潘石屹近日在社交媒体平台发言称自己要学python了！一石激起千层浪，这让所有的吃瓜群众纷纷咋舌：Python是啥？怎么学Python？笔者今天就来和大家说一说：如何高效地学习Python，快速步入人工智能领域、升职加薪！
如果你的目标是成为一名成功的程序员，那么你需要了解很多事情。 但是，对于机器学习和数据科学而言，足以掌握至少一种程序语言并自信地使用它就足够了。 因此，冷静点，你不必成为编程天才。
为了成功完成机器学习之旅，有必要从一开始就选择合适的程序语言，因为你的选择将决定您的未来。 在此步骤中，你必须进行战略性思考并正确安排优先事项，不要将时间浪费在不必要的事情上。
我的观点：Python是初学者专注于进入机器学习和数据科学领域的理想选择。 它是一种简约而直观的语言，具有功能齐全的库系列（也称为框架），可显着减少获得第一个结果所需的时间。
我相信学习任何编程语言的第一步就是要确保您了解如何学习。知晓学习方法可以说是计算机编程中最关键的技能。为什么学习方法如此重要？答案很简单：随着语言的发展，库的创建和工具的升级。 知道如何学习对于跟上这些变化并成为一名成功的程序员至关重要。
在本文中，我们将提供几种学习策略，这些策略将帮助您快速开始成为摇滚明星Python程序员的旅程！
第一点：贵在坚持
这里有一些技巧，可以帮助初学者程序员真正学习的新概念并且更加牢固：
技巧1：每天写代码
学习新语言时，一致性非常重要。我们建议每天做出代码承诺。可能难以置信，但是肌肉记忆在编程中起着很大的作用。每天致力于程序将真正帮助发展肌肉记忆。尽管乍一看似乎令人生畏，但考虑每天从25分钟开始，然后从那里开始。
技巧2：做笔记
在您成为一名新程序员的过程中，您可能想知道是否应该做笔记。是的你应该！实际上，研究表明，手工记录对长期保留最有利。这对于那些致力于成为一名全职开发人员的目标特别有益，因为许多访谈都涉及在白板上编写代码。
一旦开始处理小型项目和程序，手工编写还可以帮助您在移至计算机之前计划代码。如果写出所需的函数和类以及它们之间的交互方式，则可以节省大量时间。
技巧3：互动
无论您是初次学习基本的Python数据结构（字符串，列表，字典等），还是调试应用程序，交互式Python Shell都是您最佳的学习工具之一。
技巧4：“休息”一下
在学习时，重要的是要走开并吸收这些概念。 Pomodoro技术得到了广泛的使用，可以提供帮助：您工作25分钟，休息片刻，然后重复该过程。休息对进行有效的学习至关重要，尤其是在您吸收许多新信息时。
在调试时，中断尤为重要。如果你发现了一个错误，但又无法完全弄清问题出在哪里，请休息一下。离开计算机，散步或与朋友聊天。在编程中，你的代码必须完全遵循一种语言和逻辑的规则，因此即使缺少引号也会破坏所有内容。
技巧5：成为漏洞赏金猎人
说到遇到错误，一旦开始编写复杂的程序，你将不可避免地遇到代码中的错误。它发生在我们所有人身上！不要让bug使你沮丧。取而代之的是，自豪地拥抱这些时刻，并把自己当作一个漏洞赏金猎人。
调试时，重要的是要有一种方法论方法来帮助你找到问题所在。按照执行顺序遍历代码，并确保每个部分都能正常工作，这是一种很好的方法。
一旦了解了可能发生故障的地方，请将以下代码行插入脚本导入pdb中； pdb.set_trace（）并运行它。这是Python调试器，它将使您进入交互模式。也可以使用python -m pdb <my_file.py>从命令行运行调试器。
第二点：与人协作
一旦一切开始，请通过协作加快学习速度。以下是一些技巧，可帮助你从与他人的协作中获得最大收益。
技巧6：与正在学习的其他人交流
尽管程序似乎是一种单独的活动，但实际上，当你一起工作时，程序效果最佳。当你学习使用Python进行编程并使自己也与正在学习的其他人在一起时，这非常重要。这样，你就可以分享在学习过程中学习到的技巧和窍门。
技巧7：教学
有人说，学习某物的最好方法就是教它。当您学习Python时，这是正确的。有很多方法可以做到这一点：与其他Python爱好者一起互相学习，写博客文章解释新近学习的概念，录制视频以解释自己学到的东西，或者只是在计算机上与自己交谈。这些策略中的每一个都会巩固你的理解，并揭示你的理解中的任何差距。
技巧8：结对程序
结对编程是一种涉及两名开发人员在一个工作站上工作以完成一项任务的技术。两位开发人员在“驱动程序”和“导航程序”之间切换。“驱动程序”编写代码，而“导航程序”则帮助指导解决问题并在编写代码时进行检查。经常切换以获得双方的利益。
结对编程有很多好处：它使您不仅有机会让某人检查您的代码，而且还使别人有机会思考问题。面对多种想法和思维方式，当你自己回到程序时，将帮助你解决问题。
技巧9：问“好”问题
人们总是说没有一个坏问题之类的东西，但是当涉及到编程时，可能会面临一个很糟糕的问题。当你寻求对您要解决的问题了解甚少或没有上下文的人的帮助时，最好遵循以下缩写来提出良好的问题：
G：提供有关要执行的操作的上下文，清楚地描述问题。
O：概述已经尝试解决的问题。
O：就问题可能出在您的最佳猜测上。这可以帮助正在帮助您的人不仅知道您在想什么，而且还知道您自己做了一些思考。
D：演示正在发生的事情。包括代码，回溯错误消息以及对导致错误的执行步骤的说明。这样，帮助人员不必尝试重新创建问题。
好的问题可以节省很多时间。跳过这些步骤中的任何一个都可能导致来回对话，从而可能导致冲突。作为初学者，你要确保提出好的问题，以便练习交流思想过程，以便帮助你的人很乐意继续帮助您。
第三点：动手做项目
你交谈过的大多数（如果不是全部）Python开发人员都会告诉你，要学习Python，你必须边做边学。 做练习让你走远：你可以通过动手做一些项目锻炼和学习最多的知识。
比如市场新宠人工智能“宇宙魔盒”--钛灵AIX支持Python 、C++ 等多种语言运行环境。学以致用不是问题。它还支持Google开源机器学习框架TensorFlow，内置TensorFlow模型编译器，让程序员们轻松上手AI。而且它还拥有丰富的软件、硬件和AI模型拓展资源，帮助程序员们实践和动手制作自己的AI项目，边学边玩，快速进阶。
技巧10：构建完整内容
对于初学者来说，有许多小练习可以真正帮助您对Python充满信心，并增强我们上面提到的肌肉记忆。 一旦掌握了基本的数据结构（字符串，列表，字典，集合），面向对象的程序设计和编写类，就该开始构建了！
构建的内容不如构建的方式重要。 真正的建设之旅将带给你最大的启发。你的大部分学习将来自使用Python进行构建。 你将要解决的问题将教给您很多东西。
技巧11：为开源做贡献
在开源模型中，软件源代码是公开可用的，任何人都可以协作。 有许多Python库是开放源代码项目，需要做出贡献。 此外，许多公司都发布开源项目。 这意味着你可以使用由这些公司的工程师编写和生产的代码。