10、pytest -- skip和xfail标记

目录

• 1. 跳过测试用例的执行
  • 1.1. @pytest.mark.skip装饰器
  • 1.2. pytest.skip方法
  • 1.3. @pytest.mark.skipif装饰器
  • 1.4. pytest.importorskip方法
  • 1.5. 跳过测试类
  • 1.6. 跳过测试模块
  • 1.7. 跳过指定文件或目录
  • 1.8. 总结
• 2. 标记用例为预期失败的
  • 2.1. 去使能xfail标记
• 3. 结合pytest.param方法

实际工作中，测试用例的执行可能会依赖于一些外部条件，例如：只能运行在某个特定的操作系统（Windows），或者我们本身期望它们测试失败，例如：被某个已知的Bug所阻塞；如果我们能为这些用例提前打上标记，那么pytest就相应地预处理它们，并提供一个更加准确的测试报告；

在这种场景下，常用的标记有：

• skip：只有当某些条件得到满足时，才执行测试用例，否则跳过整个测试用例的执行；例如，在非Windows平台上跳过只支持Windows系统的用例；
• xfail：因为一个确切的原因，我们知道这个用例会失败；例如，对某个未实现的功能的测试，或者阻塞于某个已知Bug的测试；

pytest默认不显示skip和xfail用例的详细信息，我们可以通过-r选项来自定义这种行为；

通常，我们使用一个字母作为一种类型的代表，具体的规则如下：

(f)ailed, (E)rror, (s)kipped, (x)failed, (X)passed, (p)assed, (P)assed with output, (a)ll except passed(p/P), or (A)ll

例如，显示结果为XFAIL、XPASS和SKIPPED的用例：

pytest -rxXs

更多细节可以参考：2、使用和调用 -- 总结报告

1. 跳过测试用例的执行

1.1. @pytest.mark.skip装饰器

跳过执行某个用例最简单的方式就是使用@pytest.mark.skip装饰器，并且可以设置一个可选参数reason，表明跳过的原因；

@pytest.mark.skip(reason="no way of currently testing this")
def test_the_unknown():
    ...

1.2. pytest.skip方法

如果我们想在测试执行期间（也可以在SetUp/TearDown期间）强制跳过后续的步骤，可以考虑pytest.skip()方法，它同样可以设置一个参数msg，表明跳过的原因；

def test_function():
    if not valid_config():
        pytest.skip("unsupported configuration")

另外，我们还可以为其设置一个布尔型的参数allow_module_level（默认是False），表明是否允许在模块中调用这个方法，如果置为True，则跳过模块中剩余的部分；

例如，在Windows平台下，不测试这个模块：

import sys
import pytest

if not sys.platform.startswith("win"):
    pytest.skip("skipping windows-only tests", allow_module_level=True)

1.3. @pytest.mark.skipif装饰器

如果我们想有条件的跳过某些测试用例的执行，可以使用@pytest.mark.skipif装饰器；

例如，当python的版本小于3.6时，跳过用例：

import sys


@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 6), reason="requires python3.6 or higher")
def test_function():
    ...

我们也可以在两个模块之间共享pytest.mark.skipif标记；

例如，我们在test_module.py中定义了minversion，表明当python的最低支持版本：

# src/chapter-10/test_module.py

import sys

import pytest

minversion = pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 8),
                                reason='请使用 python 3.8 或者更高的版本。')


@minversion
def test_one():
    assert True

并且，在test_other_module.py中引入了minversion：

# src/chapter-10/test_other_module.py

from test_module import minversion


@minversion
def test_two():
    assert True

现在，我们来执行这两个用例（当前虚拟环境的python版本为3.7.3）：

λ pipenv run pytest -rs -k 'module' src/chapter-10/
================================ test session starts =================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.3, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: D:\Personal Files\Projects\pytest-chinese-doc
collected 2 items

src\chapter-10\test_module.py s                                                 [ 50%]
src\chapter-10\test_other_module.py s                                           [100%]

============================== short test summary info ===============================
SKIPPED [1] src\chapter-10\test_module.py:29: 请使用 python 3.8 或者更高的版本。
SKIPPED [1] src\chapter-10\test_other_module.py:26: 请使用 python 3.8 或者更高的版本。
================================= 2 skipped in 0.03s =================================

可以看到，minversion在两个测试模块中都生效了；

因此，在大型的测试项目中，可以在一个文件中定义所有的执行条件，需要时再引入到模块中；

另外，需要注意的是，当一个用例指定了多个skipif条件时，只需满足其中一个，就可以跳过这个用例的执行；

1.4. pytest.importorskip方法

当引入某个模块失败时，我们同样可以跳过后续部分的执行；

docutils = pytest.importorskip("docutils")

我们也可以为其指定一个最低满足要求的版本，判断的依据是检查引入模块的__version__属性：

docutils = pytest.importorskip("docutils", minversion="0.3") 

我们还可以再为其指定一个reason参数，表明跳过的原因；

1.5. 跳过测试类

在类上应用@pytest.mark.skip或@pytest.mark.skipif：

# src/chapter-10/test_skip_class.py

import pytest


@pytest.mark.skip("作用于类中的每一个用例，所以 pytest 共收集到两个 SKIPPED 的用例。")
class TestMyClass():
    def test_one(self):
        assert True

    def test_two(self):
        assert True

1.6. 跳过测试模块

在模块中定义pytestmark变量（推荐）：

# src/chapter-10/test_skip_module.py

import pytest

pytestmark = pytest.mark.skip('作用于模块中的每一个用例，所以 pytest 共收集到两个 SKIPPED 的用例。')


def test_one():
    assert True


def test_two():
    assert True

或者，在模块中调用pytest.skip方法，并设置allow_module_level=True：

# src/chapter-10/test_skip_module.py

import pytest

pytest.skip('在用例收集阶段就已经跳出了，所以不会收集到任何用例。', allow_module_level=True)


def test_one():
    assert True


def test_two():
    assert True

1.7. 跳过指定文件或目录

通过在conftest.py中配置collect_ignore_glob项，可以在用例的收集阶段跳过指定的文件和目录；

例如，跳过当前测试目录中文件名匹配test_*.py规则的文件和config的子文件夹sub中的文件：

collect_ignore_glob = ['test*.py', 'config/sub']

更多细节可以参考：https://docs.pytest.org/en/5.1.3/example/pythoncollection.html#customizing-test-collection

1.8. 总结

2. 标记用例为预期失败的

我们可以使用@pytest.mark.xfail标记用例，表示期望这个用例执行失败；

用例会正常执行，只是失败时不再显示堆栈信息，最终的结果有两个：用例执行失败时（XFAIL：符合预期的失败）、用例执行成功时（XPASS：不符合预期的成功）

另外，我们也可以通过pytest.xfail方法在用例执行过程中直接标记用例结果为XFAIL，并跳过剩余的部分：

def test_function():
    if not valid_config():
        pytest.xfail("failing configuration (but should work)")

同样可以为pytest.xfail指定一个reason参数，表明原因；

下面我们来重点看一下@pytest.mark.xfail的用法：

• condition位置参数，默认值为None

  和@pytest.mark.skipif一样，它也可以接收一个python表达式，表明只有满足条件时才标记用例；

  例如，只在pytest 3.6版本以上标记用例：

  @pytest.mark.xfail(sys.version_info >= (3, 6), reason="python3.6 api changes")
  def test_function():
      ...

• reason关键字参数，默认值为None

  可以指定一个字符串，表明标记用例的原因；

• strict关键字参数，默认值为False

  当strict=False时，如果用例执行失败，结果标记为XFAIL，表示符合预期的失败；如果用例执行成功，结果标记为XPASS，表示不符合预期的成功；

  当strict=True时，如果用例执行成功，结果将标记为FAILED，而不再是XPASS了；

  我们也可以在pytest.ini文件中配置：

  [pytest]
  xfail_strict=true

• raises关键字参数，默认值为None

  可以指定为一个异常类或者多个异常类的元组，表明我们期望用例上报指定的异常；

  如果用例的失败不是因为所期望的异常导致的，pytest将会把测试结果标记为FAILED;

• run关键字参数，默认值为True:

  当run=False时，pytest不会再执行测试用例，直接将结果标记为XFAIL；

我们以下表来总结不同参数组合对测试结果的影响（其中xfail = pytest.mark.xfail）：

2.1. 去使能xfail标记

我们可以通过命令行选项pytest --runxfail来去使能xfail标记，使这些用例变成正常执行的用例，仿佛没有被标记过一样：

同样，pytest.xfail()方法也将会失效；

3. 结合pytest.param方法

pytest.param方法可用于为@pytest.mark.parametrize或者参数化的fixture指定一个具体的实参，它有一个关键字参数marks，可以接收一个或一组标记，用于标记这轮测试的用例；

我们以下面的例子来说明：

# src/chapter-10/test_params.py

import pytest
import sys


@pytest.mark.parametrize(
    ('n', 'expected'),
    [(2, 1),
     pytest.param(2, 1, marks=pytest.mark.xfail(), id='XPASS'),
     pytest.param(0, 1, marks=pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError), id='XFAIL'),
     pytest.param(1, 2, marks=pytest.mark.skip(reason='无效的参数，跳过执行')),
     pytest.param(1, 2, marks=pytest.mark.skipif(sys.version_info <= (3, 8), reason='请使用3.8及以上版本的python。'))])
def test_params(n, expected):
    assert 2 / n == expected

执行：

λ pipenv run pytest -rA src/chapter-10/test_params.py
================================ test session starts =================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.3, py-1.8.0, pluggy-0.13.0
rootdir: D:\Personal Files\Projects\pytest-chinese-doc
collected 5 items

src\chapter-10\test_params.py .Xxss                                             [100%]

======================================= PASSES =======================================
============================== short test summary info ===============================
PASSED src/chapter-10/test_params.py::test_params[2-1]
SKIPPED [1] src\chapter-10\test_params.py:26: 无效的参数，跳过执行
SKIPPED [1] src\chapter-10\test_params.py:26: 请使用3.8及以上版本的python。
XFAIL src/chapter-10/test_params.py::test_params[XFAIL]
XPASS src/chapter-10/test_params.py::test_params[XPASS]
================= 1 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed in 0.08s =================

关于参数化的fixture的细节可以参考：4、fixtures：明确的、模块化的和可扩展的 -- 在参数化的fixture中标记用例