十分钟快速理解DPI和PPI，不再傻傻分不清！
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关于UX测试相关的: 之前一直搞的不是很清楚 这个百家号的解释挺好的 简单转帖一下 以后仔细研究,
设计师充电站
72DPI的图片拿去打印会糊吗？手机拍出来的照片是多少DPI？PS里显示72PPI为什么另存为JPG就变成96DPI了？
类似的问题层出不穷。本站很多篇文章都讲到了DPI和PPI的问题，但似乎还是不能很好地解释。这里我们以“一次性将这个问题说清楚”为目的，来好好聊聊DPI和PPI。
概念问题
不论是DPI还是PPI，实际都是一种换算的概念，即将图片承载的信息换算为现实中的图片（即人眼能实际看到的图像）。DPI和PPI的区别在于换算的途径不同，DPI面向的是印刷受体，而PPI面向的是荧幕。
1.PPI
PPI是英文Pixels Per Inch的缩写，意为像素每英寸。英寸是常用的长度单位，大约相当于2.54厘米。而像素是专用于荧幕的概念，指的是荧幕可以解析的最小的点。因此，PPI值得是像素在荧幕上的密度，PPI越高图像就越清晰。
举例来说，如果电脑屏幕是2K分辨率，即1920×1080像素，它的图像宽为1920像素。而如果这个电脑屏幕的物理宽度是19.2英寸，电脑屏幕是分辨率就是1920/19.2=100PPI。
2.DPI
DPI是英文Dots Per Inch的缩写，意为点每英寸。应粗你还是那个英寸，但是点的意义有很多。一般来讲，你可以把Dot理解为取样点，即物理设备可以解析的最小单位。在印刷时，它就可以作为印刷网点，而在鼠标等电子设备上，可以理解为最小操作阈值（即设备会把多么远的两个点当作一个点来处理）。
我们仍然拿1920×1080像素的图片来举例子，如果印刷设备的解析能力刚好是100DPI，而且你要印制的纸张尺寸刚好是19.2英寸，那么印刷设备就可以刚好把一个像素作为一个取样点，印刷完成后图片的保真度是百分之百（也就是图片所有的视觉信息都被印刷出来了）。在大多数情况下，这几个数值都不那么整好，因此保真度会产生损失。
作用原理
正如前文所说，DPI和PPI是链接图片信息和视觉的窗口，那么它们是如何产生作用的呢？
1.图片内置的DPI和PPI
图片在计算机（或其他设备）里是一系列代表视觉信息的数据，它的单位是像素。因此，真正能定义图片尺寸的是分辨率，比如前面提到的1920×1080像素。
而很多格式的图片会内置DPI或PPI这个属性，它的唯一作用是作为图形处理软件的参考值。比如，一张图片的PPI是300，那么置入Illustrator的时候就会直接是300PPI下的尺寸。DPI是完全相同的道理。换言之，不论图片的DPI和PPI如何变化，如果分辨率不变，那么图片承载的信息量就不会变化，在实际意义上图片的“大小”都是相同的。
2.设备的DPI和PPI
我们之前提到了印刷设备的解析能力这个问题。其实每个荧幕和每个印刷设备都有自己PPI或DPI参数。我们拿荧幕来说，荧幕的PPI就决定了荧幕的解析能力（注意，并非最大解析能力，而是绝对解析能力）。
如你把某个图片的尺寸在屏幕上放大缩小，它的物理尺寸在改变，因此对信息量来说PPI也在改变。然而，荧幕会按照它自己的PPI显示能力来重新解析这张图片，最终形成你肉眼看到的结果。这个过程，我们可以称为“栅格处理。”
3.栅格处理时使用的DPI和PPI
栅格处理，实际就是将图片在物理尺寸不变的情况下，对DPI或PPI进行调整，图片的信息量会受到影响。图像为何需要进行栅格处理？因为任何设备都有固定的解析能力，比如很多荧幕的解析能力是72PPI，这时一张全屏后（即在屏幕的物理尺寸下）从信息量上来说有300PPI的图片显然超过了荧幕的解析能力，因此对荧幕来说这么大的图片是没必要的，把图片在荧幕的物理尺寸下处理为72PPI就刚好了。
从上面的例子中，你也可以看出，栅格处理无处不在。你在解析能力为72PPI的电脑荧幕上查看一张图片时，不论你如何放大缩小图片，肉眼看到的都是72PPI的图像。即便图片可能被放大到模糊，你看到的仍是72PPI，因为电脑荧幕会将任何图像栅格处理到72PPI。
然而在栅格处理的过程中，处理结果的质量和原图质量有很大的关系。比如，一张在改物理尺寸下，信息量可以达到300PPI的图片，被设备栅格到150PPI，它仍然会是清晰的。而如果原信息量只有72PPI，栅格到150PPI就会看起来模糊。
对于印刷设备来说也是一样的，现代印刷机的解析能力一般是300，因此在图片的物理尺寸和预想印刷完成后的物理尺寸相同时，如果信息量达不到300DPI，那么在印刷时就会被印刷设备栅格处理到300DPI，结果就会是模糊的。但上述两者都不能算绝对，毕竟人眼的识别能力也是有限的，比如220DPI的图像被从300DPI的设备中印刷出来，肉眼也基本看不出模糊。
4.简单理解栅格
栅格处理有非常多种算法，在Photoshop中，在缩放图片的时候你可以看到类似“两次立方”、“两次线性”、“临近”这样的选项，指的就是栅格处理的计算方式。
几乎所有的栅格都是有损处理，除了某些算法中的整数倍放大。这很容易理解，毕竟栅格相当于一种缩放。试想，你将5×5像素的图片栅格成4×4像素会发生什么？由于像素完全无法一一对应，4×4像素的图片中，每个像素都需要根据原图中的9个像素来计算新的色值，因此原图的信息受到了不可逆的破坏。
实际应用
原理说了不少，那么应用的时候我们应该注意什么？
1.在条件允许的情况下，图片分辨率越高越好
我们可能不会有精力去关心图片信息量的DPI是多少，印刷设备的DPI又是多少这种细节的问题。但有一点是可以确定的，那就是图片只要足够大，印刷就会清晰。
2.如果有可能，使用准确的数值
许多软件可以帮助你了解图片实际尺寸下的PPI，比如使用Photoshop，在300PPI下创建A4的文件（尺寸21×29.7厘米，对应分辨率2480×3508像素）并做出图片，那么大多数情况下都可以完美印刷。正如前文所述，大多印刷设备的解析能力是300DPI，因此在该图片的信息量下，1个像素刚好对应1个点，甚至不需要栅格处理。而如果你强行使用400PPI来创建A4尺寸的文件，拿到300DPI的设备上会被栅格，说不定还不如300DPI的质量好（毕竟是有损处理，但这种差别未必能看得出来）。