colorReduce3(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
    outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量
    int rowNumber = outputImage.rows;  //行数
    int colNumber = outputImage.cols;  //列数

    //存取彩色图像像素
    for(int i = 0;i < rowNumber;i++)
    {
        for(int j = 0;j < colNumber;j++)
        {
            outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] =  outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div + div/2;  //蓝色通道
            outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] =  outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div + div/2;  //绿色通道
            outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] =  outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div + div/2;  //红是通道
        }
    }
}