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Gauss–Seidelmethod
对应于形如Ax = b的方程（A为对称正定矩阵或者Diagonally dominant），可求解如下：
Jacobi method
另一种方法是Jacobimethod，它与Gauss–Seidelmethod类相似，但是要求A必须是Diagonally dominant。把A分解成D+U+L，仅求D的逆矩阵。
Dx = b – Ux - Lx
一般认为，Gauss–Seidel方法更容易Converge。
无论Gauss–Seidel方法或Jacobi方法都涉及矩阵求逆。在Jacobi中对对角阵求逆十分简单。Gauss–Seidel中是三角阵，也有相应的方法。以下是加州大学Fullerton分校数学系提供的一种方法：
参考文献
http://en.wikipedia.org/wiki/Gauss%E2%80%93Seidel_method