sql中提供聚合函数可以用来统计,求和,求最值等
那么聚合函数有哪些呢?
COUNT 统计行数量
SUM 求某一列的和
AVG 求某一列的平均值
MAX 求某一列的最大值
MIN 求某一列的最小值
下面给出一些具体的用法
首先创建数据表如下：
执行列、行计数（count）：
COUNT 标准格式：
SELECT COUNT(<计数规范>) FROM 表名;
其中,计数规范包括
-* : 计算所有选择的的行,包括NULL的值
- ALL列名 : 计数所有指定列的非空值,如果不写,就默认为ALL
- DISTINCT 列名 : 计数指定的列的唯一非空值
例如，计算班里有多少学生：
这样就出错了，会把null值也算进来，可以这样来计算：
也可以加入条件筛选，例如计算女生的人数
也可以计算班级数目，需要用到DISTINCT:
DISTINCT 即去重，如果不加DISTINCT返回的结果会是4
返回列合计值（SUM）:
注：SUM 只有 ALL 和 DISTINST 俩种计数规范， 并没有*
计算学生的年龄之和：
返回列的平均值（AVG）：
计算学生年龄的平均值
返回最大值/最小值（MAX/MIN）:
求年龄最大的学生（最小年龄同理）
注：这里只能求最大值，不能查询学生的具体信息，需要用到子查询
数据分组 (GROUP BY )
SQL数据可以按照列名分组，配合聚合函数十分实用
比如我们想知道每个班里有几个学生，我们可以使用 GTOUP BY 配合 COUNT 使用：
注意：因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。
HAVING 过滤条件
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
再说HAVING之前先要讲一下sql的执行顺序：
第一步： 执行FROM
第二步： 执行WHERE过滤条件
第三步： 执行GROUP BY 分组
第四步： 执行SELECT投影
第五步： 执行HAVING过滤条件
第六步： 执行ORDER BY排序
例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级
能用下面的语句吗？
SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;
结果会出错。正因为聚合函数在WHERE之后执行，所以这里在WHERE判断条件里加入聚合函数是做不到的。
这里使用HAIVING即可完成：