Opengl研究4.0 走样与反走样
DionysosLai([email protected]) 2014-06-25
走样与反走样，也叫混淆与反混淆。所谓走样，是因为使用离散量（像素）表示连续量（图形）而引起的失真。
走样现象：
1. 阶梯状的图形边界
如图所看到的：
因为像素点是一块一块的，存在锯齿状。
2. 图形细节失真
因为显示图形的最小单位为像素，像素是由宽度的。有时候，我们可能显示的线段比像素要窄。要小。那么可能出现两种情况：a. 假设显示的线段宽度比像素宽度小一点，将被保留；b. 假设线段非常细，就不会显示。
---->图形的细节失真。
3. 狭小图形的遗失与动态图形的闪烁
这个是因为图形细节失真造成的。
假设显示线段比較细，假设落在像素中心上，就显示。假设线段正好落在两个像素之间就不显示。---->图形闪烁
反走样，即在图形显示过程中，用于降低或消除走样现象方法。
反走样方法：
1. 提高分辨率：
通过硬件。添加像素。--->代价非常大，并且会引起扫描转换时间、帧缓存容量。
2. 非加权区域採样方法
走样原因：因为在实际中，像素是由实际面积大小不为0，同一时候直线段的宽度是至少为1个像素。
而我们假设是像素面积为0，亮度有覆盖该点的亮度决定，同一时候线段宽度为0。
二者的矛盾是导致走样原因。
解决方法：
改变直线度模型，线上像素灰度（颜色）不等。
方法步骤：
A. 将直线段看做具有一定宽度的狭长矩形。
B. 当直线度与某像素相交时，求出两者相交区域的面积。
C. 依据相交区域面积大小。设置该像素的亮度值。
关键：
是怎样计算相交区域面积大小。
因为像素是个正方形。相交面积计算还能够。有个简便方法，就是将正方形划分成n个区域，推断每一个区域（当成点）是否在线段内就可以。
如图所看到的：
则这个像素的相交面积为3/9;
3. 加权区域採用方法
对于非加权区域採样方法中，面积的计算时，因为每一个区域的权重是一样的，而实际上对于中心的区域，其贡献值比較大。因此。将像素点的各个区域权重是不一样的。越中央，权重越大。反之。权重越小。权重，一般我们能够用一个矩阵表示：
那么对于上图的相交面积即为5/16。