死循环,因此递归必须要定义一个明确的结束条件
def calc(n):
print(n)
calc(n)
calc(10)
return 表示终止符号,最终会得出一个确切的返回值,且可以赋值
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) == 0:
return n
return calc(int(n/2))
a = calc(10)
print(a)
总结:
递归即函数调用自己
递归不能死循环,真的会死的
递归每次进入更深一层的时候,必须要规模减少
递归的效率很低,当前层在调用下一层的时候,要停滞当前层且保存当前层的状态等待下一层的计算返回值,
倘若下一层继续调用下下一层同理,会无限循环保存导致栈溢出甚至内存不足
正确的递归
def num (n):
print(n)
if int(n/2) == 0:
return n
return num(int(n/2))
a = num(10)
print(a)
ps:小练习
斐波那契数列 第n个数字是多少
# 1,1,2,3,5,8,13,21.....
# fib(6) = fib(5) + fib(4)
# fib(5) = fib(4) + fib(3)
# fib(4) = fib(3) + fib(2)
# fib(3) = fib(2) + fib(1)
# fib(2) = 1
# fib(1) = 1
# 双递归,非常费劲
def fib(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
return fib(n-1) +fib(n-2)
print(fib(40))
大练习 问路递归练习
import time
person_list=['alex','wupeiqi','linhaifeng','zsc',"yangtuo"]
def ask_way(person_list):
print('-'*60)
if len(person_list) == 0:
return '根本没人知道'
person=person_list.pop(0)
if person == 'linhaifeng':
return '%s说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是' %person
print('hi 美男[%s],敢问路在何方' % person)
print('%s回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问%s...' % (person, person_list))
time.sleep(5)
res=ask_way(person_list)
print('%s问的结果是: %res' %(person,res))
return res
res=ask_way(person_list)
print(res)
# 流程
# 列表有5人。先问alex, 不满足return条件判断,弹alex, 没有返回值,用剩下的列表作为参数继续运行函数,并等待一个返回值
# 列表剩4人。再问wupeiqi, 不满足return条件判断,弹wupeiqi, 无法返回值,用剩下的列表作为参数继续运行函数,并等待一个返回值
# 列表剩3人。再问linhaifeng, 满足return条件判断,函数中断,返回值即问路结果,
# 返回值返回上一层,即wupeiqi层, wupeiqi层获得返回值, 子函数结束,继续返回上一层
# 返回值返回上一层,即alex层, alex 层获得返回值, 子函数结束,继续返回上一层
# 问路主函数得到最终返回值问路结果,函数结束。
import time
res=time.sleep(5)
print('----------->')