GIS热力图制作与位置大数据分析

最近有很多朋友咨询位置数据、热力图等等东西，我一一进行了解答，但是个人精力实在有限，特写一个博客进行详细技术说明，其实这个东西位置数据、百度地图POI、高德地图POI等数据爬取、存储都较为简单，热力图渲染也较为简单，只要找到了好的库就很快了。

首先，我们采用百度地图API爬取长沙市和深圳相关地区的一些POI兴趣点，技术参考：https://blog.csdn.net/suwenkun1126/article/details/78343150，这个就是使用了SQL数据库进行了存储，高德地图POI爬取：https://blog.csdn.net/qq_34464926/article/details/79128211，这些都比较简单，稍微修改即可使用，好了，闲话不多说，我们爬取一些POI点如下所示：

里面的格式我展开给大家看一下，

上面图中就是对应的经度纬度等等信息。

如果只从SQL数据或者XSL中来看，实在看不出来有什么很大的名堂，比如说某个单位特别想看一下长沙市的人口大致分布情况、长沙市的医院分布情况、长沙市的小学分布情况，这些文字就没什么意思了，那么我们就需要空间分析了，其中热力图就是最有意思的东西。

下面我们上一下热力图成果：

腾讯位置大数据热力图

深圳南山区腾讯位置大数据热力图

长沙市小学分布图

这个图就有点意思了，我们来看一下长沙市的教育资源分布情况（PS：马上小小王也要读小学了，赶紧研究一下），总体来看，小学分布最密集的地方就是开福区和雨花区、岳麓区，最贫乏的地区就是天心区（完了，小小王没得书读了）。

下面再来看一下长沙市的医院分布热力图：

长沙市医院分布热力图

从这个图可以看出，医院何药店分布密集的区域为环梅溪湖区域，五一广场到芙蓉广场。

下面我们再来看一下最劲爆的热力图—长沙市情趣用品店分布热力图：

长沙市情趣用品店分布图

这个就没啥意思了，我看了一下，分布在这几个区域：湖南第一师范对面（为什么主席母校对面有这么多情趣店？手动疑问），城南街道（这个没啥好说的），星沙部分区域，这个就没啥好说的了。

关于代码如何实现，我这里把code贴下来，供大家参考。

# coding:utf-8

import os

import folium

import numpy as np

from folium.plugins import HeatMap

import xlrd

# written by Mr wang,refer:https://blog.csdn.net/LaoChengZier/article/details/83684961

# date:2019-4-1

# 读取POI文本

def readExel(filePath):

    wb = xlrd.open_workbook(filePath)  # 打开文件

    sheet1 = wb.sheet_by_index(0)  # 通过索引获取表格

    length = sheet1.nrows  # 数据行数

    latitude = list(map(float, sheet1.col_values(1)[1:length]))  # 批量将string字符转成float类型

    longitude = list(map(float, sheet1.col_values(0)[1:length]))

    num = sheet1.col_values(2)[1:length]

    Latitude = np.array(latitude)

    Longitude = np.array(longitude)

    Num = np.array(num)

    return np.hstack((Latitude.reshape(Latitude.shape[0], 1),

                      Longitude.reshape(Longitude.shape[0], 1), Num.reshape(Num.shape[0], 1)))

filePath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\高德地图POI-python\长沙_QX.xls'

data = readExel(filePath)

m = folium.Map([26., 112.], tiles='OpenStreetMap', zoom_start=5)  # 自定义底图

HeatMap(data).add_to(m)

m.save(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop\高德地图POI-python', 'MyHeatmap.html'))

这里面主要用到了一个folium库，这个库比较简单易用，推荐大家使用，在这里我自己也做一个笔记，就是这个numpy库的一维向量转置，这个不能用transposed方法，这里特别备注一下。

关于百度地图API和高德地图API爬取POI信息，由于这里面用到了我的付费账号，就不能大家了，如果有需要，可以联系qq：1044625113，如果大家有技术问题，也欢迎随时交流！