用Python给头像加上圣诞帽或圣诞老人小图标

随着圣诞的到来，想给给自己的头像加上一顶圣诞帽。如果不是头像，就加一个圣诞老人陪伴。

 

用Python给头像加上圣诞帽，看了下大概也都是来自2017年大神的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32283641

主要流程
素材准备
人脸检测与人脸关键点检测
调整大小，添加帽子

用dlib的正脸检测器进行人脸检测，用dlib提供的模型提取人脸的五个关键点

# dlib人脸关键点检测器

      predictor_path = "shape_predictor_5_face_landmarks.dat"

      predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)

      # dlib正脸检测器

      detector = dlib.get_frontal_face_detector()

      # 正脸检测

      dets = detector(img, 1)

      # 如果检测到人脸

      if len(dets)>0:

          for d in dets:

              x,y,w,h = d.left(),d.top(), d.right()-d.left(), d.bottom()-d.top()

              # x,y,w,h = faceRect

              cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2,8,0)

              # 关键点检测，5个关键点

              shape = predictor(img, d)

              for point in shape.parts():

                  cv2.circle(img,(point.x,point.y),3,color=(0,255,0))

              cv2.imshow("image",img)

              cv2.waitKey()

 

 

调整帽子大小，带帽

选取两个眼角的点，求中心作为放置帽子的x方向的参考坐标，y方向的坐标用人脸框上线的y坐标表示。然后我们根据人脸检测得到的人脸的大小调整帽子的大小，使得帽子大小合适。

# 选取左右眼眼角的点

              point1 = shape.part(0)

              point2 = shape.part(2)

              # 求两点中心

              eyes_center = ((point1.x+point2.x)//2,(point1.y+point2.y)//2)

              # cv2.circle(img,eyes_center,3,color=(0,255,0))

              # cv2.imshow("image",img)

              # cv2.waitKey()

              #  根据人脸大小调整帽子大小

              factor = 1.5

              resized_hat_h = int(round(rgb_hat.shape[0]*w/rgb_hat.shape[1]*factor))

              resized_hat_w = int(round(rgb_hat.shape[1]*w/rgb_hat.shape[1]*factor))

              if resized_hat_h > y:

                  resized_hat_h = y-1

              # 根据人脸大小调整帽子大小

              resized_hat = cv2.resize(rgb_hat,(resized_hat_w,resized_hat_h))

添加小图标

当然有些同学的头像不是人物或不能准确的识别无关，所有添加了标识。(即在右下添加小图标)。

小图标避免单调，是从图标中随机选择一个：

 

代码如下：

    # 水印图片

    num = random.randint(1, 5)

    logo = Image.open("img_icon/santa_" + str(num) + ".png")

    img = Image.open(imgPath)

    print(img.size, logo.size)

    # 图层

    layer = Image.new("RGBA", img.size, (255, 255, 255, 0))

    layer.paste(logo, (img.size[0] - logo.size[0], img.size[1]-logo.size[1]))

    # 覆盖

    img_after = Image.composite(layer, img, layer)

    # img_after.show()

    img_after.save(outImgePath)

结果如下

 

 

代码获取：关注公众号，回复：20191224 或 圣诞