利用KNIMI做商超零售关联推荐
http://blog.csdn.net/shuaihj
一、測试数据
须要測试数据,请留下邮箱
二、训练关联推荐规则
1.读取销售记录(sales.table)
2.训练关联规则(得到前后项)
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
设置最小项集属性
3.过滤不关心列
仅仅保留“后项”和“前项”两列
4.列重命名更可读
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
5.数据流
6.训练结果
三、聚合后项信息
1.读取商品信息(items.table)
2.聚合后项具体信息
设置聚合方式和keyword段
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
3.数据流
4.聚合结果
四、聚合前项信息
1.复制行ID(为合项提供根据)
给复制列取个新名字
复制结果:
2.拆前项
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
拆分结果
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
3.聚合前项具体信息
设置聚合方式和keyword段
4.列重命名更可读
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
5.合并后项
设置合并根据keyword段
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
设置合并后。”前项名称”组合在一起
6.合并结果
7.数据流
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />